multiprocessing创建自定义进程类】的更多相关文章

1.继承Process2.编写自己的__init__,同时加载父类init方法3.重写run方法,可以通过生成的对象调用start自动运行 from multiprocessing import Process import time class ClockProcess(Process): def __init__(self, value): self.value = value super(ClockProcess, self).__init__() #重写run方法 def run(sel…
我们首先创建一个需要绑定到服务容器的Test类: <?php namespace App\Facades; class Test { public function doSomething() { echo 'This is TestClass\'s method doSomething'; } } 然后创建一个静态指向Test类的门面类TestClass: <?php namespace App\Facades; use Illuminate\Support\Facades\Facade;…
一:项目架构 二:自定义日志类 1. 建立log.conf的配置文件 log.conf [log] LOG_PATH = /log/ LOG_NAME = info.log 2. 定义日志类 LogClass.py import logging from logging import handlers class Mylogger(object): def __init__(self,log_path,log_name): # 1.指明日志记录到哪个文件 "F:/xxx/xx" + &…
问题起因最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果.没错!类似bagging ensemble!只是我没有抽样.文本不大,大概3000行,topic个数为8,于是我写了一个串行的程序,一个topic算完之后再算另一个topic.可是我在每个topic中用了GridSearchCV来调参,又要选特征又要调整regressor的参数,导致参数组合一共有1782种.我真是…
python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. multiprocessing创建多进程在windows和linux系统下的对比 fork() import ospid = os.fork() # 创建一个子进程if pid == 0:    print('这是子进程')    print(os.getpid(),os.getppid())else:    print('这是父进程')    print(os.getpi…
此篇基本[COCOS2DX(2.X)_LUA开发之三]在LUA中使用自定义精灵(LUA脚本与自创建类之间的访问)及LUA基础讲解 在Lua第三篇中介绍了,如何在cocos2dx中使用Lua创建自定义类供Lua脚本调用使用,当时出于Himi对Lua研究不够深入,所以当时使用了笨方法手动添加的方式进行的,那么本篇将介绍利用tolua++快速将我们自定义的c2dx类嵌入,供 lua脚本使用. 首先介绍整个过程: 之前我们的过程: 自定义类->手动到LuaCoco2d.cpp中手动添加binding->…
1.Process模块介绍 process模块是一个创建进程的模块,借助这个模块,就可以完成进程的创建. Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由该类实例化得到的对象,表示一个子进程中的任务(尚未启动) 强调: 1. 需要使用关键字的方式来指定参数 2. args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号 参数介绍: 1 group参数未使用,值始终为None 2 target表示调用对象,即子进…
在上一篇日志中介绍了自己通过几何的方法合并断开的线要素的ArcGIS插件式的应用程序.但是后来考虑到插件式的程序的配置和使用比较繁琐,也没有比较好的错误处理机制,于是我就把之前的程序封装成一个类似于ArcGIS中ArcToolBox中的批处理工具一样的程序,有输入文件的选择和输出文件的选择,类似于下面这个工具界面: 首先是查了一下ESRI的帮助文档ArcObjects Help for .NET,上面有关于如何创建自定义的Geoprocessing工具的几篇文章,介绍的不是很全面,但是可以知道创…
1 进程池Pool基本概述 在使用Python进行系统管理时,特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量时间,如果操作的对象数目不大时,还可以直接适用Process类动态生成多个进程,几十个尚可,若上百个甚至更多时,手动限制进程数量就显得特别繁琐,此时进程池就显得尤为重要. 进程池Pool类可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交至Pool中时,若进程池尚未满,就会创建一个新的进程来执行请求:若进程池中的进程数已经达到规定的最大数量,则该请求就会等待,直到进程…
队列(queue) 队列只在多线程里有意义,是一种线程安全的数据结构. get与put方法 ''' 创建一个“队列”对象 import queue q = queue.Queue(maxsize = 10) queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小于1就表示队列长度无限. 将一个值放入队列中: q.put() 调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目.put()有两个参数…