zookeeper是一个强一致[不严格]的分布式数据库,由多个节点共同组成一个分布式集群,挂掉任意一个节点,数据库仍然可以正常工作,客户端无感知故障切换.客户端向任意一个节点写入数据,其它节点可以立即看到最新的数据. zookeeper的内部是一个key/value存储引擎,key是以树状的形式构成了一个多级的层次结构,每一个节点既可以存储数据,又可以作为一个目录存放下一级子节点. zookeeper提供了创建/修改/删除节点的api,如果父节点没有创建,字节点会创建失败.如果父节点还有子节点,…

阿里巴巴为什么不用 ZooKeeper 做服务发现? http://jm.taobao.org/2018/06/13/%E5%81%9A%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%8F%91%E7%8E%B0%EF%BC%9F/ 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:[1][2] 一致性(Consistency) (等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性…

http://www.infoq.com/cn/news/2014/12/zookeeper-service-finding ZooKeeper是Apache基金会下的一个开源的.高可用的分布式应用协调服务.许多公司都把它用于服务发现.但在云环境中,面对设备及网络故障时的恢复能力是需要重点考虑的问题.因此,将应用部署在云上,就必须要预见到硬件故障.网络延迟以及网络分区等问题,进而构建出恢复能力强的系统.Peter Kelley是个性化教育初创公司Knewton的一名软件工程师.他认为,从根本上讲…

转载自: http://dockone.io/article/78 [编者的话]本文作者通过ZooKeeper与Eureka作为Service发现服务(注:WebServices体系中的UDDI就是个发现服务)的优劣对比,分享了Knewton在云计算平台部署服务的经验.本文虽然略显偏激,但是看得出Knewton在云平台方面是非常有经验的,这篇文章从实践角度出发分别从云平台特点.CAP原理以及运维三个方面对比了ZooKeeper与Eureka两个系统作为发布服务的优劣,并提出了在云平台构建发现服务…

[编者的话]本文作者通过ZooKeeper与Eureka作为Service发现服务(注:WebServices体系中的UDDI就是个发现服务)的优劣对比,分享了Knewton在云计算平台部署服务的经验.本文虽然略显偏激,但是看得出Knewton在云平台方面是非常有经验的,这篇文章从实践角度出发分别从云平台特点.CAP原理以及运维三个方面对比了ZooKeeper与Eureka两个系统作为发布服务的优劣,并提出了在云平台构建发现服务的方法论. 背景 很多公司选择使用ZooKeeper作为Servic…

1.为什么要服务发现? 服务实例的网络位置都是动态分配的.由于扩展.失败和升级,服务实例会经常动态改变,因此,客户端代码需要使用更加复杂的服务发现机制. 2.常见的服务发现开源组件 etcd—用于共享配置和服务发现的高可用性.分布式.一致的键值存储.使用etcd的两个著名项目是Kubernetes和Cloud Foundry.consul-发现和配置服务的工具.它提供了一个API,允许客户端注册和发现服务.领事可以执行健康检查,以确定服务的可用性.Apache Zookeeper——一个广泛使用…

背景 本文并不介绍服务发现的基本原理.除了一致性算法之外,其他并没有太多高深的算法,网上的资料很容易让大家明白上面是服务发现.想直接查看结论的同学,请直接跳到文末.目前,市面上有非常多的服务发现工具,<Open-Source Service Discovery>一文中列举了如下开源的服务发现工具. Name Type AP or CP Language Dependencies Integration Zookeeper General CP Java JVM Client Binding D…

背景 本文并不介绍服务发现的基本原理.除了一致性算法之外,其他并没有太多高深的算法,网上的资料很容易让大家明白上面是服务发现. 想直接查看结论的同学,请直接跳到文末. 目前,市面上有非常多的服务发现工具,<Open-Source Service Discovery>(http://jasonwilder.com/blog/2014/02/04/service-discovery-in-the-cloud/)一文中列举了如下开源的服务发现工具. Name Type AP or CP Langua…

1.scrape_configs 参数介绍 # 默认的全局配置 global: scrape_interval: 15s # 采集间隔15s,默认为1min一次 evaluation_interval: 15s # 计算规则的间隔15s默认为1min一次 scrape_timeout: 10s # 采集超时时间,默认为10s external_labels: # 当和其他外部系统交互时的标签,如远程存储.联邦集群时 prometheus: monitoring/k8s # 如:prometheu…

这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论: Feature Consul zookeeper etcd euerka 服务健康检查 服务状态,内存,硬盘等 (弱)长连接,keepalive 连接心跳 可配支持 多数据中心 支持 — — — kv存储服务 支持 支持 支持 — 一致性 raft paxos raft — cap cp cp cp ap 使用接口(多语言能力) 支持http和dns 客户端 http/grpc http(sidecar) watch支持 全量/…