尾递归 - Tail Recursion尾递归是针对传统的递归算法而言的, 传统的递归算法在很多时候被视为洪水猛兽. 它的名声狼籍, 好像永远和低效联系在一起.尾递归就是从最后开始计算, 每递归一次就算出相应的结果, 也就是说, 函数调用出现在调用者函数的尾部, 因为是尾部, 所以根本没有必要去保存任何局部变量. 直接让被调用的函数返回时越过调用者, 返回到调用者的调用者去.以n!为例介绍,后面例子n=5. 代码线性递归 int Rescuvie(int n) { ) ? : n * Rescu…

import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; //1,3,6,10,15...n 三角数 /* * # 1 * ## 1+2 * ### 1+2+3 * #### 1+2+3+4 * ##### 1+2+3+4+5 * ...第1层为1. 第n层等于 n + (f(n-1)) */ public class TriangleNumber { static int triangle(int n) { if (n <…

n!=n*(n-1)! import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; /** * n的阶乘,即n! (n*(n-1)*(n-2)*...1). * 0!为什么=1,由于1!=1*0!.所以0!=1 * * @author stone * @date 2015-1-6 下午18:48:00 */ public class FactorialRecursion { static long fact(long n) {…

废话不多说,我们先看一下位置排序的算法: #include <iostream> using namespace std; int n = 0; int m = 2; int l = 0; int a[100]; void solve(int l); int main() { cout<<"请输入位数 n "<<endl; cin>>n; solve(l); return 0; } void solve(int l) { if(l>…

递归的概念很简单,就是自己调用自己. 而迭代,则是通过修改初始化数据,得到中间结果,然后不断的对中间结果进行修改,而得到最终结果.简单来说迭代就是循环. 在此,我们用一个比较经典的Fibonacci数列来说明递归与迭代的区别.  先介绍一下Fibonacci数列: 无穷数列 1,1,2,3,5,8,13,......称为Fibonacci数列  除了第一个数和第二个数都等于 1 .后续的数都是前两个数之和. 递归版Fibonacci : public int fibonacci(int n) {…

static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("************快速排序*****************"); , , , , , , , }; QuickSort qs = new QuickSort(); qs.quikSort(list, , list.Length - ); ; i < list.Length; i++) { Console.WriteLine(, list[i]); } // Conso…

map使用 完整用户名登录,注册 冒泡排序 递归 def func(arg1,arg2): if arg1 == 0: print arg1, arg2 arg3 = arg1 + arg2 print arg3 func(arg2, arg3) func(0,1) demo 装饰器 def wrapper(func): def result(): print 'before' func() print 'after' return result @wrapper def foo(): prin…

#include <stdio.h> void swap(int v[],int i,int j) { int temp; temp = v[i]; v[i] = v[j]; v[j] = temp; } void qsort(int v[],int left,int right) { int i,last; if(left >= right) return; swap(v,left,(left + right) / 2); last = left; for(i = left + 1;i…

伪代码: 全部代码: a=[] b=[] def f(x,y,z): b.append([x,y,z]) if x==15 and y==15: print(x,y,z) i=0; for x in b: print(i,x,end="\n") i+=1 exit() if [x,y,z] not in a: a.append([x,y,z]) else: b.pop() return y1,y2,y3=30-x,17-y,13-z xt,yt,zt = 0,0,0 # way1: i…

递归优化 很多算法都依赖于递归,典型的比如分治法(Divide-and-Conquer).但是普通的递归算法在处理规模较大的问题时,常常会出现StackOverflowError.处理这个问题,我们可以使用一种叫做尾调用(Tail-Call Optimization)的技术来对递归进行优化.同时,还可以通过暂存子问题的结果来避免对子问题的重复求解,这个优化方法叫做备忘录(Memoization). 本文首先对尾递归进行介绍,下一票文章中会对备忘录模式进行介绍. 使用尾调用优化 当递归算法应用于大…