深入Asyncio(二)从线程到协程】的更多相关文章

线程的真相 多线程并不是一无是处,在实际问题中,要权衡优劣势来选择多线程.多进程或是协程.协程为多线程的某些问题提供了一种解决方案,所以学习协程首先要对线程有一定了解. 多线程优点 代码可读性 多线程代码即使是并发执行的,但依然可以线性阅读,可读性高. 共享内存 在多核CPU中仍然共享内存数据,这对解决某些问题很重要,避免了数据通信. 很容易对现有代码进行改造 有很多多线程编程的实例,也有很多阻塞程序依赖多线程的代码参考. 在Python中,由于GIL的存在,并行执行依然是不可能的(CPytho…
上一篇博客讲了进程.线程.协程和GIL的基本概念,这篇我们来说说在以下三点: 1> python中使用threading库来创建线程的两种方式 2> 使用Event对消来判断线程是否已启动 3> 使用Semaphore和BoundedSemaphore两个类分别来控制线程的并发数以及二者之间的区别. 如果想要了解基本概念,请移步我的上一篇博客:https://www.cnblogs.com/ss-py/p/10236125.html 正文: 利用threading库来在创建一个线程: f…
进程.线程和协程的调度和运行原理总结. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiprocessing进程windows和linux环境的对比(七) 进程.线程的调度策略介绍…
''' python提供了一些复杂的工具用于管理使用进程和线程的并发操作. 通过应用这些计数,使用这些模块并发地运行作业的各个部分,即便是一些相当简单的程序也可以更快的运行 subprocess提供了一个API可以创建子进程并与之通信 这对于运行生产或消费文本的程序尤其有好处,因为这个API支持通过新进程的标准输入和输出通道来回传递数据. signal模块提供了unix信号机制,可以向其他进程发送事件.信号会被异步处理,通常信号到来时要中断程序正在做的工作. 信号作为一个粗粒度的消息系统会很有用…
进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 进程与线程 什么是线程(thread)? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 A thre…
一.线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 方法: start            线程准备就绪,等待CPU调度 setName      设置线程名称 getName      获取线程名称 setDaemon   把一个主进程设置为Daemon线程后,主线程执行过程中,后台线程也在进行,主线程执行完毕后,后台线程不论有没执行完成,都会停止 j…
参考博客地址 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 1.python GIL全局解释器锁 python调用的操作系统的原生线程,当python调用操作系统的原生线程工作之后,python就没有办法控制线程进行工作了,所以当多个线程同时修改同一份数据的时候,就有可能造成数据修改的不一致性,那么针对这种情况,python GIL全局解释器锁会允许在同一时间只有一个线程在修改数据; 需要注意,python GIL和python程序中…
一,进程与线程 1.什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 一个线程是一个执行上下文,这是一个CPU的所有信息需要执行一系列的指令. 假设你正在读一本书,你现在想休息一下,但是你希望能够回来,恢复从你停止的位置.实现这一点的方法之一是通过草草记下页码.行号和数量.所以你读一本书的执行上下文是这三个数字. 如果你有一个室友,她使用相同的技术,她…
进程 场景 利用多核.高计算型的程序.启动数量有限 进程是计算机中最小的资源分配单位 进程和线程是包含关系 每个进程中都至少有一条线程 可以利用多核,数据隔离 创建 销毁 切换 时间开销都比较大 随着开启的数量增加 给操作系统带来负担 线程 高IO型 调度是我们不能干预的 我们只能写我们自己的逻辑 场景 一些协程现有的模块不能完成帮助我们规避IO操作的功能 适合使用多线程 urllib 被CPU调度的最小单位,线程的切换时操作系统完成的 在cpython解释器下不能利用多核,数据共享 创建 销毁…
今日概要 1.线程 2.协程 3.socketserver 4.基于udp的socket(见第八节) 一.线程 1.threading模块 第一种方法:实例化 import threading import time #第一种方法实例化 def sayhi(num): print('running on num %s' %(num)) time.sleep(3) if __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=sayhi,args=…