应用: 一.图像分析 NMF最成功的一类应用是在图像的分析和处理领域.图像本身包含大量的数据,计算机一般将图像的信息按照矩阵的形式进行存放,针对图像的识别.分析和处理也是在矩阵的基础上进行的.这些特点使得NMF方法能很好的与图像分析处理相结合.人们已经利用NMF算法,对卫星发回的图像进行处理,以自动辨别太空中的垃圾碎片:使用NMF算法对天文望远镜拍摄的图像进行分析,有助于天文学家识别星体:美国还尝试在机场安装由NMF算法驱动的识别系统,根据事先输入计算机 的恐怖分子的特征图像库来自动识别进出机场…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52098864 非负矩阵分解(NMF,Non-negative matrix factorization) NMF的发展及原理 著名的科学杂志<Nature>于1999年刊登了两位科学家D.D.Lee和H.S.Seung对数学中非负矩阵研究的突出成果.该文提出了一种新的矩阵分解思想--非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)算法,即NMF是在矩阵中所…

在文本主题模型之潜在语义索引(LSI)中,我们讲到LSI主题模型使用了奇异值分解,面临着高维度计算量太大的问题.这里我们就介绍另一种基于矩阵分解的主题模型:非负矩阵分解(NMF),它同样使用了矩阵分解,但是计算量和处理速度则比LSI快,它是怎么做到的呢? 1. 非负矩阵分解(NMF)概述 非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,以下简称NMF)是一种非常常用的矩阵分解方法,它可以适用于很多领域,比如图像特征识别,语音识别等,这里我们会主要关注于它在文本主…

1. 起因 之前的代码(单细胞分析实录(17): 非负矩阵分解(NMF)代码演示)没有涉及到python语法,只有4个python命令行,就跟Linux下面的ls grep一样的.然鹅,有几个小伙伴不会命令行,所以我决定再改写一下,把命令行都放到R下面运行. 2. 尝试 2.1 一开始,我的想法是教大家在R里面调用python,需要提前下载好anaconda和一些python包 然而想了想在Windows上安装python包可能对大家不是很友好,有些包很难装,我之前也弄了很久.考虑到这次更新是针…

上一篇貌似少介绍了自定义函数和存储过程, 因为这两个也可以使用查询的方式来实现功能, 这一篇就补上 一.自定义函数的创建和调用 (mysql的) Delimiter $$ drop function if exists func_test; CREATE FUNCTION func_test (idIn INT) RETURNS int BEGIN ; ) into res from tch_teacher where id > idIn ; return res; END $$ Delimit…

NMF(非负矩阵分解),由于其分解出的矩阵是非负的,在一些实际问题中具有非常好的解释,因此用途很广.在此,我给大家介绍一下NMF在多声部音乐中的应用.要翻译的论文是利用NMF转录多声部音乐的开山之作,浅显易懂地介绍了如何利用NMF对钢琴曲进行乐谱翻译,值得一看.论文地址:Non-Negative Matrix Factorization for Polyphonic Music Transcription. 摘要 在本文中我们提出一种新方法用来分析由固定谐波格式的音符构成的复调乐曲片段(例如钢琴…

http://blog.csdn.net/scyscyao/article/details/5987581 这学期选了门模式识别的课.发现最常见的一种情况就是,书上写的老师ppt上写的都看不懂,然后绕了一大圈去自己查资料理解,回头看看发现,Ah-ha,原来本质的原理那么简单,自己一开始只不过被那些看似formidable的细节吓到了.所以在这里把自己所学的一些点记录下来,供备忘,也供参考. 1. K-Nearest Neighbor K-NN可以说是一种最直接的用来分类未知数据的方法.基本通过下…

现在自然语言处理用深度学习做的比较多,我还没试过用传统的监督学习方法做分类器,比如SVM.Xgboost.随机森林,来训练模型.因此,用Kaggle上经典的电影评论情感分析题,来学习如何用传统机器学习方法解决分类问题. 通过这个情感分析的题目,我会整理做特征工程.参数调优和模型融合的方法,这一系列会有四篇文章.这篇文章整理文本特征工程的内容. 文本的特征工程主要包括数据清洗.特征构造.降维和特征选择等. 首先是数据清洗,比如去停用词.去非字母汉字的特殊字符.大写转小写.去掉html标签等. 然后…

一.问题引入 谈到hashCode就不得不说equals方法,二者均在Object类里,由于Object类是所有类的基类,所以一切类里都可以重写这两个方法. 要想较清晰的理解,需要先知道容器Collection,Set,list,Map(key值不可重复),Set元素无序不重复,list元素有序可重复,那么JVM是如何确定不同的元素的呢? 难道是逐个比较么,那样效率就太低了,JVM采用hash的方法(hash地址不一定是实际的物理地址),看看这个地址上是否有内容,没的话就认为不存在相同对象………

src.txt放在工程目录下,dest.txt可创建,也可不创建.一旦运行程序,如果dest.txt不存在,将自行创建这个文本文档,再将src.txt中的内容复制到dest.txt import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import…