1.赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个. In [168]: a Out[168]: [1, 2, 3] In [169]: b=a In [170]: a.append(4) In [171]: a Out[171]: [1, 2, 3, 4] In [172]: b Out[172]: [1, 2, 3, 4] 2.浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(copy模块的copy()函数) In [187]: import c…

copy仅拷贝对象的本身,而不拷贝对象引用的其它对象. deecopy除拷贝对象本身,而拷贝对象引用的其它对象.…

深拷贝就是说原内容改变但是拷贝的性内容不会改变,copy.copy和deepcopy对一个不可变类型进行拷贝, name结果相同都是浅拷贝指向引用如果是可变的话, 即使元组在最外层, 那么deepcopy是深拷贝,在创建一份一样的内容单独存储在内存中 copy.copy还是指向…

答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个. 浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){,完全切片方法:,工厂函数,如list():,copy模块的copy()函数} 深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}…

import copy lst=[1,2,3,4,[1,2]] # 复制列表lst,命名lst2 lst2=copy.copy(lst) print(f'这是lst3:{lst2}') # 深拷贝 lst3=copy.deepcopy(lst) print(f'这是lst3:{lst3}') # 给原来的lst中的最后一个元素(列表)追加元素3 lst[-1].append(3) print(f'这是增加元素后的原始列表:{lst}') print(f'这是增加元素后的浅拷贝表:{lst2}')…

摘要: 1 python中的一切事物皆为对象,并且规定参数的传递都是对象的引用. 2  python参数传递都是"传对象引用"方式.实际上相当于c++中传值和传引用的结合. 3 如果函数收到的是可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"传引用"来传递对象.不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过"传值"来传递对象. 4 copy模块的copy和deepcopy   目标在于复制…

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b'…

python原理 -- 深浅拷贝 从数据类型说开去 str, num : 一次性创建, 不能被修改, 修改即是再创建. list,tuple,dict,set : 链表,当前元素记录, 下一个元素的位置,上一个元素的位置 深浅拷贝: import copy copy.copy() # 浅拷贝 copy.deepcopy() # 深拷贝 1. 数字和字符串 : 赋值,深浅拷贝无意义, 因为其永远指向同一个内存地址. 2. 其他 : 列表,字典,元组. 浅拷贝: 只拷贝最外层引用, 底层公用. 深拷…

Python的深浅拷贝 深浅拷贝 1. 赋值,对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量并不是复制一份内容 list1 = [']] list2 = list1 print("list1的内容为:",list1,"list1的内存地址为:",id(list1)) list2的内容为: [']] list1的内存地址为: 2006224427976 print("list2的内容为:",list2,"l…

在工作中,常涉及到数据的传递,在数据传递使用过程中,可能会发生数据被修改的问题.为了防止数据被修改,就需要在传递一个副本,即使副本被修改,也不会影响原数据的使用.为了生成这个副本,就产生了拷贝.今天就说一下Python中的深浅拷贝问题. 一.深浅copy 1.  赋值运算 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1 l1.append(666) print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666] print(l2)  # [1, 2, 3, [22,…