JavaScript实现TwoQueues缓存模型】的更多相关文章

本文所指TwoQueues缓存模型,是说数据在内存中的缓存模型. 无论何种语言,都可能需要把一部分数据放在内存中,避免重复运算.读取.最常见的场景就是JQuery选择器,有些Dom元素的选取是非常耗时的,我们希望能把这些数据缓存起来,不必每次调用都去重新遍历Dom树. 存就存吧,但总得有个量吧!总不能把所有的历史数据都放在内存中,毕竟目前内存的容量还是相当可怜的,就算内存够大,理论上每个线程分配的内存也是有限制的. 那么问题来了,如何才能高效的把真正有用的数据缓存起来呢?这就涉及到淘汰算法,需要…
简介 cache4j是一款轻量级java内存缓存框架,实现FIFO.LRU.TwoQueues缓存模型,使用非常方便. cache4j为java开发者提供一种更加轻便的内存缓存方案,杀鸡焉用EhCache? 特性 ·  支持并发. ·  使用简单. ·  因为简单,所以通用,命中率稳定. 使用示例 // 配置 CacheConfig config = CacheConfig.custom().setMaxElement(10000); // 缓存元素个数上限 // 缓存节点工厂 INodeFac…
Backbone.js 为复杂Javascript应用程序提供模型(models).集合(collections).视图(views)的结构.其中模型用于绑定键值数据和 自定义事件:集合附有可枚举函数的丰富API: 视图可以声明事件处理函数,并通过RESTful JSON接口连接到应用程序. 当我们开发含有大量Javascript的web应用程序时,首先你需要 做的事情之一便是停止向DOM对象附加数据. 通过复杂多变的jQuery选择符和回调函数创建Javascript应用程序,包括在HTML…
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> <title>每天一个JavaScript实例-使用缓存计算(memoization)来提高应用程序性能</title> <script> window.onload = functio…
缓存操作接口 /** * 缓存操作接口 * * @author xiudong * * @param <T> */ public interface Cache<T> { /** * 刷新缓存数据 * * @param key 缓存key * @param target 新数据 */ void refresh(String key, T target); /** * 获取缓存 * * @param key 缓存key * @return 缓存数据 */ T getCache(Str…
许多以Java多线程开发为主题的技术书籍,都会把对Java虚拟机和Java内存模型的讲解,作为讲授Java并发编程开发的主要内容,有的还深入到计算机系统的内存.CPU.缓存等予以说明.实际上,在实际的Java开发工作中,仅仅了解并发编程的创建.启动.管理和通信等基本知识还是不够的.一方面,如果要开发出高效.安全的并发程序,就必须深入Java内存模型和Java虚拟机的工作原理,从底层了解并发编程的实质:更进一步地,在现今大数据的时代,要开发出高并发.高可用.考可靠的分布式应用及各种中间件,更需要深…
基于.net的分布式系统限流组件   在互联网应用中,流量洪峰是常有的事情.在应对流量洪峰时,通用的处理模式一般有排队.限流,这样可以非常直接有效的保护系统,防止系统被打爆.另外,通过限流技术手段,可以让整个系统的运行更加平稳.今天要与大家分享一下限流算法和C#版本的组件. 一.令牌桶算法: 令牌桶算法的基本过程如下: 假如用户配置的平均发送速率为r,则每隔1/r秒速率将一个令牌被加入到桶中: 假设桶最多可以存发b个令牌.当桶中的令牌达到上限后,丢弃令牌. 当一个有请求到达时,首先去令牌桶获取令…
目录 并发编程三大特性 原子性 可见性 有序性 CPU缓存模型是什么 高速缓存为何出现? 缓存一致性问题 如何解决缓存不一致 JMM内存模型是什么 JMM的规定 Java对三大特性的保证 原子性 可见性 有序性 volatile解决的问题 volatile保证原子性吗?怎么解决? volatile的实现原理 volatile和synchronized的区别 volatile的使用条件 volatile与双重检查锁实现单例 参考 并发编程三大特性 原子性 一个操作或者多次操作,要么所有的操作全部都…
1. 背景 现代计算机技术中,cpu的计算速度远远高于主内存的读写速度.为了解决速度不匹配问题,充分利用cpu的性能,在cpu与主内存之间加入了多级缓存,也叫高速缓存,cpu读取数据直接从高速缓存中读取,写数据也类似,最后将数据从高速缓存同步到主内存. 2. cpu多级缓存模型 现代cpu多采用多核处理器机制,可以执行多个线程,每个cpu都有自己的高速缓存,读数据优先将主内存数据加载到高速缓存,然后cpu通过执行各自线程对应的指令,完成数据处理,处理完后再讲数据写入高速缓存,刷到主内存中,如下图…
摘要:发送消息的时候, 当Broker挂掉了,消息体还能写入到消息缓存中吗? 本文分享自华为云社区<图解Kafka Producer 消息缓存模型>,作者:石臻臻的杂货铺. 在阅读本文之前, 希望你可以思考一下下面几个问题, 带着问题去阅读文章会获得更好的效果. 发送消息的时候, 当Broker挂掉了,消息体还能写入到消息缓存中吗? 当消息还存储在缓存中的时候, 假如Producer客户端挂掉了,消息是不是就丢失了? 当最新的Producer Batch还有空余的内存,但是接下来的一条消息很大…