磁力块 Description 在一片广袤无垠的原野上,散落着N 块磁石.每个磁石的性质可以用一个五元组 (x,y,m,p,r)描述,其中x,y 表示其坐标,m 是磁石的质量,p 是磁力,r 是吸引半径.若磁石 A 与磁石B 的距离不大于磁石A 的吸引半径,并且磁石B 的质量不大于磁石A 的磁力,那 么A 可以吸引B. 小取酒带着一块自己的磁石L 来到了这篇原野的(x0,y0)处,我们可以视为磁石L 的坐 标为(x0,y0).小取酒手持磁石L 并保持原地不动,所有可以被L 吸引的磁石将会被吸引过…

题意 磁力块 CH Round #46 - 「Adera 8」杯NOI模拟赛 描述 在一片广袤无垠的原野上,散落着N块磁石.每个磁石的性质可以用一个五元组(x,y,m,p,r)描述,其中x,y表示其坐标,m是磁石的质量,p是磁力,r是吸引半径.若磁石A与磁石B的距离不大于磁石A的吸引半径,并且磁石B的质量不大于磁石A的磁力,那么A可以吸引B. 小取酒带着一块自己的磁石L来到了这篇原野的(x0,y0)处,我们可以视为磁石L的坐标为(x0,y0).小取酒手持磁石L并保持原地不动,所有可以被L吸引的磁…

题意描述 磁力块 在平面内分布着 \(N\) 个磁力块,同时你的手上也有一块. 你一开始站在给定的坐标上,当磁力块之间满足互相吸引的条件时就可以吸引. 当你拿到新的磁石时你就可以用它来吸引更多的石头,求你能吸引到的最多的磁石个数. 算法分析 既然一开始就确定了磁石,我们只需要依次 BFS 手上已有的磁石并吸引更多的磁石入队即可. 关键在于判定磁石能否被吸引,如果直接循环判断复杂度是 \(O(N^2)\) 的,所以需要数据结构来优化. 维护一个多维的结构貌似可以用平衡树,但是更好的方法是用代码复杂…

重新学习Mysql数据库2:『浅入浅出』MySQL 和 InnoDB 作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL.PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的.不了解数据库的有所帮助. 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL 上进行的,如果涉及到了其他数据库的内容或者…

在关系型数据库中,事务的重要性不言而喻,只要对数据库稍有了解的人都知道事务具有 ACID 四个基本属性,而我们不知道的可能就是数据库是如何实现这四个属性的:在这篇文章中,我们将对事务的实现进行分析,尝试理解数据库是如何实现事务的,当然我们也会在文章中简单对 MySQL 中对 ACID 的实现进行简单的介绍. 事务其实就是并发控制的基本单位:相信我们都知道,事务是一个序列操作,其中的操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位:数据库事务的 ACID 四大特性是事务的基础,了解了 AC…

MuPlayer『百度音乐播放内核』 —— 跨平台.轻量级的音频播放解决方案. 多端(PC & WebApp)通用,统一的API调用方式 HTML5 Audio与Flash内核的平滑切换(支持IE 6在内的所有常见浏览器) 文档完善,API设计灵活简洁 针对WebApp端的优化打包,节省加载资源 百度多条产品线上实际应用,稳定可靠 http://labs.music.baidu.com/muplayer/doc/index.html…

作者:阿里云用户mr_wid ,z)NKt#   @I6A9do   如果感觉该评测对您有所帮助, 欢迎投票给本文: UO<claV   RsfTUb)<   投票标题:  28.[阿里云产品公测]以开发者角度看ACE服务『ACE应用构建指南』:作者:mr_wid 5yi q#   G5J ZB7C   投票地址: http://bbs.aliyun.com/read/178799.html?spm=5176.7189909.0.0.b88gbW $ow`)?sh   Jjh!/pWZ4  …

天花无数月中开,五采祥云绕绛台.堕地忽惊星彩散,飞空旋作雨声来.怒撞玉斗翻晴雪,勇踏金轮起疾雷.更漏已深人渐散,闹竿挑得彩灯回. ——明·瞿佑·<烟火戏> 记得每年过春节的那段时间,除了欣赏隆冬的景色,剩下的就是欣赏天空中美丽的烟花了. 成都的冬天,天空中总是灰蒙蒙的,像是织了一层薄薄的轻纱,把阳光挡走了一部分.路边的枫树上,没有了夏日整天“知了”,“知了”的小家伙,是否有鸟儿,我却也忘了.树上的枫叶寥寥无几,可能是在某一时候,悄无声息地飘落了:有时路过一棵年岁已高的树,也不知是地球引力还是什…

『NiFi 学习之路』简介 『NiFi 学习之路』入门 -- 下载.安装与简单使用 『NiFi 学习之路』资源 -- 资料汇总 『NiFi 学习之路』把握 -- 架构及主要组件 『NiFi 学习之路』使用 -- 主要组件的使用 『NiFi 学习之路』自定义 -- 组件的自定义及使用 『NiFi 学习之路』感悟 -- 我对 NiFi 的理解 NiFi 这个东西到底有哪些应用场景?这些功能特性是如何在使用过程中发挥作用的?这些功能特性的底层实现是如何 一.概述 2017 年的 2 月初到写就这篇文章…

一.概述 许多业务仅仅使用官方提供的组件不能够满足性能上的需求,往往要通过高度可定制的组件来完成特定的业务需求. 而 NiFi 提供了自定义组件的这种方式. 二.自定义 Processor 占坑待续 三.Debug Processor 目前似乎没有较好的方式,有一个邮件列表就此话题进行了探讨. Getting started developing/debugging Nifi processors [hortonworks]Is there a way to debug a custom NiF…

