一.来源 模型例子自己带来副图像     二.简化   #include <algorithm> #include <fstream> #include <iomanip> #include <vector> #include <string> #include <chrono> #include <memory> #include <utility>   #include <format_reader_…
搜索"log on as a service programmatically" https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms721863.aspx http://www.codeproject.com/Articles/4863/LSA-Functions-Privileges-and-Impersonation http://stackoverflow.com/questions/19868950/how-t…
-- 限制访问次数作业解答 -- -- urls.py 里-- from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^index/', views.index),] -- views.py 里-- from django.shortcuts import re…
在JavaSE 8 引入了lambda表达式,lambda表达式的引入带来的好处是:通过语法上的改进,减少开发人员需要编写和维护的代码数量.这个在下面使用和不使用lambda的对比中可以清晰看出来. 1. public class RunnableTest { public static void main(String[] args){ System. out.println("===============RunnableTest=================" ); //An…
好久没用过vuex了,vuex官方示例的计算器counter是用的webpack打包了单文件组件,不方便回顾,今天把代码改成了html引人的方式,方便回顾 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <body> <div…
参考:https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5700281.html 参考:https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5700281.html threading用于提供线程相关的操作,线程是程序工作中最小的单元,python当前版本的多线程库中没有实现优先级.线程组.线程也不能被停止.暂停.恢复.中断. threading中提供的类包括:Thread.Lock.RLock.Condition.Event.Timer等 threading模块提…
111122333类似这字符串的分类 Solution 1 ... using a regular expression def countAndSay(self, n): s = ' for _ in range(n - 1): s = re.sub(r'(.)\1*', lambda m: str(len(m.group(0))) + m.group(1), s) return s Solution 2 ... using a regular expression def countAndS…
字符串分割 例:sentenc = "I am an Englist sentenc" sentence.split() split()把字符串按照空格进行分割,所以得到的结果是 ['I','am','an','Englist','sentenc']字符串的空格不存在 除空格外也可按照[\n].制表符[\t]进行分割   split默认按照空白字符进行分割 按照指定分割符号来分割” . “section = 'Hi.I am the one.Bye.' section.split('.…
背景介绍 近来年,深度卷积网络在目标检测方面取得了一定的成绩.但对于密集预测,仍存在一定不足,原因是频繁的卷积和池化导致最终的特征分辨率降低. 针对这个问题,目前主要采用两种方法:第一种:空洞卷积,如Deeplab,但计算资源消耗太大:下图分别是残差结构和空洞卷积在提取稠密分割结果时的操作流程:     很明显,残差结构直接损失了空间分辨率.虽然空洞卷积在一定程度上减小了残差结构空间分辨率的损失,但是其训练的代价是非常高昂的(即使在GPU上). 第二种.充分利用中间层的语义信息来生成较高分辨率的…
CVPR目标检测与实例分割算法解析:FCOS(2019),Mask R-CNN(2019),PolarMask(2020)1. 目标检测:FCOS(CVPR 2019)目标检测算法FCOS(FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection),该算法是一种基于FCN的逐像素目标检测算法,实现了无锚点(anchor-free).无提议(proposal free)的解决方案,并且提出了中心度(Center-ness)的思想,同时在召回率等方面表…