话不多说,直接上图! 关于人工智能算法学习思路,欢迎浏览我的另一篇随笔:如果你想开始学习算法,不妨先了解人工智能有哪些方向? 关于python编程学习路线及笔记,欢迎浏览我的另一篇随笔:python编程学习路线及笔记 关于机器学习专题学习路线及笔记,欢迎浏览我的另一篇随笔:机器学习专题学习路线及笔记 关于深度学习专题学习路线及笔记,欢迎浏览我的另一篇随笔:深度学习专题学习路线及笔记 之后博主将持续分享各大算法的学习思路和学习笔记:hello world: 我的博客写作思路…
ADO.NET结构:ADO.NET建立在几个核心类之上,这些类可以分为两组 包含和管理数据的类:DataSet DataTable DataRow DataRelation... 链接数据源的类:Connection Command DataReader... 数据提供器与DataSet之间的关系 ADO.NET命名空间 数据提供器类 数据库访问方式 直接数据库访问:一种最容易的访问数据库的方式.使用直接数据库访问可以创建并执行SQL命令.使用直接访问数据库时,并不需要在内存中保存信息副本. 简…
菜鸟教程之学习Shell script笔记 以下内容是,学习菜鸟shell教程整理的笔记 菜鸟教程之shell教程:http://www.runoob.com/linux/linux-shell.html Shell简介 Shell 是一个用 C 语言编写的程序,它是用户使用 Linux 的桥梁.Shell 既是一种命令语言,又是一种程序设计语言. Shell 是指一种应用程序,这个应用程序提供了一个界面,用户通过这个界面访问操作系统内核的服务. Shell脚本(shell script),是一…
几次装机,Notes已烟消云散,近日因为Node.js死活搞不定,无奈装机,备份好的东东,没想到磁盘扇区出现异常,可能是PE启动盘的病毒,只好将磁盘全部重新分区,恢复数据也懒得恢复了,日积月累关乎将来的开发效率,还好处于懵懂阶段.笔记一大堆,记忆力又不怎么好,所以web+log=blog; SqlHelper类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Configuration; using System.Data…
今天复习了一次ADO.NET基础,整理一下自己的认为的重点: 编写SqlHelper类,方便我们执行数据库语句,这时可以直接调用封装在SqlHelper类的方法.现在大多数公司面试的时候,给你的面试题都会要你自己手写一个SqlHelper的类,这考的是自己的基本功,如果一个根基不牢固的开发人员,你写的代码肯定好不到哪里去. 下面是SqlHelper的演示代码,一定要熟练: public static SqlHelper { //这里定义一个字符串变量,把数据库连接字符串赋值给它,也可以把连接字符…
JavaSE学习笔记(5)---内部类和String类 一.内部类基础 转自菜鸟教程 ​ 在 Java 中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类.广泛意义上的内部类一般来说包括这四种:成员内部类.局部内部类.匿名内部类和静态内部类.下面就先来了解一下这四种内部类的用法. 1.成员内部类 ​ 成员内部类是最普通的内部类,它的定义为位于另一个类的内部,形如下面的形式: class Circle { double radius = 0; public Circle(dou…
跟着鸟哥学Linux系列笔记0-扫盲之概念 跟着鸟哥学Linux系列笔记0-如何解决问题 跟着鸟哥学Linux系列笔记1 跟着鸟哥学Linux系列笔记2-第10章VIM学习 认识与学习bash 1. 硬件.内核与shell 2. 用户界面<=====>核心Kernal(cpu进程,内存管理.磁盘输入输出)<=====>硬件 3. Shell定义:只要能够操作应用程序的接口,狭义的shell指的是命令行方面的软件,包括bash,广义的shell则包括图形界面的软件 为何要学shell…
市面上流行着各式各样的深度学习库,它们风格各异.那么这些函数库的风格在系统优化和用户体验方面又有哪些优势和缺陷呢?本文旨在于比较它们在编程模式方面的差异,讨论这些模式的基本优劣势,以及我们从中可以学到什么经验. 我们主要关注编程模式本身,而不是其具体实现.因此,本文并不是一篇关于深度学习库相互比较的文章.相反,我们根据它们所提供的接口,将这些函数库分为几大类,然后讨论各类形式的接口将会对深度学习编程的性能和灵活性产生什么影响.本文的讨论可能不只针对于深度学习,但我们会采用深度学习的例子来分析和优…
本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…
本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…
