collections模块基本介绍 collections在通用的容器dict,list,set和tuple之上提供了几个可选的数据类型 namedtuple() factory function for creating tuple subclasses with named fields deque list-like container with fast appends and pops on either end ChainMap dict-like class for creatin…

基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 Counter: 计数器,主要用来计数 OrderedDict: 有序字典 defaultdict: 带有默认值的字典 namedtuple() namedtu…

defaultdict()和namedtuple()是collections模块里面2个很实用的扩展类型.一个继承自dict系统内置类型,一个继承自tuple系统内置类型.在扩展的同时都添加了额外的很酷的特性,而且在特定的场合都很实用. defaultdict() 定义以及作用 返回一个和dictionary类似的对象,和dict不同主要体现在2个方面: 可以指定key对应的value的类型. 不必为默认值担心,换句话说就是不必担心有key没有value这回事.总会有默认的value. 示例 d…

Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的 collections 就是一个非常好的例子. 1.collections模块基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: 1.namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 2.deque: 双端队列,可以快速…

Python collections模块总结 除了我们使用的那些基础的数据结构,还有包括其它的一些模块提供的数据结构,有时甚至比基础的数据结构还要好用. collections ChainMap 这是一个为多个映射创建单一视图的类字典类型,也就是说,它同样具有字典类型的方法,它比基础数据结构中的字典的创建和多次更新要快,需要注意的是,增删改的操作都只会针对该对象的第一个字典,其余字典不会发生改变,但是如果是查找,则会在多个字典中查找,直到找到第一个出现的key为止. 特有方法 解释 maps 返…

从今天开始我们就要开始学习python的模块,今天先介绍两个常用模块collections和re模块.还有非常重要的正则表达式,今天学习的正则表达式需要记忆的东西非常多,希望大家可以认真记忆.按常理来说我们应该先解释模块概念性东西再来学习具体的模块使用.可是直接解释可能反而不好理解,模块的使用非常方便,所以我们采用先介绍使用常用模块过两天再具体进行模块概念的讲解. 预习: 实现能计算类似 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998…

Collections 模块 知识点 Counter 类 defaultdict 类 namedtuple 类 在这个实验我们会学习 Collections 模块.这个模块实现了一些很好的数据结构,它们能帮助你解决各种实际问题. >>> import collections 这是如何导入这个模块,现在我们来看看其中的一些类. 1. Counter Counter 是一个有助于 hashable 对象计数的 dict 子类.它是一个无序的集合,其中 hashable 对象的元素存储为字典的…

目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections模块 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict.list.set.tuple 的替代选择. Counter:字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict:字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供了默认值 OrderedDict:字典的子类,保留了…

认识模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过py…

1, collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 4.OrderedDict: 有序字典 5.defaultdic…

collections模块在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,还提供了几个额外的数据类型:ChainMap.Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. namedtuple:生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 deque:双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 Counter:计数器,主要用于计数 OrderedDict:有序字典 defaultdict:带有默认值的字典 namedtupl…

从今天开始我们就要开始学习python的模块,今天先介绍两个常用模块collections和re模块.还有非常重要的正则表达式,今天学习的正则表达式需要记忆的东西非常多,希望大家可以认真记忆.按常理来说我们应该先解释模块概念性东西再来学习具体的模块使用.可是直接解释可能反而不好理解,模块的使用非常方便,所以我们采用先介绍使用常用模块过两天再具体进行模块概念的讲解. 预习: 实现能计算类似 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998…

1.首先创建一个类,并给出一个对象 class Dog(object): def __init__(self,name,kind,age): self.name=name self.kind=kind self.age=agejm=Dog('邻家大哥','金毛',3) 2.打开文件,用pickle.jump把对象转化为字节写入一个文件,可以查看是否创建文件,以及文件内是否有内容,在pcm也可以查看输出 import picklewith open(r'd:\dog.txt','wb')as f:…

collections模块 collections模块在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,还提供了几个额外的数据类型:ChainMap.Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象3.Counter: 计数器,主要用来计数4.OrderedDict: 有序字典5.defaul…

