孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 从今天起开始正式学习Python的爬虫. 今天已经初步了解了两个主要的模块: requests BeautifulSoup 一.主要模块的安装 (一)requests pip install requests (如果失败,多试几次即可) (二)BeautifulSoup pip install BeautifulSoup4 BeautifulSoup4已经指明了模块的版本号…

Python爬虫练习(requests模块) 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.使用正则表达式解析页面和提取数据 1.爬取动态数据(js格式) 爬取http://fund.eastmoney.com/fund.html 流程: ######a.分析页面 用浏览器打开链接,清空已加载的数据,点击下一页,可看到动态数据已被封装成js格式: var db = {...} ######b.获取url ######c.获取响应 ######d.使用正则表达式清洗数据 ######e.转为二…

在python爬虫中,要想获取url的原网页,就要用到众所周知的强大好用的requests库,在2018年python文档年度总结中,requests库使用率排行第一,接下来就开始简单的使用requests库吧. 配置好python环境后,python配置大家应该都会,至于path路径下载安装界面右下角就有add to path 很简便,这里主要是window环境下的使用,至于Linux环境,我暂时还没有深入了解,用yum install或者  wget命令都是可行的. 在window环境下,推…

爬虫之requests 库的基本用法 基本请求: requests库提供了http所有的基本请求方式.例如 r = requests.post("http://httpbin.org/post") r = requests.put("http://httpbin.org/put") r = requests.delete("http://httpbin.org/delete") r = requests.head("http://htt…

requests模块 Requests模块 get方法请求 整体演示一下: import requests response = requests.get("https://www.baidu.com") print(type(response)) print(response.status_code) print(type(response.text)) print(response.text) print(response.cookies) print(response.conte…

一.requests基于cookie操作 引言:有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,因为没有携带登录的cookie,所以爬去下来的并不是个人主页数据,而是人人网首页的数据,爬去下来可以使用浏览器进行打开,可以看到是首页的内容例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name…

一:Requests: 让 HTTP 服务人类 虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 “HTTP for Humans”,说明使用更简洁方便. Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用:) Requests 继承了urllib2的所有特性.Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动确…

一.引入 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用. 警告:非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用,包括:安全缺陷症.冗余代码症.重新发明轮子症.啃文档症.抑郁.头疼.甚至死亡. 1.概要 基于requests的get请求 基于requests模块的post请求 基于requests模块ajax的get请求 基于requests模块ajax的post请求 综合项目练习:爬取国家药品监督管理总局中基于中华人民共和国化妆品生产许可证相关数据 2.回…

一.今日内容 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 二.回顾 xpath的解析流程 bs4的解析流程 常用xpath表达式 常用bs4解析方法 三.引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests…

- 基于如下5点展开requests模块的学习 什么是requests模块 requests模块是python中原生的基于网络请求的模块,其主要作用是用来模拟浏览器发起请求.功能强大,用法简洁高效.在爬虫领域中占据着半壁江山的地位. 为什么要使用requests模块 因为在使用urllib模块的时候,会有诸多不便之处,总结如下: 手动处理url编码 手动处理post请求参数 处理cookie和代理操作繁琐 ...... 使用requests模块: 自动处理url编码 自动处理post请求参数 简…

 Requests是唯一的一个非转基因的Python HTTP库,人类可以安全享用. Requests基础学习 使用方法: 1.导入Requests模块: import requests 2.尝试用get获取某个页面,以百度为例子 url = 'http://www.baidu.com' r = requests.get(url) r是一个response对象.可以从这个对象中获取所有想要的信息.  发送简单get的请求: response.text和response.content的区别: r…

原文 第三方库 requests是基于urllib编写的.比urllib库强大,非常适合爬虫的编写. 安装: pip install requests 简单的爬百度首页的例子: response.text 和 response.content的区别: response.text是解过码的字符串.比较容易出现乱码 response.content 未解码的二进制格式(bytes). 适用于文本,图片和音乐.如果是文本,可以使用 response.content.decode('utf-8') 解码…

requests库 虽然Python的标准库中 urllib模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests宣传是 "HTTP for Humans",说明使用更简洁方便. 安装和文档地址: 利用pip可以非常方便的安装: pip install requests 中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.htmlgithub地址:https://github.c…

安装 pip install requests 源码 git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git 导入 import requests 发送请求 get请求 r = requests.get('https://api.github.com/events') post请求 r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'}) 其他 >>> r =…

简介 Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库,Requests它会比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作. 一.安装 pip快速安装 pip install requests 二.使用 1.先上一串代码 import requests response = requests.get("https://www.baidu.com") print(type(response)) print(respo…

Requests模块 Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了. 它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库,其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装; 从而使得Pythoner进行网络请求时,变得方便了许多,使用Requests可以轻而易举的完…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 日志管理 import logging import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def getlogger(logName, logFile): logger=logging.getLogger(logName) logger.setLevel(logging.DEBUG) screenHandle = logging.Stream…

