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今天看到一篇博文,是讲通过python爬一个页面,并统计页面词频的脚本,感觉蛮有意思的 Python NLP入门教程:http://python.jobbole.com/88874/ 本文简要介绍Python自然语言处理(NLP),使用Python的NLTK库.NLTK是Python的自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库. 什么是NLP? 简单来说,自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务. 这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子,如语…
前情:这篇文章所提及的内容是博主上个暑假时候做的,一直没有沉下心来把自己的心得写在纸面上,所幸这个假期闲暇时候比较多,想着能写多少是多少,于是就有了此篇. 验证码?我也能破解? 关于验证码的介绍就不多说了,各种各样的验证码在人们生活中时不时就会冒出来,博主身为东北大学的学生,日常接触最多的就是教务处系统的验证码了. 东大的验证码一直被学生吐槽,太难输入了,不仅区分大小写,有些时候你明明输入正确了,却提示出错,而这个时候 禁止你的左键复制 也许该弹出来了. (不过16-17学年度教务处更改了验证码…
声明:借鉴Python 简明教程 用 Python 编写的传统的 'Hello World' 程序.使用 Python 运行你的程序的方法有两种:使用交互式解释器提示符或者使用源文件.现在我们来看一下如何使用这两种方法. 一.使用交互式解释器提示符(>>>) 1.使用windows 7系统为例:win+R启动命令窗口如下图所示: 输入cmd--->回车-->python,如下图所示: 输入python--->回车,如下图所示: 在这里你应该会看到 >>>…
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP),使用Python的NLTK库.NLTK是Python的自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库. 什么是NLP? 简单来说,自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务. 这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子,如语音识别.语音翻译.理解完整的句子.理解匹配词的同义词,以及生成语法正确完整句子和段落. 这并不是NLP能做的所有事情. NLP实现 搜索引擎: 比如谷歌,Yahoo等.谷歌搜索引擎知道…
Python 黑客 入门级实战:ZIP压缩文件口令暴力破解机 使用的系统:Ubuntu 14.04 LTS Python语言版本:Python 2.7.10 V 编写zip 压缩文件口令破解器需要使用到Python 内自带的一个库:zipfile库. Step 1 . 在终端中输入 python,启动Python交互终端. aobosir@ubuntu:~$ python Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 18:00:18) [GCC 4.8.2] on l…
自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一. 推荐学习自然语言处理的一本综合学习指南<精通Python自然语言处理>,介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目.全书共10章,分别涉及字符串操作.统计语言建模.形态学.词性标注.语法解析.语义分析.情感分析.信息检索.语篇分析和NLP系统评估等主题. 学习参考: <精通Python自然语言处理>中文PDF,225页,带目录和书签,彩色配图,文字能够复制:英文PDF,238页,…
一.Numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算包. 包括: 1.一个强大的N维数组对象Array: 2.比较成熟的(广播)函数 库: 3.用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 4.实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便. 安装: pip install numpy 二.NLTK Natural Language Toolkit,自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库. pip in…
Python 学习,参考书目推荐 前言 好的技术书籍可以帮助我们快速地成长,大部分人或多或少地受益于经典的技术书籍.在「Python开发者」微信公号后台,我们经常能收到让帮忙推荐书籍的消息.这类的问题在@Python开发者 微博 和 伯乐在线的 Python小组 讨论中也不绝于耳. 7月3日,伯乐在线在「Python开发者」微信公号发起了一个讨论 (注:PC端无法看到大家的评论,需要关注微信公号后,从微信才可以看到),通过这个讨论话题,在评论中分享对自己帮助很大的Python技术书籍.  (Py…
前两天被一个同事问了一个python的问题: 为什么一个目录里的python文件引用不要另一个兄弟目录的python文件,但是这两个目录的父母录运行时是可以引用到了.当时感觉一直是模块和包的机制问题,回来翻了一下书,发现是引用路径的问题,记录一下. 在python中我们import模块时,系统会在python的引用路径下去查找这个模块文件, 这个引用路径是在编译或者安装的时候指定的,可以在两个地方进行修改: shell的PYTHONPATH环境变量,系统会在这个变量的目录中进行查找. 在pyth…