一.hashlib文件一致性校验 为何要进行文件一致性校验? 为了确保你得到的文件是正确的版本,而没有被注入病毒和木马程序.例如我们经常在网上下载软件,而这些软件已经被注入了一些广告和病毒等,如果不进行文件与原始发布商的一致性校验的话,可能会给我们带来一定的损失. 文件一致性校验原理要进行文件的一致性校验,我们不可能像文本文件比较那样,将两个文件放到一起对比,因为很多的时候文件很大.目前最理想的办法就是,是通过加密算法,对文件生成对应的值,通过生成的值与发布商提供的值比较来确认两个文件是否一致.…

python的常用模块之collections模块 python全栈开发,模块,collections 认识模块 什么是模块?    常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀.    但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块?    如果你退出pytho…

collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 4.OrderedDict: 有序字典 5.defaultdict:…

内置的数据类型: int  float  complex str  list  tuple dict  set 基础数据类型: int  float  complex str  list  tuple dict collections模块: 根据基础数据类型又做了一些扩展 1.OrderdDict:有序字典 Python3.6以后自动有序 2.defaultdict:默认字典 3.Counter: 计数器 4.namedtuple:可命名元祖 5.deque:双端队列 1.OrderdDict:…

本篇将学习python的另一个内建模块collections,更多内容请参考:Python学习指南 collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维左边就可以表示成: >>>p = (1, 2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的. 定义一个class又小题大做了,这时,nametuple就派上了用场: >>> from coll…

一. hashlib模块 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示). 摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过.摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算f(data)很容易,但通过digest反推data却非常困难.而且,对原…

Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的 collections 就是一个非常好的例子. 基本介绍: 我们都知道,python拥有一些内阻的数据类型,比如str,int,list,tuple,dict等,collections模块在这些内置数据的基础上,提供了几个额外的数据类型: namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 Counter: 计数…

1. collections模块 (1)namedtuple # (1)点的坐标 from collections import namedtuple Point = namedtuple('point',['x','y']) # 前两行可以用下面两行代替 # import collections # Point = collections.namedtuple('point',['x','y']) p = Point(1,2) print(p) #point(x=1, y=2) 扑克牌的花色和…

  namedtuple顾名思义,就是名字+元组的数据结构,下面就来看一下Python的collections模块中namedtuple结构使用示例 namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct.一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10…

# 实例化 归一化 初始化 序列化 # 列表 元组 字符串# 字符串# .......得到一个字符串的结果 过程就叫序列化# 字典 / 列表 / 数字 /对象 -序列化->字符串# 为什么要序列化 # 1.要把内容写入文件 序列化 # 2.网络传输数据 序列化# 字符串-反序列化->字典 / 列表 / 数字 /对象 # 方法# dic = {'k':'v'}# str_dic = str(dic)# print(dict(str_dic))# print([eval(str_dic)])# e…

知识内容 1.collections模块介绍 2.collections模块使用 3.string模块介绍及使用 一.collections模块介绍 collections模块中提供了很多python的拓展数据类型,比如:ChainMap.Counter.deque.defaultdict.namedtuple.OrderedDict 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础…

在内置数据类型(dict. list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter. deque.defaultdict.namedtuple 和OrderedDict等 1 namedtuple:生成可以使用名字来访问元素的内容tuple 2 deque:双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出内容 3 Counter:计数器,主要用于计数 4 OrderDict:有序字典 5 defaultdict:带有默认值的字典 一 namedtup…

本文将详细讲解collections模块中的所有类,和每个类中的方法,从源码和性能的角度剖析. 一个模块主要用来干嘛,有哪些类可以使用,看__init__.py就知道 '''This module implements specialized container datatypes providing alternatives to Python's general purpose built-in containers, dict, list, set, and tuple. * namedt…

问题 现在有多个字典或者映射,你想将它们从逻辑上合并为一个单一的映射后执行某些操作, 比如查找值或者检查某些键是否存在. 解决方案 使用 collections 模块中的 ChainMap 类 ChainMap类 1. 一个 ChainMap 接受多个字典并将它们在逻辑上变为一个字典. 然后,这些字典并不是真的合并在一起了, ChainMap 类只是在内部创建了一个容纳这些字典的列表 并重新定义了一些常见的字典操作来遍历这个列表.大部分字典操作都是可以正常使用的. a={'x':1,'z':3}…

一. collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:namedtuple.deque.Counter.OrderedDict和defaultdict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 4.OrderedDict: 有序字典 5.defaultdic…

configparser 模块: 这是一个写入的模块就是把你的信息给写入的模块 #这是一个把信息写入example文件内import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config['DEFAULT'] = {'a':45, # 默认的语句 'Comparseeion':'yes', 'CompressionLevel':'9', 'ForwarXll':'yes' }config['bitbucjet.org'] = {'User'…