I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:119] Couldn't open CUDA library cublas64_80.dllI c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\…

1. couldn't open CUDA library cupti64_80.dll Win10 TensorFlow(gpu)安装详解 在资源管理器中查询 cupti64_80.dll 的位置.如对于 windows 用户而言,如果将 nvidia 的显卡驱动安装在默认位置,该 dll 文件的路径在: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64 一种简单直接的方法即是不放将该路径下的…

TensorFlow on Windows: "Couldn't open CUDA library cudnn64_5.dll" 在 windows 下,使用 import tensorflow 时,如果出现 Couldn't open CUDA library cudnn64_5.dll ,同时也会伴随,如下的一些错误: Couldn't open CUDA library cudnn64_5.dll Unable to load cuDNN DSO 出现该问题,常常是 cuda…

参考链接:http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/62242568 在代码中添加了tensorboard可视化代码后,原程序运行报错,以上链接方法亲测可用.…

Eclipse 导入 Gradle project 时总是报错:Can't load library: native-platform.dll. 解决方案: 进入 Windows -> Preferences,如下设置即可解决问题.…

当我们使用 tensorflow 最新版本的时候 ,会出现这样的错误 -- ::] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found -- ::] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine. 链接:https://pan.baidu.com/s/1t0rog1mT-…

启动Eclipse 弹出"Failed to load the JNI shared library jvm.dll"错误,如下 原因:eclipse的版本与jre或者jdk版本不一致 解决方法:两者安装的版本需要一致,需同为32位或者同为64位,不能一个为32(64)位,一个为64(32)位.…

参考:http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/7442633 http://blog.sina.com.cn/s/blog_028f0c1c0100klzj.html http://stackoverflow.com/questions/7352493/failed-to-load-the-jni-shared-library-jdk 启动 Eclipse 弹出“Failed to load the JNI shared library…

启动 Eclipse 弹出"Failed to load the JNI shared library jvm.dll"错误的解决方法 http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/7442633   原因1:给定目录下jvm.dll不存在. 对策:(1)重新安装jre或者jdk并配置好环境变量.(2)copy一个jvm.dll放在该目录下. 原因2:eclipse的版本与jre或者jdk版本不一致 对策:要么两者都安装64位的,要…

准备要做java服务器,在安装开发环境时,启动Eclipse报错[Failed to load the JNI shared library jvm.dll] 研究了下,造成错误的原因是由于eclipse与jdk的不一致造成的. 我的开发环境是64位windows8 Pro,安装了64位jdk1.6,eclipse却粗物的安装了32位的版本,由于64位和32位匹配不一致,造成了以上错误的发生. 又尝试了一下,32位jdk+64位eclipse也会发生同样的问题. 好了,解决方法很简单,jdk和e…