Weblogic控制台监控发现 环境>>服务器>>你的服务器>>监控>>线程 中活动执行线程竟然是2000多.同一套系统在另一套平台上,并且访问的人不少,也没有超过100.重启此应用,活动进程依然没有变化,真是奇怪. 查看转储线程堆: ==== FULL THREAD DUMP=============== Tue Aug :: Oracle JRockit(R)R28.----linux-x86_64 prio= alive, waiting, nativ…

转:https://mp.weixin.qq.com/s/-lSiVDfqYrKk_w-xitYBhA 背景:新功能开发测试完成后,准备发布上线,当发布完第三台机器时,监控显示其中一台机器CPU突然飙升到300%,Dubbo活动线程数直接飙到1000+,不得不停止发布,立马回滚出问题的机器,回滚之后恢复正常:继续观察另外两台已经发布的机器,最终,无一幸免,只能全部回滚了. 下面是我的故障排查过程: 监控日志分析 首先查看故障时间点的应用日志,发现大量方法耗时较久,其中filterMission方…

声明:出现这个问题有程序方面.网络方面.weblogic设置方面等等原因,此文章主要讲述由于weblogic设置而导致的解决办法. 因为: 1.程序问题,需要项目自己去解决,weblogic在做优化处理也于事无补. 2.网络中断或者认为关闭交互这种情况也不能用weblogic处理(这点我是这么认为的) 一.说明: ,"weblogic.kernel.Default"是从客户端提交请求后产生的线程所在的队列名.这个队列的线程数默认是15个.如果超过15个线程堵塞,则部署的应用将不能访问.…

转自:http://blog.csdn.net/z69183787/article/details/12647539 声明:出现这个问题有程序方面.网络方面.weblogic设置方面等等原因,此文章主要讲述由于weblogic设置而导致的解决办法. 因为: 1.程序问题,需要项目自己去解决,weblogic在做优化处理也于事无补. 2.网络中断或者认为关闭交互这种情况也不能用weblogic处理(这点我是这么认为的) 一.说明: ,"weblogic.kernel.Default"是从…

jsr232 groovy 脚本获取当前测试的正在活动的线程数 (需要选择 groovy类型, 如果使用beanshell或者javascript,请根据其语法稍作修改即可) import org.apache.jmeter.threads.JMeterContextService log.info(String.valueOf(JMeterContextService.getNumberOfThreads())) if( JMeterContextService.getNumberOfThre…

  希望这篇能把weblogic运维时经常遇到的问题.常用的配置汇总到一起. 1.配置jvm参数: 一般在domain启动过程中会看到以下启动的日志信息,如下图所示: 图中红色方框部分为启动weblogic domain的命令.其中包括了jvm参数以及classpath信息. [注意] java -client是由于之前建立的domain是开发模式的.生产模式的话,这里执行的是java -server.至于-client与-server的区别,大家去google下吧,这里不介绍了. 那如何修改这…

join线程 假如A线程要B线程去完成一项任务,在B线程完成返回之前,不进行下一步执行,那么就可以调用B线程的join()方法 join()方法的重载: join():等待不限时间 join(long millis):等待millis毫秒 join(long millis,int nanos):很少用,等待毫秒+毫微秒 看示例: package testpack; public class Test2 { public static void main(String[] args) throws…

ExecutorService 建立多线程的步骤: 1.定义线程类 class Handler implements Runnable{} 2.建立ExecutorService线程池 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();或者int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors();                //获取当前系统的CPU 数目E…

1.线程池的引入   引入的好处:   1)提升性能.创建和消耗对象费时费CPU资源   2)防止内存过度消耗.控制活动线程的数量,防止并发线程过多.   使用条件:      假设在一台服务器完成一项任务的时间为T      T1 创建线程的时间          T2 在线程中执行任务的时间,包括线程间同步所需时间          T3 线程销毁的时间           显然T ＝ T1+T2+T3.注意这是一个极度简化的假设.      可以看出T1,T3是多线程本身的带来的开销,我们…

前言:在上一篇文章中我们讲到了AsyncTask的基本使用.AsyncTask的封装.AsyncTask 的串行/并行线程队列.自定义线程池.线程池的快速创建方式. 对线程池不了解的同学可以先看 Android AsyncTask 深度理解.简单封装.任务队列分析.自定义线程池 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.Exec…