SQL 语句如下: SELECT * FROM Production.Product WHERE ProductNumber IN(SELECT ProductNumber FROM HumanResources.Employee) 将此语句COPY到你的SQL Server Management Studio中执行,不会有语法错误,也可以得出结果,但如果你看了Employee的数据结构后,你应该可以发现Employee表中没有ProductNumber字段,而是你在单独运行SELECT Pro…

我把一个数据的数据导入的到另外一个数据库 作为 测试库使用. 发现里面设置为唯一标识ID  自动增长的表 全部默认是否. 最后只能手动一个个 表全部改过来. 弄了好久才发现这个问题.浪费了我几个小时的时间.…

谈完并行执行的原理,咱们再来谈谈优化,到底并行执行能给我们带来哪些好处,我们又应该注意什么呢,下面展开. Amdahl’s  Law 再谈并行优化前我想有必要谈谈阿姆达尔定律,可惜老爷子去年已经驾鹤先去了.…

环境 使用MySQL Connector NET 6.7.4+EF5.0+VS2010 问题描述 IQueryable<T>类型的Where方法和Skip或Take方法一起使用时,生成的SQL语句错误. 详细代码 首先定义一个Model public class User { public string Id { set; get; } public string Name { set; get; } } 运行如下程序,本意是要查询User表中Name包含"Test"的记录…

并行执行作为提升查询响应时间,提高用户体验的一种有效手段被大家所熟知,感兴趣的朋友可以看我以前的博客SQL Server优化技巧之SQL Server中的"MapReduce", SQL Server优化器特性-位图过滤(Bitmap),然而正如我一直强调的,任何事物均有利弊,重点在于抉择.近日有朋友问我关于在今年7月份SQL Saturday中分享的并行执行中关于并行死锁的内容,这里我就详细解释下我举的实例中的并行死锁. 并行死锁我们可以理解为SQL Server的”BUG”,即按照…

声名— 部分内容为杜撰,如有雷同,不胜荣幸! 版权所有,如要引用,请标明出处! 如果打赏,请自便! 1       背景介绍 最近一周在忙一个SQL Server 的Bug,一个简单的Bug,更新两张表. 小 Case? 是的小 Case, 一条Update 语句搞得定: Update Table SET Columen1 = ‘Value1’, Column12 = ‘Value2’, Where …. 再不然,来一条Join 的 Update: Update TableAlias SET T…

3.查看库表的最后mysql修改时间, 如果第一次新建的表可能还没有update_time,所以这里用了ifnull,当update_time为null时用create_time替代 select TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME,ifnull(update_time , create_time) from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='table_name' order by ifnull(update_time ,…

Statement会有一个关于sql注入的bug ,所以基本不使用 一般使用PreparedStatement import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet; import com.huawei.utils.DBUtil; public class TestJDBC02 { public static void testPreparedStatement() throw…

atitit.故障排除--- 当前命令发生了严重错误.应放弃任何可能产生的结果sql server 2008 1. 现象 1 2. 原因:::sql server的bug 或者限制,查询的时候儿使用资源太多超过操作系统/防火墙/安全软件的限制... 2 2.1. 防火墙/安全软件的原因:自动关闭了长时连接and 资源多的连接.. 2 2.2. 并发连接数超过了其承载量,服务器会将其中一些连接Down掉: 2 3. 解决之道:: 2 3.1. 打补丁sp 2 3.2. 使用top n /where…

项目背景:计算平台架构hadoop spark   spark on yarn,支持多种sql引擎如hive.spark sql.impala等. 问题描述:SPARK SQL在做insert overwrite table 操作的时候,有时SPARK SQL提交会有延迟,或者是长时间提交不上去,最终导致任务失败 问题原因:写hdfs的时候会有replaceing file操作,会进行hive元数据的读写操作,hive默认是支持Multi-session机制,spark sql实际只有一个ses…