生产环境中hadoop一般会选择64位版本,官方下载的hadoop安装包中的native库是32位的,因此运行64位版本时,需要自己编译64位的native库,并替换掉自带native库. 源码包下的BUILDING.txt,包含官方介绍,如:如何在linux.windows下编译:编译过程中的错误处理:将源码导入eclipse中的步骤等,推荐看一看. 本文环境同:hadoop2.5.2学习及实践笔记(一)—— 伪分布式学习环境搭建 一.编译源码 附:常用工具包网盘路径(部分包非编译时使用):h…
ADO.NET(一) 空间   ADO.NET结构 命名空间(车延禄)System.Data—— 所有的一般数据访问类System.Data.Common—— 各个数据提供程序共享(或重写)的类System.Data.Odbc—— ODBC提供程序的类System.Data.OleDb—— OLE DB提供程序的类System.Data.Oracle—— Oracle提供程序的类System.Data.SqlClient—— Sql Server提供程序的类System.Data.SqlType…
Python学习的个人笔记 题外话: 我是一个大二的计算机系的学生,这份python学习个人笔记是趁寒假这一周在慕课网,w3cschool,还有借鉴了一些博客,资料整理出来的,用于自己方便的时候查阅,一开始保存在word上,代码不是很好看,于是决定复制到博客里面,可能有复制过程中出错的,或者我本身在理解方面有出错的地方,希望能得到指正,谢谢  后续的内容我会继续学习…… python下载地址  www.python.org Python 分为2.7和3.3两个版本,3.3有些库不兼容,因此用2.…
今天开始记录学习java的笔记,加油…
中文网:https://www.tslang.cn/ 官网:http://www.typescriptlang.org/ 目录: Typescript 学习笔记一:介绍.安装.编译 Typescript 学习笔记二:数据类型 Typescript 学习笔记三:函数 Typescript 学习笔记四:回忆Es5 中的类 Typescript 学习笔记五:类 Typescript 学习笔记六:接口 Typescript 学习笔记七:泛型 最简单的类 function Person (name, ag…
2019.02.09 更新 Python 学习计划已经开始几天了,跟着一本叫<Django for beginner>的书籍在学习用Django搭建自己的第一个网站,目前已经进行到第三章,已经进行了1/5,有了很好的开始,继续坚持! 说到这本书,我是从一个YouTube频道CS DOJO那里得知的,这是一位说着流利英文的日本网友,他在YouTube上分享了很多免费的python编程知识,我是从他这里开始增加了学习的兴趣,之后从他的视频中得知这本书的,这本书的作者叫William S. Vinc…
1 官方文档 https://www.tensorflow.org/api_docs/ 2 极客学院中文文档 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/python/array_ops.html 3 TensorFlow基础笔记(2) minist分类学习…
TensorFlow基础笔记(3) cifar10 分类学习 CIFAR-10 is a common benchmark in machine learning for image recognition. http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html Code in this directory demonstrates how to use TensorFlow to train and evaluate a convolutional neural…
本文为Thomas Simonini增强学习系列文章笔记或读后感,原文可以直接跳转到medium系列文章. 主要概念为: Q-Learning,探讨其概念以及用Numpy实现 我们可以将二维游戏想象成平面格子,每个格子代表一个状态,并且对应了不同的动作,例如下图: Q函数接收状态和动作两个参数并输出Q值,即在一个状态下各种动作各自未来的期望奖励.公式如下: 这里的未来期望奖励,就是当前状态下一直到结束状态(成功或失败)所获取的奖励. Q-learning算法伪代码: 其中,更新Q值为bellma…
20145230 <Java程序设计>第9周学习总结 教材学习内容 JDBC JDBC简介 JDBC是用于执行SQL的解决方案,开发人员使用JDBC的标准接口,数据库厂商则对接口进行操作,开发人员无须接触底层数据库驱动程序的差异性,数据库本身是个独立运行的应用程序,你撰写的应用程序是利用通信协议对数据库进行指令交换,以进行数据的增删查找.通常你的应用程序会利用一组专门与数据库进行通信协议的链接库,以简化与数据库沟通时的程序撰写.有时候,更换数据库的需求并不是没有,应用程序跨平台也是经常的需求,…
对namenode启动时的相关操作及相关类有一个大体了解,后续深入研究时,再对本文进行补充 >实现类 HDFS启动脚本为$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh,查看start-dfs.sh可以看出,namenode是通过bin/hdfs命令来启动 $ vi start-dfs.sh # namenodes NAMENODES=$($HADOOP_PREFIX/bin/hdfs getconf -namenodes) echo "Starting namenodes o…