前言:本文主要涉及知识点包括新浪微博爬虫.python对数据库的简单读写.简单的列表数据去重.简单的自然语言处理(snowNLP模块.机器学习).适合有一定编程基础,并对python有所了解的盆友阅读. 甩锅の声明 1.本数据节选自新浪热门微博评论,不代表本人任何观点 2.本人不接受任何非技术交流类批评指责(夸我可以) 3.本次分析结果因技术问题存在一定误差(是引入的包的问题,不是我的) 4.本次选取热门微博为一个月以前的(翻译一下:热点已经冷了,我只是个写教程的) 4.顶锅盖逃 继上次更完"国…
大家都知道Python语言是一种新兴的编程语言.1989年,Python就由Guido van Rossum发明.Python一直发展态势很好. 原因有几点:1.跨平台性好.Linux.Windows.MacOS.塞班…….2.快速易学.3.模块齐全. Python本身是一种面向对象的脚本语言.功能涉及到应用程序开发.网络编程.网站设计.图形界面编程等等,基本囊括众多应用.手机应用开发,电脑PC 程序开发,连Google也开始使用python作为其开发语言.很多编程比赛也开始接受python语言…
自然语言处理NLP快速入门 https://mp.weixin.qq.com/s/J-vndnycZgwVrSlDCefHZA [导读]自然语言处理已经成为人工智能领域一个重要的分支,它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法.本文提供了一份简要的自然语言处理介绍,帮助读者对自然语言处理快速入门. 作者 | George Seif 编译 | Xiaowen An easy introduction to Natural Language Processing Using c…
近日,一直在学习Python,发现有关的书籍还是很多值得一读的,所以在此总结一下.以后慢慢去研读吧!!! Python入门 <Python编程快速上手——让繁琐工作自动化> 作者: [美]Al Sweigart(斯维加特) Python3编程从入门到实践 亚马逊畅销Python编程图书 本书是一本面向实践的Python编程实用指南.本书不仅介绍了Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能.本书的第一部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任…
大家都知道Python语言是一种新兴的编程语言.1989年,Python就由Guido van Rossum发明.Python一直发展态势很好. 原因有几点:1.跨平台性好.Linux.Windows.MacOS.塞班--.2.快速易学.3.模块齐全. Python本身是一种面向对象的脚本语言.功能涉及到应用程序开发.网络编程.网站设计.图形界面编程等等,基本囊括众多应用.手机应用开发,电脑PC程序开发,连Google也开始使用python作为其开发语言.很多编程比赛也开始接受python语言.…
入门级 <Head First Python>+ 入门级 + 微信49票 + 豆瓣评分 9.5 推荐语: 66:浅显易懂,编排的顺序特别,有大量插图.对话,不感觉枯燥 古心:通熟易懂,配有大量の图片,不会觉得枯燥,是一本好的入门书 <集体智慧编程>+ 入门级 + 微信123票 + 豆瓣评分 9.0 推荐语: Mèrçurý:以具体实例的方式来展示Python的编程技巧,受益良多 <Python源码剖析>+ 入门级 + 58票 + 豆瓣评分 8.7 推荐语: 王小惟:正在…
1.参考:https://github.com/hankcs/pyhanlp 2.问题: C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\pip-install-u617cfx3\jpype1\setup.py:173: FeatureNotice: Turned ON Numpy support for fast Java array access FeatureNotice) building '_jpype' extension error: Microsoft…
在 2018 年底,我们迎来了编程语言的最后一波洗礼.近期 TIOBE 公布了 12 月编程语言排行榜,前三名变为: Java.C.Python. 而在 PYPL 榜单上 Python 在今年 5 月以 22.8% 的份额,首次超越 Java 拿下榜首位置.随后几个月 Python 保持上涨趋势以 23.59% 的份额甩开 Java ,排名第一,正逐渐与 Java 拉开差距. 这两份榜单,无疑透露着一件事:Python 越来越不可忽视了!这下,我们不得不佩服 Python 这匹黑马,一骑绝尘,无…
NLP知识十大结构 2.1形式语言与自动机 语言:按照一定规律构成的句子或者字符串的有限或者无限的集合. 描述语言的三种途径: 穷举法 文法(产生式系统)描述 自动机 自然语言不是人为设计而是自然进化的,形式语言比如:运算符号.化学分子式.编程语言 形式语言理论朱啊哟研究的是内部结构模式这类语言的纯粹的语法领域,从语言学而来,作为一种理解自然语言的句法规律,在计算机科学中,形式语言通常作为定义编程和语法结构的基础 形式语言与自动机基础知识: 集合论 图论 自动机的应用: 1,单词自动查错纠正 2…
