layui.code代码装饰器】的更多相关文章

<!doctype html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <link rel="stylesheet" href="./layui/css/layui.css"> <script src="../html/jquery…
闭包 1.作用域L_E_G_B(局部.内嵌.全局...): x=10#全局 def f(): a=5 #嵌套作用域 def inner(): count = 7 #局部变量 print a return 1 从内往外寻找 a . 2.高阶函数 a.函数名可以作为参数输入 b.函数名可以作为返回值 3.闭包 def outer(): x=10 def inner(): #条件1 inner是内部函数 print(x) #条件2 外部环境的一个变量 return inner #结论: 内部函数inn…
递归: 递归的概念很简单,如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归.拗口一点的定义是,如果一个新的调用能在相同过程中较早的调用结束之前开始,那么该过程就是递归. """阶乘""" def jie(n): if n==0 or n==1: return 1 else: return n*jie(n-1) print fac(8) D:\python3.5\python.exe D:/untitled/python2/denglu.py 4032…
1.Decorators装饰器综述 拦截器是一种强大的方法在应用程序捕捉运行方法和解耦.拦截器可以拦截任何java类型的调用. 这使得拦截器适合解决事务管理,安全性,以及日记记录. 本质上说,拦截器并不知道他们截获的实际语义事件.因此,拦截器并不是很适合和系统的业务挂钩. 而本章的装饰器,则又不一样. 装饰器只截取调用某个Java接口,因此获知这个接口的所有语义连接. decorator直接实现与业务语义操作,这也意味着装饰没有拦截器的通用性. 拦截器和修饰符,尽管在很多方面相似,是互补的.但d…
Python 装饰器是在面试过程高频被问到的问题,装饰器也是一个非常好用的特性, 熟练掌握装饰器会让你的编程思路更加宽广,程序也更加 pythonic. 今天就结合最近的世界杯带大家理解下装饰器. 德国战车 6 月 17 日德国战墨西哥,小痴虽然是一个伪球迷,但每年的世界杯还是会了解下.而德国是上届的冠军,又是这届夺冠热门.德意志战车在 32 年间小组赛就没有输过!卧槽!虽然小痴很少赌球,但这次德国如此强大,肯定会赢吧.搏一搏单车变摩托!随后小痴买了德国队赢.心里想着这次肯定稳了!赢了会所嫩模!…
从小例子进入装饰器 统计一个函数执行耗时 原始版本 import time # time模块有提供时间相关函数 def do_something(): print("do_something") time.sleep(0.5) # 让程序停止0.5秒模拟其它操作耗时 start = time.time() do_something() print(time.time() - start) #result: # do_something # 0.5000283718109131 问题:上…
装饰器模式体现了一种“组合优于继承”的思想.当我们要动态为对象增加新功能时,装饰器模式往往是我们的好帮手. 很多后期出现的 Ioc 容器都为装饰器模式提供了支持,比如说 Autofac.在 My.Ioc 中,默认不提供装饰器支持,但我们可以自己进行扩展,以提供此项功能. using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Reflection; using My.Ioc; u…
def bef_aft(func): #定义一个名为bef_aft的函数名 ,()里的是函数的参数,设置为func, 函数的参数分为实参和形参,有个参数传递的概念 ,下面有很多的解释 def PRint(*arg,**kwarg): #再度定义一个PRint函数,里面的参数列表()是*arg 和**kwarg:关于*arg **kwarg.下面有详细的解释 print("before".center(50,"-")) # 输出内容()字符串before ,cente…
异常,不应该存在,但是我们有时候会遇到这样的情况,比如我们监控服务器的时候,每一秒去采集一次信息,那么有一秒没有采集到我们想要的信息,但是下一秒采集到了, 而后每次的采集都能采集到,就那么一次采集不到,我们应该针对这一次采集不到进行分析吗,这种的情况可以说无法重复出现,我们也无法避免,因为外界的因素太多太多,我们无法去控制这些外面的因素,所以我们会有这样的需求,一段时间内出现频率多少次,我们才能显示一次报警,或者说,一段时间内出现的频率达到我们的异常许可范围我们认为这样的属于异常,我们可以发出报…
众所周知,Python本身有很多优雅的语法,让你能用一行代码写出其他语言很多行代码才能做的事情,比如: 最常用的迭代(eg: for i in range(1,10)), 列表生成式(eg: [ x*x for x in range(1,10) if x % 2 ==  0]) map()能让你把函数作用于多个元素, reduce()能让你把多个元素的结果按照你预想的方式组合在一起,filter()能让你快速筛选出复合条件的数据 以上具体用法可以参考https://www.liaoxuefeng…