参考 https://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html https://www.cnblogs.com/heately/p/7922521.html…

一般情况下不愿意使用Caffe的Matlab接口,总觉得Linux版的Matlab很难配置,但是现在搞目标检测,得到的源码是使用的Caffe的Matlab接口,只能硬着头皮上了. (1)修改caffe-master/Makefile.config 这一步主要是在Caffe的编译配置文件Makefile.config中加入Matlab的路径.注意路径文件夹是要包含Matlab安装目录的“bin”文件夹的. (2)编译接口.这里默认已经编译好了Caffe源码主体部分.所以直接编译接口.在caffe-…

一.编译caffe的matlab接口 在我的这篇博客windows-caffe配置已经说了怎么编译了,这里就略过了. 编译成功后,会得到如下图所示文件: matlab接口就在matcaffe文件夹里.进入如下图所示目录,如果生成了caffe_mexw64文件,则说明matlab接口编译成功了. 二.配置 1.先在系统环境变量(path)里添加:D:\caffe-microsoft\caffe-master\Build\x64\Release 2.在matlab里添加文件夹:D:\caffe-mi…

参考博文:http://blog.csdn.net/thystar/article/details/50720691 0. Caffe安装及Matlab安装 1. Caffe中matcaffe配置 caffe的Matlab中只支持gcc-4.7,但是ubuntu14.04默认安装的是gcc-4.8.如果直接编译会出现warning,但最终也会显示编译成功.当然也可以选择安装gcc-4.7并降级,步骤如下: 下载并安装gcc-4.7和g++-4.7 sudo apt-get install gcc…

Step1: 修改caffe-master中的Makefile.config 提示:可以到文件中直接“ctrl+f”,键入相应大写字母即可查找到相应位置. Step2:编译接口.如果之前编译caffe环境时候,已经runtest过了的话,可以直接编译接口,在caffe-master目录下打开终端,输入: make catcaffe. 注:一定记得在这步之前修改Makefile里地址,至于如果是CPU版的话,记得同时去“ONLY CPU”的“#”,相信之前在配置环境的时候已经注意到了. Step3…

Caffe 提供了matlab接口,可以用于提取图像的feature.…

这是17年8月份新增的: make matcaffe error 255解决:在Makefile里面,大约第410行那一句话CXXFLAGS += -MMD -MP下面添加CXXFLAGS += -std=c++11,最后是这样CXXFLAGS += -MMD -MPCXXFLAGS += -std=c++11----再重新在caffe下make matcaffe就可以了.最后就是:make mattest.没报错就ok了. ------------------------下面是之前的 caff…

1.在此之前,记录一下之前的错误,在参考博客[caffe-Windows]caffe+VS2013+Windows+GPU配置+cifar使用进行caffe的安装时,其中的一些步骤可以不做,具体见下图: 如果加上,后面编译caffe.sln的16个项目时,就会缺少很多类似cublas.h头文件,和相关类似cublas.lib的lib文件,安装CUDA后会自动生成CUDA＿PATH,默认路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.…

2017年1月13日 15:46:04 github.com/Microsoft/caffe这版现在不算是BVLC/caffe的官方windows分支:官方windows分支是一个叫willyd的家伙在维护的然而matlab支持还没有(感觉越搞越落后?).编译microsoft版代码的libcaffe和matcaffe后,matcaffe运行到net.forward()直接崩溃. (我的环境:win10 cuda7.5 cudnn5 gtx970 matlab2016a) github.com/…

编译MatCaffe 转自: http://blog.csdn.net/ws_20100/article/details/50525879 使用如下命令编译MatCaffe make all matcaffe 1 之后,你可以用以下命令测试MatCaffe: make mattest 1 如果你在运行上面命令时,遇到如下错误:libstdc++.so.6 version ‘GLIBCXX_3.4.15’ not found,说明你的Matlab库不匹配.你需要在启动Matlab之前运行如下命令:…

blob 简述 方法: shape reshape get_diff set_diff 私有方法: check_and_preprocess_shape check_and_preprocess_data check_data_size_matches get_net(model_file,weight_file,phase_name)  简述 生成网络 (模型文件,模型参数,训练train还是测试test) 方法: get_solver 简述 生成解决方案 io  简述 输入输出函数 方法:…

