阅读目录 一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 三 python中强大的for循环机制 四 为何要有for循环 五 生成器初探 六 生成器函数 七 生成器表达式和列表解析 八 生成器总结 一 递归和迭代 这里简单理解一下迭代器和生成器的概念,迭代器可以理解为:一直在干一件事情,要包含iter()方法,获取值的时候,要调用next()方法:而生成器则是对一个可迭代对象进行操作,要调用yeild()方法:两者的区别是,迭代器是用户发出请求,没调用一次返回一个结果:而生成器则是,一次调用,将结果一次性…

生成器迭代器+压缩文件 readme的规范 1软件定位,软件的基本功能2运行代码的方法:安装环境,启动命令3简要的使用说明4代码目录结构说明,更详细点可以说明软件的基本原理5常见问题说明 ======================================================== 列表生成器 [i*2 for i in range(10)] #开头的可为函数也可为方程 已经在内存中生成 存在并可调用 ======================================…

列表生成式 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 里每个值都加一 普通做法 a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]for index,i in enumerate(a):   a[index] +=1print(a) 列表生成做法 a = [i+1 for i in range(10)] #列表生成式print(a) a = [i+1 for i in range(10)] 就是一个列表生成式 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表…

1.可迭代对象 在python中, 一切皆对象, 但凡是可以用for循环进行遍历取值的对象都可以称之为可迭代对象, 可迭代对象在程序的一个执行周期中,可以无限轮次的进行循环遍历 2.迭代器 a.一个可迭代对象主要包含两个部分 1)序列 2)迭代器 b.一个可迭代对象通过__iter__()便可以获得一个迭代器, 这个迭代器可以通过for进行循环取值, 迭代器的遍历只可以向前不可以向后(序列),也就是说一个迭代器,遍历取值完以后就会被销毁. c.迭代器必须实现next()方法, 每调用一次next…

文章来源:http://python.jobbole.com/81911/ https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143178254193589df9c612d2449618ea460e7a672a366000 生成器(generator)概念 生成器不会把结果保存在一个系列中,而是保存生成器的状态,在每次进行迭代时返回一个值,直到遇到StopIteration异…

列表生成式 要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]>>> [x * x for x in range(1, 11)]for循环后面还可以加上if判断>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0][4, 16, 36, 64, 100] 还可以使用两层循环,可以生成全排列:>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']['AX', 'AY', 'AZ…

一.生成式和生成器   列表生成式是python受欢迎的语法之一,通过一句简洁的语法就可以对一组元素进行过滤,还可以对得到的元素进行转换处理.   #/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time   :2017/11/2 21:05 #@Auther :liuzhenchuan #@File   :列表生成式和生成器.py   #求1-100里所有偶数的平方 #列表生成式法 print [x*x for x in xrange(1,101) if x%2==0]  …

python 生成器 & 迭代器 生成器 (generator) 列表生成式 列表生成式用来生成一个列表,虽然写的是表达式,但是储存的是计算出来的结果,因此生成的列表受到内存大小的限制 示例: a = [x ** 2 for x in range(5)] print(a) 输出结果: [0, 1, 4, 9, 16] 生成器 (generator) 生成器同样可以用来生成一个列表,但是生成器保存的是算法,在每一次调用 next 时才会计算出结果,因此生成的列表不会受到内存大小的限制 示例: a…

迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 可迭代对象 以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如 list . tuple . dict . set . str 等: 一类是 generator ,包括生成器和带 yield 的generator function. 这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象: Iterable…

一.生成器 1.什么是生成器? 在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 2.生成器有什么优点? 1.节约内存.python在使用生成器时对延迟操作提供了支持.所谓延迟,是指在需要的时候才产生结果,而不是立即产生结果.这样在需要的时候才去调用结果,而不是将结果提前存储起来要节约内存.比如用列表的形式存放较大数据将会占用不少内存.这是生成器的主要好处.比如大数据中,使用生成器来调取数据结果而不是列表来处理数据,因为这样可以节约内存. 2.迭代到下一次的调用时,所使…