There are N students in a class. Some of them are friends, while some are not. Their friendship is transitive in nature. For example, if A is a direct friend of B, and B is a direct friend of C, then A is an indirect friend of C. And we defined a fri…

There are N students in a class. Some of them are friends, while some are not. Their friendship is transitive in nature. For example, if A is a direct friend of B, and B is a direct friend of C, then A is an indirect friend of C. And we defined a fri…

［抄题］: There are N students in a class. Some of them are friends, while some are not. Their friendship is transitive in nature. For example, if A is a direct friend of B, and B is a direct friend of C, then A is an indirect friend of C. And we defined…

题目: https://leetcode.com/problems/friend-circles/ There are N students in a class. Some of them are friends, while some are not. Their friendship is transitive in nature. For example, if A is a direct friend of B, and B is a direct friend of C, then…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/friend-circles/#/description 题目描述 There are N students in a class. Some of them are friends, while some are not. Their friendship is trans…

班上有 N 名学生.其中有些人是朋友,有些则不是.他们的友谊具有是传递性.如果已知 A 是 B 的朋友,B 是 C 的朋友,那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友.所谓的朋友圈,是指所有朋友的集合.给定一个 N * N 的矩阵 M,表示班级中学生之间的朋友关系.如果M[i][j] = 1,表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系,否则为不知道.你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数.示例 1:输入: [[1,1,0], [1,1,0], [0,0,1]]输出: 2 说明:已知学生0和学生1互…

/* 思路就是遍历所有人,对于每一个人,寻找他的好友,找到好友后再找这个好友的好友 ,这样深度优先遍历下去,设置一个flag记录是否已经遍历了这个人. 其实dfs真正有用的是flag这个变量,因为如果m个人最多m个朋友圈,设置后flag后,相同的朋友圈会 检测到flag就会不算数. */ public int findCircleNum(int[][] M) { int m = M.length; if (m==0) return 0; int res = 0; boolean[] flag =…

463. Island Perimeterhttps://leetcode.com/problems/island-perimeter/就是逐一遍历所有的cell,用分离的cell总的的边数减去重叠的边的数目即可.在查找重叠的边的数目的时候有一点小技巧,就是沿着其中两个方向就好,这种题目都有类似的规律,就是可以沿着上三角或者下三角形的方向来做.一刷一次ac,但是还没开始注意codestyle的问题,需要再刷一遍. class Solution { public: int islandPerime…

Union Find算法基础 Union Find算法用于处理集合的合并和查询问题,其定义了两个用于并查集的操作: Find: 确定元素属于哪一个子集,或判断两个元素是否属于同一子集 Union: 将两个子集合并为一个子集 并查集是一种树形的数据结构,其可用数组或unordered_map表示: Find操作即查找元素的root,当两元素root相同时判定他们属于同一个子集:Union操作即通过修改元素的root(或修改parent)合并子集,下面两个图展示了id[6]由6修改为9的变化:   …

UnionFind就是acm中常用的并查集... 并查集常用操作 另外补充一下STL常用操作 相关问题: 547. Friend Circles 纯裸题噢... class Solution { public: ]; ]; void uf_init(int x) { ;i<=x;i++) root[i]=i; } int uf_find(int x) { if(x!=root[x]) root[x]=uf_find(root[x]); return root[x]; } void uf_unio…