已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照:2015.08.17 Ubuntu 14.04+cuda 7.5+caffe安装配置 详情:先下载好cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz安装包(貌似需要官网申请) 解压: tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz cd cuda s…

1. 环境:Windows7,Cuda8.0,显卡GTX1080,Matlab2016a,VS2013 (ps:老板说服务器要装windows系统,没办法,又要折腾一番,在VS下编译好像在cuda8.0情况下会报各种错,只能参照官网新的编译方式来, 原来的VS编译方式也将被官网弃用) 2.下载caffe 包:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 按照Github上的命令行就行: 这里的Projects是自己在本地新建的文件夹,随便放在哪里,如果gi…

今天编译的过程中遇到的问题以及查阅到的资料,记录在这里,希望可以帮到其他人. BVLC的caffe源码,如果要编译matlab的接口时,首先需要将makefile.config文件中的matlab的安装路径给到: 然后再 make all 在这里make的过程中,如果采用-j8多和编译的时候,可能会出现protobuf没有的错误,但是单核编译就没有问题,也是醉了. make matcaffe 这时候有可能会遇到系统的gcc版本与matlab支持的gcc版本不一致的问题,参照这篇博客先对gcc进行…

(1)安装依赖: sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install py…

一.CommonSettings.props caffe下载后解压.源代码文件夹caffe-master,到该文件夹下的windows文件夹下,将CommonSettings.props.example文件复制到该目录下并重命名为CommonSettings.props. 修改内容,true.false.false.true. 配置MatlabSupport,matlab安装目录为:D:\Englishpath\matlabC <IncludePath>后为: <IncludePath&…

相信看这篇文章的都知道caffe是干嘛的了,无非就是深度学习.神经网络.计算机视觉.人工智能这些,这个我就不多介绍了,下面说说我的安装过程即遇到的问题,当然还有解决方法. 说下我的环境:1>虚拟机:VM Workstation 12 Player 2>OS:redhat7.1 虚拟机装好之后因为RedHat的yum服务是收费的,为了倒腾免费yum源看网上的教程,坑了一b,浪费了N久时间,最后得高人指点得以成功,写了个blog:redhat配置免费yum源 步入正题,安装caffe.再次建议大家…

最后发现用cmake_gui.exe安装最方便,加一个cudnn路径就行了,然后勾选选项就可以自动完成编译,很是方便 下面这个是命令行安装方法 1.参照官方命令行安装的方法 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 参考:(a) https://blog.csdn.net/hanzy88/article/details/79183631 (b)https://www.jianshu.com/p/7dc4b48db3cb (c)https://blog.…

caffe是C++语言写的,可能很多人不太熟悉,因此想用更简单的脚本语言来实现.caffe提供matlab接口和python接口,这两种语言就非常简单,而且非常容易进行可视化,使得学习更加快速,理解更加深入. 半年前,我在学习CAFFE的时候,为了加深理解,因此写下了随笔,有了一系列的caffe学习文章.半年过去,很多人问到关于python接口和可视化的一些问题,现在有点空闲时间,就再次写下一些随笔,大家一起来学习.有些重复的内容,我就不再多讲,如果大家有兴趣可移步: 如何配置CAFFE的pyt…

前期准备: 最好是python虚拟环境 [anaconda的创建虚拟环境] 创建 conda create -n caffeEnv(虚拟环境名字) python=3.6 激活环境 source activate caffeEnv 关闭 deactivate [python virtualenv创建虚拟环境] 创建 pip install virtualenv sudo apt-get virtualenv virtualenv caffeEnv(虚拟环境名字) -p /usr/bin/pytho…

