def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print b a, b = b, a + b n = n + 1 将print b 改成yield b def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 这就是定义generator的另一种方法.如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个genera…
由于字符串也是可迭代对象,因此,也可以作用于for循环: >>> for ch in 'ABC': ... print ch ... A B C 所以,当我们使用for循环时,只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型. 那么,如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断: >>> from collections import Iterable >>…
创建一个生成器的方法: for x in range(1,10000000) ,先生成一个列表[1........9999999] 如果我们只想要后面的几个元素,会发现浪费很多空间.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator). 要创建一个generator,有很多种方法.第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改…
>>> import os >>> [d for d in os.listdir(r"d:\temp")] ['0.png', '0.xml', '01.png', 'performance'] >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] >>> [m + n for m in "AB" for n i…
