http://www.huxmarket.com/detail/2966 DSP场景假定前提: 以CTR预估为例,向广告主以CPC(OCPC)方式收费,向ADX以CPM方式付费.投放计划受预算限制,在这种情况下,一般含有约束目标(如最小化eCPC,最小化转化成本等). DSP如何赚钱: 成本:从ADX手中购买impression的支出(主要技术:bid optimization) 收入:从广告主手中得到的点击事件收费(主要技术:CTR/CVR prediction) paper: https:/…

因为工作需要,最近一直在关注计算广告学的内容.作为一个新手,学习计算广告学还是建议先看一下刘鹏老师在师徒网的教程<计算广告学>. 有关刘鹏老师的个人介绍:刘鹏现任360商业产品首席架构师,负责 360 商业化变现的产品和技术.曾任微软亚洲研究院研究员.雅虎北京研究院高级科学家 ( 负责全球搜索广告.受众定向广告.个性化内容等项目 ) . MediaV 首席科学家 ( 负责算法和数据平台 ) .以及搜狐集团研究院负责人,WOT 技术峰会特约讲师. 广告其实是大数据的产物,是大数据最实际的应用.我…

原作:面包包包包包包 改动:寒小阳 && 龙心尘 时间:2016年2月 出处:http://blog.csdn.net/Breada/article/details/50697030 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50697074 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50697105 声明:版权全部.转载请联系作者并注明出处 1. 引言 提笔写这篇博客,…

原作:面包包包包包包 修改:寒小阳 && 龙心尘 时间:2016年1月 出处: http://blog.csdn.net/breada/article/details/50572914 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50580423 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50580647 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1. 引言 提笔写这篇博客…

一.搜索广告形态 1.特征工程 特征主要有用户画像(user profile).用户行为(user behavior).广告(ad)和上下文(context)四部分组成,如下所示: 2.平台算法主要分三部分:召回匹配 + 推荐排序 + 广告展示 https://zhuanlan.zhihu.com/p/28390635 不同的运营平台会提供给商家后台采买关键词,设置出价和匹配模式等.当用户发起搜索时,根据规则,首先召回采买关键词的商家,然后对这些召回商家排序,返回广告商家. 一般来说,这类广告的…

计算广告CTR预估系列(七)--Facebook经典模型LR+GBDT理论与实践 2018年06月13日 16:38:11 轻春 阅读数 6004更多 分类专栏: 机器学习 机器学习荐货情报局   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u010352603/article/details/80681100 计算广告CTR预估系列(七)–Facebook经典模型LR+GBDT理论与…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49428053 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记 计算广告Computational Advertising {博客内容:Computational Advertising.  The problem is to select ads to show with other information, typica…

中国程序化购买广告解析:RTB/DSP/Ad Exchange/SSP/DMP 概念 程序化购买( Programmatic Buying):通过数字化.自动化.系统化的方式改造广告主.代理公司.媒体平台,进行程序化对接,帮助其找出与受众匹配的广告信息,并通过程序化购买的方式进行广告投放,并实时反馈投放报表.程序化购买把从广告主到媒体的全部投放过程进行了程序化投放,实现了整个数字广告产业链的自动化.程序化购买按照交易是否公开可以分为公开交易和私有交易,公开交易主要以 RTB 实时竞价模式: 私有…

计算广告学中的一个重要的问题是, 如果用户产生了一次转化(conversion, 比如购买, 注册等), 且该用户在转化之前看过大量不同频道(比如搜索, 展示, 社交等等)的广告, 那么我们如何确定是哪个(或)那些频道的广告导致的这次转化呢? 这就是归因(Attribution)问题, 如下图所示: 工业界采取的两种方法是“最后阅读获胜”(Last View Win)和“最后点击获胜”(Last Click Win), 前者会把转化归因于这个用户最后一次阅读的广告属于的频道, 后者会归因于最后一…

计算广告学是一门由信息科学.统计学.计算机科学以及微观经济学等学科交叉融合的新兴分支学科. 1. 课程与资源 Andrei Broder:美国工程院院士,计算广告概念的提出者: MS&E 239: Introduction to Computational Advertising:在斯坦福大学所开设的计算广告导论课程: 刘鹏:国内计算广告学的领军人物: 计算广告学:在网易云课堂所开设免费课程: 计算广告:所编写同名图书,国内也属领先…