查询缓存是建立在二级缓存基础之上的,所以与二级缓存特性相似,是共享的,适合修改不是很频繁的数据 查询缓存不是默认开启的,需要设置      1.在cfg文件中配置 <property name="cache.use_query_cache">true</property> 2.在代码中进行设置 query.setCacheable(true);…

像Hibernate这种ORM框架,相较于JDBC操作,需要有更复杂的机制来实现映射.对象状态管理等,因此在性能和效率上有一定的损耗. 在保证避免映射产生低效的SQL操作外,缓存是提升Hibernate的关键之一. 加入缓存可以避免数据库调用带来的连接创建与销毁.数据打包拆包.SQL执行.网络传输,良好的缓存机制和合理的缓存模式能带来性能的极大提升,EHCache就提供了这种良好的缓存机制. 在考虑给系统加入缓存进行优化前,复用SessionFactory是Hibernate优化最优先.最基础的…

 1.一级缓存的生命周期     一级缓存在session中存放,只要打开session,一级缓存就存在了,当session关闭的时候,一级缓存就不存在了   2.一级缓存是依赖于谁存在的      依赖于session存在的   3.怎么样把数据存放到一级缓存中      利用session.get.update.save * session.save方法       *    *  可以把一个对象变成持久化状态的对象     *    *  可以把一个对象放入到一级缓存中 * session…

二级缓存是一个共享缓存,在二级缓存中存放的数据是共享数据特性     修改不能特别频繁     数据可以公开二级缓存在sessionFactory中,因为sessionFactory本身是线程安全,所以二级缓存的数据线程也是安全的,二级缓存的生命周期和sessionFactory一样 怎么样把数据放入到二级缓存中?         通过session.get,session.load,session.update方法都可以把对象放入到二级缓存中(同时也存入了一级缓存中) session.save…

1. 背景 通常情况下,能用一条sql语句完成的查询,我们尽量不用多次查询完成.因为,查询次数越多,通信开销越大.但是,分多次查询,有可能提高缓存命中率.到底使用一个复合查询还是多个独立查询,需要根据实际情况考虑. 2. 一个场景 我们有A.B两张表,需要做这样的一个查询: SELECT a1, a2, (SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = A.a1) FROM A WHERE A.a3 = ? 当然,我们也可以拆分成两次查询: SELECT a1, a2 FRO…

mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)…

性能优化 1.注意session.clear() 的运用,尤其在不断分页的时候 a) 在一个大集合中进行遍历,遍历msg,取出其中额含有敏感字样的对象 b) 另外一种形式的内存泄漏( //面试题:Java有内存泄漏吗?语法级别没有,但是可由java引起,例如:连接池不关闭,或io读取后不关闭) 2.1+N 问题(典型的面试题) 举例:当存在多对一关系时,多的一方默认是可以取出一的一方的 @ManyToOne 中 默认为fetch=FetchType.Eager 当load多的一方时,也会加载一的…

一对一关联 实体类关系 一对多 多对多 一对一 Hibernate提供了两种映射一对一关联关系的方式:按照外键映射和按照主键映射.下面以员工账号和员工档案表为例,介绍这两种映射方式,并使用这两种映射方式分别完成以下持久化操作: (1)保存员工档案的同时分配给员工一个账号. (2)加载员工档案的同时加载账号信息. 1.按照外键映射 步骤一:创建实体类Users1和Resume1 Users1创建如下: public class Users1 { private Integer userid; pr…

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…

一.概述 前面章节介绍了很多数据库的优化措施,但在实际生产环境中,由于数据库服务器本身的性能局限,就必须要对前台的应用来进行优化,使得前台访问数据库的压力能够减到最小. 1. 使用连接池 对于访问数据库来说,建立连接的代价比较昂贵,因为连接到数据库服务器需要经历多个步骤如:建立物理通道,服务器进行初次握手,分析连接字符串信息,由服务器对连接进行身份验证等.因此,有必要建立"连接池"以提高访问的性能.连接池中的连接已经预先创建好了,可以直接分配给应用层使用,减少了创建新连接所消耗的资源,…