前言: 环境配置:windows64.python3.4 requests库基本操作: 1.安装:pip install requests 2.功能:使用 requests 发送网络请求,可以实现跟浏览器一样发送各种HTTP请求来获取网站的数据. 3.命令集操作: import requests # 导入requests模块 r = requests.get("https://api.github.com/events") # 获取某个网页 # 设置超时,在timeout设定的秒数时间…

文档:从 pythoneer 到 pythonista 的100个模块 链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=2b95bb3651c21af80ca1936f8ecb1e0f&sub=635CA99241664308947C4F3BC1B5DDBF 文档:递归详解.note 链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=5277776089054d9b730dc6b8d2114acd&sub=D2DC1AEE64174…

接下来我们要来玩一个新的库 这个库的名称叫做 Requests 这个库比我们上次说的 urllib 可是要牛逼一丢丢的 毕竟 Requests 是在 urllib 的基础上搞出来的 通过它我们可以用更少的代码 模拟浏览器操作 kr 对于不是 python 的内置库 我们需要安装一下 直接使用 pip 安装 pip install requests   安装完后就可以使用了 接下来就来感受一下 requests 吧 导入 requests 模块 import requests#一行代码get请求#…

介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 #安装:pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.get()和requests.post() >>> import requests >>>…

import requests response = requests.get('http://www.baidu.com/') print(type(response)) print(response.status_code) print(type(response.text)) print(response.text) print(response.cookies) # 各种请求方式 import requests requests.post('http://httpbin.org/post…

requests+正则表达式抓取猫眼电影top100 一.首先我们先分析下网页结构 可以看到第一页的URL和第二页的URL的区别在于offset的值,第一页为0,第二页为10,以此类推. 二.<dd>标签的结构(含有电影相关信息) 三.源代码 import requests import re import json from requests.exceptions import RequestException #获取页面源代码 def get_one_page(url,headers):…

Requests库的基本使用 阅读目录 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析Json 获取二进制数据 添加headers 基本的POST请求 response属性 文件上传 获取cookie 会话维持 证书验证 代理设置 超时设置 认证设置 异常处理 Requests基于urllib3比urllib更简单方便. 基本的GET请求 import requests response = requests.get('http://httpbin.org/get') print(response.…

一. 登录事例 a. 查找汽车之家新闻 标题 链接 图片写入本地 import requests from bs4 import BeautifulSoup import uuid response = requests.get( 'http://www.autohome.com.cn/news/' ) response.encoding = 'gbk' soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser') # HTML会转换成对象 tag = so…

Requests基于urllib,比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求. 实例引入 import requests response = requests.get('https://www.baidu.com/') print(type(response)) print(response.status_code) print(type(response.text)) print(response.cookies) <class 'requests.models…

基于requests模块发起ajax的post请求 需求:爬取肯德基餐厅查询http://www.kfc.com.cn/kfccda/index.aspx中指定某个城市地点的餐厅数据 点击肯德基餐厅查询页面 输入北京点击查询是一个提交form表单,异步ajax的post请求,使用抓包工具抓取请求 基于ajax的POST请求携带的参数: keyword参数是城市名,改变这个参数该请求的数据也会改变 pageIndex:第几页的数据值 ,例子:第一页 pageSize:表示一页获取几条数据,获取10…

基于requests模块发起ajax的get请求 需求:爬取豆瓣电影分类排行榜 https://movie.douban.com/中的电影详情数据 用抓包工具捉取 使用ajax加载页面的请求 鼠标往下下滚轮拖动页面,会加载更多的电影信息,这个局部刷新是当前页面发起的ajax请求, 用抓包工具捉取页面刷新的ajax的get请求,捉取滚轮在最底部时候发起的请求 这个get请求是本次发起的请求的url ajax的get请求携带参数 获取响应内容不再是页面数据,是json字符串,是通过异步请求获取的电影…

需求:爬取搜狗首页的页面数据 import requests # 1.指定url url = 'https://www.sogou.com/' # 2.发起get请求:get方法会返回请求成功的响应对象 response = requests.get(url=url) # 3.获取响应中的数据:text属性作用是可以获取响应对象中字符串形式的页面数据 page_data = response.text # 4.持久化数据 with open("sougou.html","w&…

大家好我叫hardy 需求:爬取某个页面,并把该页面的图片下载到本地 思考: img标签一个有多少种类型的src值?四种:1.以http开头的网络链接.2.以“//”开头网络地址.3.以“/”开头绝对路径.4.以“./”开头相对路径.当然还有其他类型,不过这个不做考虑,能力有限呀. 使用什么工具?我用requests.xpth 都有那些步骤:1.爬取网页 2.分析html并获取img中的src的值 3.获取图片 4.保存 具体实现 import requests from lxml import…