hessian实战1】的更多相关文章

服务端: 1.新建MAVEN HessianServer 项目 2.新建接口 Basic public interface Basic { String hello(String name); String say(String msg); int sum(int a,int b); } 3.新建 BasicService 类,extends HessianServlet implements Basic import com.caucho.hessian.server.HessianServl…
简述Hessian Hessian是一个由Caucho Technology开发的轻量级RPC框架,由于它使用二进制RPC协议,所以它更快.更简单,很适合于发送二进制数据(访问官网): 在进行基于Hessian的项目开发时,应到注意以下几点: 服务器端 引入Hessian包 提供一个供客户端调用的接口 配置好web.xml,配置好相应的Servlet 传输对象必须实现Serializable接口 客户端 引入Hessian包 设计一个和服务器端接口一样的接口 代码示例 Hessian实战之一(S…
前段时间,提供出去的hessian接口被调用时,调用方出现序列化异常以及其他莫名的异常.同事说hessian接口使用有2个注意事项: 1.对于已经存在的hessian接口,后续增加的方法只能加在文件末尾 2.方法参数中,尽可能少用组合对象(尽管他们都是可序列化的) 对这2个疑问,我一直心存疑虑,故而实战求解.因为没什么好上代码的,仅仅给出验证结论. 1.hessian接口类,对于调用方,不必按其顺序来,且package也没做限制 2.方法参数中,如果有自定义实体对象entity,则有以下几注意点…
本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的性能瓶颈,并最终在上次优化的基础…
Ruby入门--Linux/Windows下的安装.代码开发及Rails实战 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100242.htm Ubuntu 13.04下Ruby的安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85734.htm 公司有项目组进行系统重构,采用了Ruby On Rails框架,我也抽出时间学习了一下,并对几个原来用Java开发的定时任务.消息监听进行了ruby改造,学习过程中主要参考两本书:<Pr…
     关于本文说明,本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890,本文来自笔者于2018年02月21日 23:10:04所撰写内容(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79343860).        本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.相关概念 1.MNIST MNIST(Mixed…
Spring HttpInvoker 作为 Spring 家族中老牌远程调用模型,深受开发者喜爱. 其主要目的是来执行基于 HTTP 的远程调用(轻松穿越防火墙),并使用标准的 JDK 序列化机制. Http 远程调用框架不是有成熟的 Hessian.Burlap嘛,Spring 团队为什么还要重复造轮子呢? 因为它们有各自的序列化方式,首先无法保证统一和规范性,其次无法保证序列化比较复杂的数据类型. 但 Spring HttpInvoker 因与 Spring 难舍难分,无法跨平台也无法跨语言…
http://www.supan.vip/spring%E5%AE%9E%E6%88%98 Spring实战(第4版).pdf 关于本书 Spring框架是以简化Java EE应用程序的开发为目标而创建的.同样, 本书是为了帮助读者更容易地使用Spring而编写的.我的目标不是为 读者详细地列出Spring API,而是希望通过现实中的实际示例代码来 为Java EE开发人员展现Spring框架.因为Spring是一个模块化的框 架,所以这本书也是按照这种方式编写的.我们知道并不是所有的开 发人…
前言 在上篇<Python 机器学习实战 -- 监督学习>介绍了 支持向量机.k近邻.朴素贝叶斯分类 .决策树.决策树集成等多种模型,这篇文章将为大家介绍一下无监督学习的使用.无监督学习顾名思义数据中不包含已知的输出结果,学习算法中只有输入数据,算法需要从这些输入数据中提取相关规律.无监督学习主要分为两种类型:数据集变换与聚类算法,数据集的无监督变换是创建数据集的新的表达方式,使其特性更容易理解,最常见的模型有 PCA.NMF.t-SNE 等模型.聚类算法则是将数据划分成不同的组,每组数据中包…
前台需求分析 一:用户模块 注册 前台JS校验 使用AJAX完成对用户名(邮箱)的异步校验 后台Struts2校验 验证码 发送激活邮件 将用户信息存入到数据库 激活 点击激活邮件中的链接完成激活 根据激活码,查询数据库中是否有该用户: 如果有则激活,否则不激活: 登录 输入用户名.密码.验证码(前台,后台数据校验) 用户名.密码都正确同时用户状态必须是激活状态 退出 销毁session.   二:一级分类模块 查询一级分类 将一级分类存入session中(每个页面都一样的数据) 查询某个一级分…