本人机子windows 10,matlab2015a,vs2013(官网使用的是vs2013) 1.首先去github上下载caffe的windows包,地址:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 下载完后,解压得到: 2.进去找到windows文件夹,进入windows文件夹,找到Caffe.sln文件,这就是要打开的项目文件,如下: 3.使用vs2013打开Caffe.sln项目文件,打开后目录文件如下所示: 4.因为这里是无gpu配置,并且还…

本博客是基于http://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html这篇博客修改的,做出了更正与补充. 本人机器的环境:Win7+MATLAB2014b+VS2013 1.首先去github上下载Microsoft的caffe包,地址:https://github.com/microsoft/caffe 下载完后,解压得到: 把   caffe-master\windows   路径下的 CommonSettings.props.example 复制一份,并…

接上一篇文章,这里给出配置caffe后编译matlab接口的方法.(参考:<深度学习 21天实战Caffe 第16天 Caffe可视化方法>) 1.将Matlab目录更新至Caffe的Makefile.config 2.编译 make matcaffe 一般情况下会出错: 此时在网络上一般的解决方法是将gcc的版本降低为4.7,但在本环境中这个方法并不能解决这个问题.本文解决方法是: 1)修改caffe根目录下的Makefile,在“CXXFLAGS += -MMD -MP”下添加: CXXF…

一.编译caffe 1.安装python-3.5.2-amd64.exe https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-amd64.exe 2.安装matlab2016 3.安装vs2015 4.安装git 5.新建D:\Projects,进入该文件夹,下载源码 git clone:git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 6.进入caffe文件夹 cd caffe 7.切换分支 git c…

VC++目录 包含目录 F:\caffewindows\scripts\build\include F:\caffewindows\scripts\build F:\vs2015\VC\include F:\vs2015\VC\atlmfc\include C:\Program Files (x86)\Windows Kits\\Include\10.0.10240.0\ucrt C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\Include\um C:\Prog…

平台环境: win10 64位 caffe-master  vs2013 Matlab2016a 第一步: 打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件, 更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口). 如图: 第二步: 更改matlab的路径, 如图: 第三步: 在includepath中增加一个路径,若没有的话,在编译时候会出现如下错误:gpu/mxGPUArray.h" Not Found 复制这段code: &l…

              本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新    Matlab和C#混合编程文章目录 :[目录]Matlab和C#混合编程文章目录 在我的上一篇文章[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数中,已经大概的介绍了matlab内置函数在混合编程中的优点,并通过程序找出了matlab中的大部分内置函数,当然更多人关心是如何像我所说得那样,不用直接编译,就直接在C#中调用这些内置函数.本文就带你揭开这些谜团. 声明,这篇文章是需要…

罗列一下以前自己学习C语言与MATLAB混编的笔记,顺便复习一遍. <C语言与MATLAB接口 编程与实例 李传军编着>(未看完,目前看到P106) 目录P4-8 ****************************************************** C-MEX函数:从MATLAB调用C语言或Fortran语言编写的函数.   MEX文件:是一种按一定格式,使用C语言或者FORTRAN语言编写的,由MATLAB解释器自动调用并执行的动态链接函数.在Windows系统中,M…

原文:[原创]Matlab.NET混合编程技巧之--直接调用Matlab内置函数(附源码) 在我的上一篇文章[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数中,已经大概的介绍了matlab内置函数在混合编程中的优点,并通过程序找出了matlab中的大部分内置函数,当然更多人关心是如何像我所说得那样,不用直接编译,就直接在C#中调用这些内置函数.本文就带你揭开这些谜团. 声明,这篇文章是需要一点点混合编程基础的,基本概念和过程要懂一点,如果能简单成功混编一个简单的计算或者绘图例子…

最近经常采用Matlab仿真,然后C语言实现,最后需要将计算结果使用Qt的qwt或者matlab中的plot函数绘图. 因此想借用matlab的plot函数接口,使用VS2015来编写信号处理代码,最后通过绘图来验证. 参考博客: https://blog.csdn.net/shouzang/article/details/80795945 https://blog.csdn.net/libing403/article/details/79135220 非常感谢! 一.VS2015调用Matla…