类似Rancher这种的容器管理和编排工具,它可以很快地让每个组织获得高效的弹性集群管理能力.当前技术世界的发展形势就是让开发人员从繁琐的应用配置和管理中解放出来,使用容器镜像来处理复杂的程序运行依赖库的需求,保证代码运行环境的一致性. 基于Docker和Rancher来运行弹性集群的一大关键点,就是运行Rancher高可用模式.本文将在介绍Rancher Server的几种部署方式的基础上,重点演示如何部署Rancher HA 环境,文末还有视频链接,可直接观看Demo视频噢(划重点)! 一.…

绪论 项目生产环境部署,是很重的一个知识点.第一,Django自带的服务器很简陋,由于测试和开发环境尚可,无法用于生产环境,保障安全性和可靠性.以及性能.此外,学习部署方式,还有利于了解生产部署后的项目架构. 组件安装 #安装uwsgi pip3 install uwsgi ≈ #安装Nginx的依赖 yum install gcc-c++ yum install -y pcre pcre-devel yum install -y zlib zlib-devel yum install -y o…

一.环境 1.系统: a.CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) b.更新yum源和安装常用软件 #  yum -y install  epel-release bash-completion.noarch bash-completion-extras.noarch vim net-tools 2.节点:6台 3.配置时间同步 (chrony) 博客:http://www.cnblogs.com/weijie0717/p/8549204.html 4.关闭 fi…

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客的高可用集群是建立在完全分布式基础之上的,详情请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9065191.html.并且需要新增一台Linux服务器,用于Namenode的备份节点. 一.实验环境准备 需要准备五台Linux操作系统的服务器,配置参数最好一样,由于我的虚拟机是之前完全分布式部署而来的,因此我的环境都一致. 1>.NameNode服务器(s101) 2>.DataNode服务器(s…

qemu-kvm和openvswitch安装部署 本文包含两个部分: qemu-kvm的安装部署 openvswitch的安装部署 参考文档: kvm官网:http://www.linux-kvm.org/page/Documents qemu文档:kvm官网把qemu文档(qemu user manual)直接指向wiki了,^_^ http://wiki.qemu.org/Qemu-doc.html *** 1. qemu-kvm的安装部署 环境准备 1). 内核需要支持KVM.KVM版本>…

本文转自Rancher Labs 作者介绍 王海龙,Rancher中国社区技术经理,负责Rancher中国技术社区的维护和运营.拥有6年的云计算领域经验,经历了OpenStack到Kubernetes的技术变革,无论底层操作系统Linux,还是虚拟化KVM或是Docker容器技术都有丰富的运维和实践经验. Rancher提供两种安装方法,单节点和高可用安装.单节点安装允许用户快速部署适用于短期开发测试为目的的安装工作.高可用部署明显更适合Rancher的长期使用. 在实际使用中可能会遇到需要将R…

step1:将安装包hadoop-2.2.0.tar.gz存放到某一个目录下,并解压 step2:修改解压后的目录中的文件夹/etc/hadoop下的xml配置文件(如果文件不存在,则自己创建) 包括hadoop-env.sh mapred-site.xml core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml step3:格式化并启动hdfs step4:启动yarn注意事项:1,主备NameNode有多种配置方法,本课程使用JournalNode方式.为此需要至…

一.集群环境规划配置 生产环境不要使用一主多从,要使用多主多从.这里使用三台主机进行测试一台Master(172.16.20.111),两台Node(172.16.20.112和172.16.20.113) 1.设置主机名 CentOS7安装完成之后,设置固定ip,三台主机做相同设置 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 #在最下面ONBOOT改为yes,新增固定地址IPADDR,172.16.20.111,172.16.20.112,172…

最近在研究Tensorflow Serving生产环境部署,尤其是在做服务器GPU环境部署时,遇到了不少坑.特意总结一下,当做前车之鉴. 1 系统背景 系统是ubuntu16.04 ubuntu@ubuntu:/usr/bin$ cat /etc/issue Ubuntu 16.04.5 LTS \n \l 或者 ubuntu@ubuntu:/usr/bin$ uname -m && cat /etc/*release x86_64 DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RE…

我们在初始化SparkConf时,或者提交Spark任务时,都会有master参数需要设置,如下: conf = SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master) sc = SparkContext(conf=conf) /bin/spark-submit \ --cluster cluster_name \ --master yarn-cluster \ ... 但是这个master到底是何含义呢?文档说是设定master url,但是啥是ma…