# -*- coding: utf-8 -*-import osimport csvimport pymongofrom pymongo import MongoClientfrom bson.code import Codefrom pymongo import MongoClient #建立连接client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.106', 27017)db_name = 'ta'…

MapReduce MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE).这样做的好处是可以在任务被分解后,可以通过大量机器进行并行计算,减少整个操作的时间. 对科班出生的程序员来说,最好的例子莫过于归并排序的例子,没错,归并排序流程就可以看作是一个MapReduce,只是我们在学校写过的归并排序程序可能还没有涉及到并行计算罢了. 上面是MapReduce的理论部分,下面说实际的应用,下面以MongoDB MapRed…

Python Mongodb接口 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 同时,MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是NoSQL的优秀实现. 本文记录使用PyMongo模块,用Python调用MongoDB 工具类实现 from pymongo import MongoClient mongodb_name = 'dev_map' client = MongoClient("mon…

尽管Hadoop框架是用java写的,但是Hadoop程序不限于java,可以用python.C++.ruby等.本例子中直接用python写一个MapReduce实例,而不是用Jython把python代码转化成jar文件. 例子的目的是统计输入文件的单词的词频. 输入:文本文件 输出:文本(每行包括单词和单词的词频,两者之间用'\t'隔开) 1. Python MapReduce 代码 使用python写MapReduce的“诀窍”是利用Hadoop流的API,通过STDIN(标准输入).S…

本博客起源于博主的大三NoSQL课程设计,采用python+MongoDB结合方式,将数据从txt文件导入MongoDB之中,再将其取出以作图.主要技术是采用python与MongoDB结合存储读取方案,所以本博客截取了课设的部分内容,主要讲解python操作MongoDB方案实现,以给想要学习python+MongoDB编程开发的同学学习练手. 设计思路 1.Python编程语言和MongoDB有驱动包pymongo连接,使用pymongo对MongoDB进行编程开发.数据读取,以及后续的画图…

Python实现MapReduce 下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import Counter def read_inputs(file): for line in file: line = line.strip() yield line.split() def count(file_name…

基于菜鸟教程实际操作后总结而来 Python MongoDB MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一,使用的数据类型 BSON(类似 JSON). MongoDB 数据库安装与介绍可以查看我们的 MongoDB 教程. PyMongo Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动,这里我们使用 PyMongo 驱动来连接. pip 安装 pip 是一个通用的 Python 包管理工具,提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能. 安装 pymon…

文章来自本人个人博客: mongodb mapreduce使用总结 ​ 大家都知道,mongodb是一个非关系型数据库.也就是说.mongodb数据库中的每张表是独立存在的,表与表之间没有不论什么依赖关系.在mongodb中.除了各种CRUD语句之外.还给我们提供了聚合和mapreduce统计的功能,这篇文章主要来跟大家聊聊mongodb的mapreduce的操作. ​mapreduce的概念我就不赘述了,大家自己去查查吧. ​在mongodb中,mapreduce的语法例如以下: ​ db.t…

MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一,使用的数据类型 BSON(类似 JSON). PyMongo Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动,这里我们使用 PyMongo 驱动来连接. pip 安装 pip 是一个通用的 Python 包管理工具,提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能. 安装 pymongo: $ python3 -m pip3 install pymongo 也可以指定安装的版本: $ python3 -m pip3…

文档: http://api.mongodb.com/python/current/tutorial.html 安装: 官网直接下载安装, mac上brew安装的下载太慢, 打算手动安装 使用: 开启服务: mongod #默认配置开启服务 mongod -- dpath <db path> # 指定数据库文件路径 连接服务: mongo # 默认配置连接 mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)] 图形可视化程序: ht…

MongoDB介绍 MongoDB是一个面向文档的,开源数据库程序,它平台无关.MongoDB像其他一些NoSQL数据库(但不是全部!)使用JSON结构的文档存储数据.这是使得数据非常灵活,不需要的Schema. 一些比较重要的特点是: 支持多种标准查询类型,比如matching().comparison (, )或者正则表达式: 可以存储几乎任何类型的数据,无论是结构化,部分结构化,甚至是多态: 要扩展和处理更多查询,只需添加更多的机器: 它是高度灵活和敏捷,让您能够快速开发应用程序: 作为基…

摘要 上篇文章介绍了count,group,distinct几个简单的聚合操作,其中,group比较麻烦一点.本篇文章将学习mapReduce的相关内容. 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count,gourp,distinct bat 今天突然发现,每次开启mongodb服务端和客户端,太频繁了.所以想了一个办法,把它们弄成批处理命令了. 开启server @echo off start cmd /k "cd/d C:\Program Fil…

http://cnodejs.org/topic/51a8a9ed555d34c67831fb8b http://garyli.iteye.com/blog/2079158 MapReduce应该算是MongoDB操作中比较复杂的了,自己开始理解的时候还是动了动脑子的,所以记录在此! 命令语法:详细看 db.runCommand( { mapreduce : 字符串,集合名, map : 函数,见下文 reduce : 函数,见下文 [, query : 文档,发往map函数前先给过渡文档] […

题外话:这个爬虫本来是想用java完成然后发布在博客园里的,但是一直用java都失败了,最后看到别人用了python,然后自己就找别人问了问关键的知识点,发现连接那部分,python只用了19行!!!!!好了,其他的就不多说,直接上需求和代码 首先是需要爬取的链接和网页:http://211.81.31.34/uhtbin/cgisirsi/x/0/0/57/49?user_id=LIBSCI_ENGI&password=LIBSC 登陆进去之后进入我的账号——借阅.预约及申请记录——借阅历史就…