主要先学习<python语言入门>学完后,研究<征服python>Python简明教程(A Byte of Python) 此书讲解简洁易懂,适合初学者 剖析Python源代码 此书是国内出的一本较好的Python书籍,从Python解释器角度来分析Python的行为 <python学习手册>第三版 <Python核心编程> PyDev for Eclipse 布同:如何循序渐进学习Python语言 大家都知道Python语言是一种新兴的编程语言.1989年…
首先,面试官根据项目经验进行提问,主要是自然语言处理相关的问题:然后写代码题,字符串处理和数字运算居多:再者是一些语言基础知识,百度用的linux平台,C++和python居多.下面列出我面试中的一些问题: 文本挖掘中,分词算法?如何选取特征?如何进行相似度计算,文本聚类结果如何评估? 分词时,为了提高效率,怎么存储词典?(键树)如何压缩存储? 一个字符数组中,每个字符都出现了3次,只有一个出现了2次,如果快速找出这个出现2次的? 可以参考<编程之美>中的一个题.(1)先排序再找,慢!(2)h…
原地址: http://python.jobbole.com/85620/ https://github.com/jobbole/awesome-python-books http://blog.csdn.net/Temanm/article/category/5892027 awesome-python-books 如果有人让你推荐 Python 技术书,请让他看这个列表 前言 好的技术书籍可以帮助我们快速地成长,大部分人或多或少地受益于经典的技术书籍.在「Python开发者」微信公号后台,我…
实python非常适合初学者入门,上手很容易.我就是完全通过网上资源学了python的.最大的是3点经验:1.找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去.不要看很多本,专注于一本.把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么.2.去找一个实际项目练手.我当时是因为要做一个网站,不得已要学python.这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多.所以最好是要有真实的项目做.可以找几个同学一起做个网站之类.3.最好能找到一个已经会python的人.问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点.…
过去的几年里,在NLP(自然语言处理)领域,我们已经见证了多项令人难以置信的突破,如ULMFiT.ELMo.Facebook的PyText以及谷歌的BERT等等. 这些技术大大推进了NLP的前沿性研究,尤其是语言建模.只要给出前几个单词的顺序,我们就可以预测下一个句子. 但更重要的是,机器也找到了长期无法实现推测语句的关键因素. 那就是:语境! 对语境的了解打破了阻碍NLP技术进步的障碍.而今天,我们就来讨论这样的一个库:Flair. 至今为止,单词要么表示为稀疏矩阵,要么表示为嵌入式词语,如G…
  http://stackoverflow.com/questions/17797922/how-to-calculate-bits-per-character-of-a-string-bpc up vote1down votefavorite   A paper I was reading, http://www.cs.toronto.edu/~ilya/pubs/2011/LANG-RNN.pdf, uses bits per character as a test metric for…
兴趣是最好的老师,HelloGitHub 就是帮你找到兴趣! 简介 分享 GitHub 上有趣.入门级的开源项目. 这是一个面向编程新手.热爱编程.对开源社区感兴趣 人群的月刊,月刊的内容包括:各种编程语言的项目.让生活变得更美好的工具.书籍.学习笔记.教程等,这些开源项目大多都是非常容易上手,而且非常 Cool.主要是希望大家能动手用起来,加入到开源社区中. 会编程的可以贡献代码 不会编程的可以反馈使用这些工具中的 Bug 帮着宣传你觉得优秀的项目 Star 项目️ 在浏览.参与这些项目的过程…
干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包 作者:白宁超 2016年11月6日19:28:43 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.…
Python NLTK 处理原始文本 作者:白宁超 2016年11月8日22:45:44 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍:1)怎样编写程序访问本…
Python NLTK 获取文本语料和词汇资源 作者:白宁超 2016年11月7日13:15:24 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍NLTK(Na…
Python NLTK 走进大秦帝国 作者:白宁超 2016年10月17日18:54:10 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍NLTK(Natura…
3000篇搜狐新闻语料数据预处理器的python实现 白宁超 2017年5月5日17:20:04 摘要: 关于自然语言处理模型训练亦或是数据挖掘.文本处理等等,均离不开数据清洗,数据预处理的工作.这里的数据不仅仅指狭义上的文本数据,当然也包括视频数据.语音数据.图片数据.监控的流数据等等.其中数据预处理也有必要强调下,决然不是简单是分词工具处理后,去去停用词那么简单.即使去停用词,你选择的粒度尺寸也是有影响的,这跟工作性质和精确度要求也有着紧密的联系.其次选择多大的规模以及怎样维度都是有讲究的.…