z = z*z + c的分型图如何画

使用python的图形库. 环境:conda+jupyter notebook 代码如下: import numpy as np from PIL import Image from numba import jit MAXITERS = 200 RADIUS = 100 @jit def color(z, i): v = np.log2(i+1-np.log2(np.log2(abs(z))))/5 if v < 1.0: return v**4, v**2.5, v else: v = ma…

ruby中的\z与\Z区别

s = "this is\nthe name\n" puts "--------------" puts s.match(/name\Z/) puts s.match(/name\z/) puts "--------------" s = "this is\nthe name" puts "--------------" puts s.match(/name\Z/) puts s.match(/name\z…

hdu4282 x^z+y^z+xyz=k 解的个数

题意: x^z + y^z + x*y*z = k; (x < y ,z > 1),给你一个k问有多少组解. 思路: 暴力枚举z,y,然后二分查找x.注意一点最好用快速幂,别用pow,不然有可能会超时,如果先把z=2的处理了会快一点.应该会0ms..... #include<stdio.h> __int64 quickp(__int64 a,__int64 n) { __int64 aa=1; while(n) { if(n&1) aa*=a; a*…

【js类库Raphaël】基于svg中的path画40%表示的环型图

一.可供参考的文档资料. raphaeljs官网:http://raphaeljs.com/ w3c关于path的介绍:http://www.w3.org/TR/2003/REC-SVG11-20030114/paths.html mdn关于path的介绍(英文版):https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/SVG/Tutorial/Paths mdn关于path的介绍(中文版):https://developer.mozilla.org/zh-…

matplotlib柱状图、面积图、直方图、散点图、极坐标图、箱型图

一.柱状图 1.通过obj.plot() 柱状图用bar表示,可通过obj.plot(kind='bar')或者obj.plot.bar()生成:在柱状图中添加参数stacked=True,会形成堆叠图. fig,axes = plt.subplots(2,2,figsize=(10,6)) s = pd.Series(np.random.randint(0,10,15),index = list('abcdefghijklmno')) df = pd.DataFrame(np.random.r…

CozyRSS开发记录1-原型图与Grid

CozyRSS开发记录1-原型图与Grid 1.使用MockPlus画出最简陋的原型图这个界面参考了目前我最常使用的RSS阅读-傲游浏览器的内置RSS阅读器.主体框架划分为上.左下.右下三块,分别是标题栏(工具类)TitleBar.订阅列表栏RSSListFrame.订阅内容栏RSSContentFrame.订阅内容栏又划分为上.左下.右下三部分,分别是RSSContentTitle.RSSContentList.RssContentView. 2.建立CozyRSS工程,用Grid划分窗口…

06. Matplotlib 2 |折线图| 柱状图| 堆叠图| 面积图| 填图| 饼图| 直方图| 散点图| 极坐标| 图箱型图

1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl…

Python图表数据可视化Seaborn：2. 分类数据可视化-分类散点图|分布图（箱型图|小提琴图|LV图表）|统计图（柱状图|折线图）

1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,jitter = True, size = 5, edgecolor = 'w',linewidth=1,marker = 'o') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp…

seaborn分类数据可视化：散点图|箱型图|小提琴图|lv图|柱状图|折线图

一.散点图stripplot( ) 与swarmplot() 1.分类散点图stripplot( ) 用法stripplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None,jitter=True, dodge=False, orient=None, color=None, palette=None,size=5, edgecolor="gray", linewidth=0, ax=None, **kw…

R语言-箱型图&热力图

1.箱型图 boxplot()函数 > metals<-read.csv("metals.csv",header=TRUE) #读取文件和列名 > boxplot(metals, #数据集 + xlab="Metals", #设置X轴标题 + ylab="Atmospheric Concentration in ng per cubic metre", #设置Y轴标题 + main="Atmospheric Metal…

python箱型图

#-*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd catering_sale = '../data/catering_sale.xls' #餐饮数据 data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #读取数据,指定“日期”列为索引列 import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']…

细菌多位点序列分型(Multilocus sequence typing，MLST)的原理及分型方法

摘要: 多位点序列分型(MLST)是一种基于核酸序列测定的细菌分型方法,通过PCR扩增多个管家基因内部片段,测定其序列,分析菌株的变异,从而进行分型.MLST被广泛应用于病原菌.环境菌和真核生物中.与传统分子生物学分型方法相比,MLST操作简单,具有更高的分辨力,能将同种细菌分为更多的亚型,并确定不同ST型之间的系统发育关系以及与疾病的联系. 关键词: 多位点序列分型多位点序列分型(Multilocus sequence typing,MLST)是一种基于核酸序列测定的细菌分型方法,通过…

人工智能_机器学习——pandas - 箱型图

箱型图对数据的展示也是非常清晰的,这是箱型图的一些代码 #导报机器学习三剑客 import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt if __name__ == "__main__": #读取数据第一个参数是文件名 , 第二个是文件页面 df = pd.read_excel('tips.xlsx','sheet1') # print(df) #调查小费比例与用时段关系 df[['p…

使用seaborn制图（箱型图）

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 设置风格,seaborn有5种基本风格,context表示环境 sns.set(style="white", context="notebook") # 处理中文问题 sns.set_style('whitegrid', {'font.sans-serif':['simhei',…

使用matplotlib 制图（柱状图、箱型图）

柱状图: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('D:\\myfiles\\study\\python\\analyse\\数据团\\城市数据团_数据分析师_体验课_课程资料\\数据资料\\地市级党委书记数据库(2000-10).csv', encoding='gbk') # 按省份分析市委书记女性比例 # 新建变量data_gender2,字段包括省份.性别 # 去除缺失值 data_gen…