深度学习Keras框架笔记之AutoEncoder类使用笔记 keras.layers.core.AutoEncoder(encoder, decoder,output_reconstruction=True, weights=None) 这是一个用于构建很常见的自动编码模型.如果参数output_reconstruction=True,那么dim(input)=dim(output):否则dim(output)=dim(hidden). inputshape: 取决于encoder的定义 ou…
深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类使用方法笔记 例: keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform', activation='linear', weights=None W_regularizer=None, b_regularizer=None, activity_regularizer=None, W_constraint=None, b_constraint…
深度学习Keras框架笔记之Dense类(标准的一维全连接层) 例: keras.layers.core.Dense(output_dim,init='glorot_uniform', activation='linear', weights=None W_regularizer=None, b_regularizer=None, activity_regularizer=None, W_constraint=None, b_constraint=None, input_dim=None) in…
学习笔记:AlexNet&Imagenet学习笔记 ImageNet(http://www.image-net.org)是李菲菲组的图像库,和WordNet 可以结合使用 (毕业于Caltech:导师:Pietro Perona:主页:http://vision.stanford.edu/~feifeili/) 总共有十万的synset, 其中2010的数据表示,有图像的非空synset是21841,每一类大约1000张图片,图片总数:14197122. Caffe中训练ImageNet使用的是…
原文:Elasticsearch7.X 入门学习第九课笔记-----聚合分析Aggregation 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100746129 什么是聚合(Aggregation) 1. elasticsearch 除了搜索以外,提供的针对ES数据进行统计分析的功能 实时性高.Hadoop(T+1) 2.通过聚…
原文:Elasticsearch7.X 入门学习第二课笔记----基本api操作和CRUD 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100539044 下面的操作 都是是kibana 中的 dev Tools工具操作的 一.索引 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合.比如说,你可以有一个客户数据的索引,另一个产品目录的…
原文:Elasticsearch7.X 入门学习第一课笔记----基本概念 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100316518 一.ElasticSearch介绍 一个采用RESTful API标准的高扩展性的和高可用性的实时性分析的全文搜索工具 基于Lucene[开源的搜索引擎框架]构建 ElasticSearch是…
神经网络和深度学习这一块内容与机器学习课程里Week4+5内容差不多. 这篇笔记记录了Week4+5中没有的内容. 参考笔记:深度学习笔记 神经网络和深度学习 结构化数据:如数据库里的数据 非结构化数据:hard to understand:如图像.文本 一. 深度学习的优势 算法.硬件计算能力的提高使神经网络运行速度变快 大数据(带labels的)使得神经网络精确度更高 在数据集不多的时候深度学习的优势并不是很明显,但是在大数据的情况下,辅助以好的算法和强计算能力,会使神经网络的运行速度和精确…
学习webpack基础笔记 1.webpack搭建环境最重要的就是如何使用loader和plugins,使用yarn/npm安装插件.预处理器,正确的配置好去使用 2.从0配置webpack - 1.创建文件夹 - yarn init -y (生成package.json) -在package.json里面写好 "scripts": { "dev": "webpack-dev-server --config webpack.config.js",…