C++分治策略实现线性时间选择】的更多相关文章

问题描述: 给定线性序集中n个元素和一个整数k,1≤k≤n,要求找出这n个元素中第k小的元素,即如果将这n个元素依其线性序排列时,排在第k个的元素即为要找到元素. 细节须知:(与之前的随笔相比) (1)设置了对于程序运行次数的手动输入设定 (2)取消了文件的读入,直接生成随机数进行排序查找 (3)扩大了随机数的范围.数组的可申请大小 (4)时间统计精确到了微秒级 (5)运行结束后一次性写入提升了程序稳定性,写入的数据可用于数据分析图表 算法原理: 将n个输入元素划分成⌈n/5⌉个组,每组5个元素…
#include <ctime> #include <iostream> using namespace std; template <class Type> void Swap(Type &x,Type &y); inline int Random(int x, int y); template <class Type> void BubbleSort(Type a[],int p,int r); template <class Ty…
分治策略有一种“大事化小,小事化了”的境界,它的思想是将原问题分解成两个子问题,两个子问题的性质和原问题相同,因此这两个子问题可以再用分治策略求解,最终将两个子问题的解合并成原问题的解.有时,我们会有这样的疑惑:分治策略是将原问题分解成子问题,子问题又用分治策略求解,那分治策略到底是什么?这种感觉就像听到有人说“因为我说我没有做错事,所以我没有做错事”一样,让我们不知道他“没有做错事”的真正原因是什么. 对于上面的困惑,我本科的老师告诫过我们:“对于分治策略,当你们想不明白的时候只需记住两点:一…
在前面的博文(http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/37736555)中介绍了作为分治策略的经典实例,即归并排序.并给出了递归形式和循环形式的c代码实例.可是归并排序有两个特点.一是在归并(即分治策略中的合并步骤)上花费的功夫较多,二是排序过程中须要使用额外的存储空间(异地排序算法<out of place sort>). 为了节省存储空间.出现了高速排序算法(原地排序in-place sort). 高速排序是由东尼·霍尔所发展的…
递归与分治策略之循环赛日程表 一.问题描述 设有n=2^k个运动员要进行网球循环赛.现要设计一个满足以下要求的比赛日程表: (1)每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次: (2)每个选手一天只能参赛一次: (3)循环赛在n-1天内结束. 按此要求将比赛日程表设计成有n行和n-1列的一个表. 在表中的第i行,第j列处填入第i个选手在第j天所遇到的选手. 其中1≤i≤n,1≤j≤n-1.8个选手的比赛日程表如下图: 二.解决思想 按分治策略,我们可以将所有的选手分为两半,则n个选手的比赛日程表可以通…
递归与分治策略之棋盘覆盖 一.问题描述 二.过程详解 1.棋盘如下图,其中有一特殊方格:16*16 . 2.第一个分割结果:8*8 3.第二次分割结果:4*4 4.第三次分割结果:2*2 5.第四次分割结果:1*1 6.第一次分割后子棋盘的覆盖效果 三.代码实现 package cn.com.zfc.everyday.test; import java.util.Scanner; /** * * @title ChessboardCoverage * @describe 棋盘覆盖: * 利用分治…
原题 Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example: Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], Output: 6 Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6. Follow up:…
问题描述: 给定已排好序的n个元素组成的数组,现要利用二分搜索算法判断特定元素x是否在该有序数组中. 细节须知: (1)由于可能需要对分治策略实现二分搜索的算法效率进行评估,故使用大量的随机数对算法进行实验(生成随机数的方法见前篇随笔). (2)由于二分搜索需要数据为有序的,故在进行搜索前利用函数库中sort函数对输入的数据进行排序. (3)代码主要用到的是经典的二分查找加上递归. (4)其中limit为所要从随机数文件中提取的数据的数量,以此为限来决定算法需要在多少个数据中进行搜索. (5)为…
线性时间选择算法中,最坏情况仍然可以保持O(n). 原因是通过对中位数的中位数的寻找,保证每次分组后,任意一组包含元素的数量不会大于某个值. 普通的Partition最坏情况下,每次只能排除一个元素,所以会造成O(n2)的复杂度. 具体证明可以参考: 王云鹏论文<线性时间选择算法时间复杂度深入研究>…
Description 给定线性序集中n个元素和一个整数k,n<=2000000,1<=k<=n,要求找出这n个元素中第k小的数. Input 第一行有两个正整数n,k. 接下来是n个整数(0<=ai<=1e9). Output 输出第k小的数 Sample Input 6 3 1 3 5 2 4 6 Sample Output 3 利用快速排序可以找出第k小的,加上随机函数改进一下: #include <cstdio> #include <cstdlib&…