利用R求分位数及画出箱型图

1)数据集 data<-c(75.0,64.0,47.4,66.9,62.2,62.2,58.7,63.5,66.6,64.0,57.0,69.0,56.9,50.0,72.0) 默认是四分位:quantile(data) 求某个百分位:例如90% 求两个百分位:例如,10%,90% 产生一系列的等分位:0.1即为10%分位,1表示100%分位,0.1相当于步长10% 2)画箱型图:boxplot()函数 boxplot(data)…

canvas绘制三等分饼型图

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <body> <canvas id="c"></canvas> <script> var cv = document.getEl…

canvas绘制饼型图

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <body> <canvas id="c"></canvas> <script> var cv = document.getEl…

Python_箱型图绘制与特征值获取

它主要用于反映原始数据分布的特征,还可以进行多组数据分布特征的比较如何利用Python绘制箱型图需要的import的包 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties import numpy as np import pandas as pd 该函数是绘制多箱型图,且数据长度不一致的情况,input_dict = {filename1:[a1,a2,...,an],file…

箱型图Box

箱型图Box 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 又称为盒须图.盒式图.盒状图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图. 箱形图最大的优点就是不受异常值的影响,能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况,同时也利于数据的清洗. 例子有一组数据为: 12,15,17,19,20,23,25,28,30,33,34,35,36,37 1.下四分位数Q1 确定四分位数的位置.Qi所在位置=i(n+1)/4,其中i=1,2,3.n表示序列中包含的项数. 根据位置,计算相应的…

R绘图(1): 在散点图边缘加上直方图/密度图/箱型图

当我们在绘制散点图的时候,可能会遇到点特别多的情况,这时点与点之间过度重合,影响我们对图的认知.为了更好地反映特征,我们可以加上点的密度信息,比如在原来散点所在的位置将密度用热图的形式呈现出来,再比如在主图的边缘加上直方图等来反映密度.具体实现如下: 先导入数据,除了ggplot2,还有一个ggExtra包 library(ggplot2) library(tidyverse) library(ggExtra) df=read.table("20191126P31_HTODemux_CiteFu…

seaborn学习笔记（四）：箱型图、小提琴图

html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100% } body { margin: 0 } article, aside, details, figcaption, figure, footer, header, hgroup, main, menu, nav, section, summary { display: block } audio, canvas, p…

python—networkx：在一张图中画出多个子图

通过plt.subplot能够在一张图中画出多个子图 #coding: utf-8 #!/usr/bin/env python """ Draw a graph with matplotlib. You must have matplotlib for this to work. """ __author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""…

ggplot2在一幅图上画两条曲线

ggplot2在一幅图上画两条曲线 print(data)后的结果是 C BROWN.P MI.P 0 0.9216 0.9282 30 0.9240 0.9282 100 0.9255 0.9282 现想要在一张图中画两条曲线.横轴为C,纵轴分别为BROWN.P和MI.P,如何做? 其实很简单 p1<-ggplot(brown.results, aes(x=C)) + geom_point(aes(y=BROWN.P), ) + geom_line(aes(y=BROWN.P, , color…

[Mathematics][Fundamentals of Complex Analysis][Small Trick] The Trick on drawing the picture of sin(z), for z in Complex Plane

Exercises 3.2 21. (a). For $\omega = sinz$, what is the image of the semi-infinite strip $S_1 = \{x+iy|-\pi<x<\pi,y>0\}$ (b). what is the image of the smaller semi-infinite strip $S_2 = \{x+iy|-\frac{\pi}{2}<x<\frac{\pi}{2},y>0\}$ Soluti…

PAT A1034 Head of a Gang （30 分）——图遍历DFS，字符串和数字的对应保存

One way that the police finds the head of a gang is to check people's phone calls. If there is a phone call between A and B, we say that A and B is related. The weight of a relation is defined to be the total time length of all the phone calls made b…

PAT A1142 Maximal Clique （25 分）——图

A clique is a subset of vertices of an undirected graph such that every two distinct vertices in the clique are adjacent. A maximal clique is a clique that cannot be extended by including one more adjacent vertex. (Quoted from https://en.wikipedia.or…

PAT 甲级 1013 Battle Over Cities (25 分)（图的遍历，统计强连通分量个数，bfs，一遍就ac啦）

1013 Battle Over Cities (25 分) It is vitally important to have all the cities connected by highways in a war. If a city is occupied by the enemy, all the highways from/toward that city are closed. We must know immediately if we need to repair any o…

箱型图boxplot函数的使用

主要参数: medlwd:设置中位线宽度 whiskcol:设置虚线颜色 staplecol:设置顶端颜色 outcol:离群值颜色相应的具体位置: outline=FALSE:去除离群值 outpch=19:设置离群值形状 range=0:不考虑离群值,顶端等于数据最大值 xaxt="n":不显示横坐标名称低水平作图函数: grid(nx=NA,ny=NULL,col="red",lty="线条类型") dashed:虚线在水平x轴方向添…

R语言绘制箱型图

箱形图是数据集中数据分布情况的衡量标准.它将数据集分为三个四分位数.盒形图表示数据集中的最小值,最大值,中值,第一四分位数和第四四分位数. 通过为每个数据集绘制箱形图, 比较数据集中的数据分布也很有用. R中的盒形图通过使用boxplot()函数来创建. 基本公式为: boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main) x - 是向量或公式.data - 是数据帧.notch - 是一个逻辑值,设置为TRUE可以画出一个缺口.varwidth - 是一个…

【z = z*z + c的分型图如何画】的更多相关文章