MapReduce这个名词随着hadoop的用户的增多,越来越被人关注.MapReduce可谓MongoDB之中的亮点,我也想深入了解MapReduce,加上MongoDB操作简单,所以就选择了它.MapReduce可以把问题划分为多个不同部分并分发到不同服务器并行处理问题,每台服务器都把分配给自己的一部分问题处理完毕后,把结果返回给主服务器,主服务器汇总结果,最终完成问题的处理. Map首先将文档映射到集合并操作文档,这一步可能产生多个键和多个值或者什么也没有(文档中要处理的值为空).而后按照…

功能实现 功能:统计文本文件中所有单词出现的频率功能. 下面是要统计的文本文件 [/root/hadooptest/input.txt] foo foo quux labs foo bar quux abc bar see you by test welcome test abc labs foo me python hadoop ab ac bc bec python 编写Map代码 Map代码,它会从标准输入(stdin)读取数据,默认以空格分割单词,然后按行输出单词机器出现频率到标准输出(…

#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # Filename:mongodb.py from pymongo import MongoClient,ASCENDING,DESCENDING import datetime # connection with mongoclient client=MongoClient() # getting a database db=client.test # getting a collection collection=d…

1. python安装 下载:http://python.org/download/ 直接双击安装,安装完后将路径加入系统环境变量path中. 2. mongodb安装 下载:http://www.mongodb.org/downloads a . 解压下载的安装文件,将其重命名为mongodb. b. 打开命令提示符,进入解压出来的mongodb目录中, 如: cd  d:\mongodb c. 配置环境变量,将bin目录加入系统环境变量path中. d. 建立数据文件夹,mongodb默认的…

看到一篇不知道是好好玩还是好玩玩童鞋的博客,发现一道好玩的mapreduce题目,地址http://www.cnblogs.com/songhaowan/p/7239578.html 如图 由于自己太笨,看到一大堆java代码就头晕.心慌,所以用python把这个题目研究了一下. 题目:寻找共同好友.比如A的好友中有C,B的好友中有C,那么C就是AB的共同好友. A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E…

分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: headers = { ..... } r = requests.get(url,headers,timeout=30) html = r.content soup = BeautifulSoup(html,"lxml") url = soup.find_all(正则表达式) for i…

Map-Reduce部分:Map-Reduce相当于关系型数据库中的group by,主要用于统计数据之用.MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用. 语法 db.collection.mapReduce( map, // 即map函数.映射函数(生成键值对序列,作为reduce的参数). reduce, // 即reduce函数.统计函数. options // 一些选项 ) 使用Map-Reduce要实现两个函数map函数和reduce函数,map函数调…

最近在学了python了,从mapReduce开始 ,话不多说了,直接上代码了哈 map阶段,map.py文件 import sys # 标准输入 # 在终端的话,就需要这样了 cat a.txt | python map_new.py,通过一个管道的形式进行标准输入 # strip 就是避免字符串前后有回车或者是隐含字符,一般对于字符串都要strip() 一下. for line in sys.stdin: # print(line.strip()) ss = line.strip().spl…

分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: headers = { ..... } r = requests.get(url,headers,timeout=30) html = r.content soup = BeautifulSoup(html,"lxml") url = soup.find_all(正则表达式) for i…

一.Hbase搭建: 二.理论知识介绍: 1Hbase介绍: Hbase是分布式.面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族).HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案. 11.来源比对(hbase由谷歌公司BigTable参考而来) 项目 Hbase BIgTable 文件存储…

参考张老师的mapreduce 矩阵相乘. 转载请注明:来自chybot的学习笔记http://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=4541939 下面是我用python版本的mapreduce 矩阵相乘. 矩阵相乘的思路详见张老师的博客,对于两个矩阵m1和m2,mapreduce的计算过程如下: 这里面最主要的地方是key的构成,map输出的key是相乘后的矩阵的下标,比如c[i][j] = sum(A[i][:]*B[:][j]). 注意:该实现知识矩阵相…

最近在做一个设备管理系统的后端,需要用python结合mongodb来实现,查了一下flask框架是比较合适的,自己摸索了好久一步步慢慢实现基本功能. 在程序开始之前请确保mongodb服务是开启的,查看方式: 任务管理器 -->  服务,找到mongodb的服务,确定其正在运行 现在开始做一些介绍: 1.安装flask pip install flask 2.安装flask_mongoengine, MongoEngine是一个对象文档映射器(ODM),相当于一个基于SQL的对象关系映射器(O…

Hadoop,mapreduce 介绍 59888745@qq.com 大数据工程师是在Linux系统下搭建Hadoop生态系统(cloudera是最大的输出者类似于Linux的红帽), 把用户的交易或行为信息通过HDFS(分布式文件系统)等存储用户数据文件,然后通过Hbase(类似于NoSQL)等存储数据,再通过Mapreduce(并行计算框架)等计算数据,然后通过hiv或pig(数据分析平台)等分析数据,最后按照用户需要重现出数据. Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系…

mongodb install: sudo apt-get install mongodb Install pip 1. $ sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential  $ sudo pip install --upgrade pip  $ sudo pip install --upgrade virtualenv  pip install pymongo (mysql:sudo pip install mysql-py…

//引入Pymongo >>> from pymongo import MongoClient,GEO2D // 链接数据库gis >>> db = MongoClient().gis //创建索引 >>> db.places.create_index([("loc",GEO2D)]) 'loc_2d' //插入数据 >>> db.places.insert({"loc":[120,30]})…

背景 MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具.它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务,分配到多服务器上并行处理. MongoDB也提供了MapReduce,当然查询语肯定是JavaScript.MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段: 1. Map:把一个操作Map到集合中的每一个文档 2. Shuffle: 根据Key分组对文档,并且为每个不同的Key生成一系列(>=1个)的值表(List of values). 3. Reduce: 处理值表中的元素,直到值…