一.概述 大部分 NiFi 使用者都是通过 NiFi 的 Processor 来实现自己的业务的.因此,我也主要就 NiFi 官方提供的 Porcessor 进行介绍. 二.Processor 如果你没有修改 Processor 的存放目录的话,Processor 被存放在 [nifi_install_location]/libs 目录下,NiFi 被启动时,都会将该目录下的组件加载到系统中,供用户使用. 这里我主要对我使用的一些 Processor 进行介绍. http://nifi.apac…

一.概述 通过前面几篇文章的学习,相信你对 NiFi 有了一个基础性的了解. 数据处理和分发系统 是什么概念? NiFi 系统中数据的传递方式是怎样的? NiFi 的重要 Processor 有哪些? Processor 间是以何种方式进行协作的? 上述问题对于阅读并练习了前几章内容的你来说,应该都不难理解. 那么对于更加深层次的问题诸如:各个 Processor 是如何运行的?ExecuteScript 是如何对脚本初始化的?整个系统是如何实现对数据进行存储.分发和处理的?应该更能勾起你的兴趣…

原文://http://blog.csdn.net/wb09100310/article/details/47271555 1. 概述 搭建了Spring.NET+NHibernate的一个数据查询系统.之前没用过这两个框架,也算是先学现买,在做完设计之 后花了一周搭建成功了.其中,还加上了我的一些改进思想,把DAO和BLL之中相似且常用的增删改查通过泛型T抽象到了DAO和BLL的父类中,其DAO 和BLL子类只需继承父类就拥有了这些方法.和之前的一个数据库表(视图)对应一个实体,一个实体对应一…

作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL.PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的.不了解数据库的有所帮助. 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL 上进行的,如果涉及到了其他数据库的内容或者实现会在文中单独指出. 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据…

一.概述 由于 NiFi 是一个比较新的开源项目,国内的相关资料少之又少. 加之,大家都知道,国内的那么些个教程,原创都只是停留在初级使用阶段,没有更多深入的介绍. 再者,其余的文章不是东抄抄就是西抄抄,有的是翻译国外的资料,蹩脚得很,还不如直接看英文原文呢. 二.资源列表 2.1 官方文档 官网:nifi.apache.org 官网文档:nifi.apache.org/docs 2.2 国外博客 Matt Burgess: 此人出了一系列的 NiFi ExecuteScript 的文章 --…

一.概述 "光说不练假把式." 官网上的介绍多少让人迷迷糊糊的,各种高大上的词语仿佛让 NiFi 离我们越来越远. 实践是最好的老师.那就让我们试用一下 NiFi 吧! 二.安装 由于我的整个学习和使用过程都是在 Linux 下完成,所以,整个教程也是面向 Linux 用户的. 其他系统下的使用方法类似,如有其他系统的用户,那么还请有选择性的进行参考本教程. NiFi 是免安装地,仅需从官网下载压缩包,然后解压,旋即完成了整个安装过程. 官网下载压缩包:nifi.apache.org/…

此篇教程参考自TensorFlow 2.0 + Keras Crash Course,在原文的基础上进行了适当的总结与改编,以适应于国内开发者的理解与使用,水平有限,如果写的不对的地方欢迎大家评论指出.觉得文章有用的话麻烦点赞,想看原文可以点击链接kx上网访问. ​ 0 序 TensorFlow经过四年的发展,逐渐成为深度学习与机器学习框架的霸主,市场占有率与用户都遥遥领先于其他竞争对手.下图为下图是KDnuggets网站对2018年的机器学习框架的使用做的一个调查统计.可以可以看出当时Tens…

8 月 9 日下午,2022 中关村国际前沿科技创新大赛"中关村银行杯"大数据与云计算领域决赛在北京市门头沟区中关村(京西)人工智能科技园·智能文创园落下了帷幕.SphereEx 凭借自身在数据库领域产品与理念的双重创新优势,得以在现场激烈的角逐中脱颖而出,荣获『大数据与云计算』领域的第一名.现场,SphereEx 的技术实力与理念优势得到了大赛评委与现场参赛者的一致肯定. 本次大赛由北京市科委.中关村管委会,门头沟区政府联合指导,中关村高科技产业促进中心.中关村科技园区门头沟园管理委…

正解:分块+bfs 解题报告: 先放个传送门,然后瞎扯淡下QAQ 突然感觉不停课大概是正确的选择QAQ 大概实在是没有天赋?明明都知道正解是分块甚至还听了下解法感觉理解了,再看一次依然没想到解法,,,好菜啊,,,所以这种明明都落实过然而再看一次还是做不出来的题目是最最应该写题解的了QAQ 昂不叨叨了说说这题正解 1)  显然的是每块石头能吸的磁石是固定的,不存在改变次序之后会有改变,所以直接拿得到哪个磁石就把这个磁石能吸到的磁石都加入 队列,bfs就好了 这里是个最简单的暴力想法?还是不难想的我…

题目链接:传送门 描述在一片广袤无垠的原野上,散落着N块磁石.每个磁石的性质可以用一个五元组(x,y,m,p,r)描述,其中x,y表示其坐标,m是磁石的质量,p是磁力,r是吸引半径.若磁石A与磁石B的距离不大于磁石A的吸引半径,并且磁石B的质量不大于磁石A的磁力,那么A可以吸引B.小取酒带着一块自己的磁石L来到了这篇原野的(x0,y0)处,我们可以视为磁石L的坐标为(x0,y0).小取酒手持磁石L并保持原地不动,所有可以被L吸引的磁石将会被吸引过来.在每个时刻,他可以选择更换任意一块自己已经获得…

描述 在一片广袤无垠的原野上,散落着N块磁石.每个磁石的性质可以用一个五元组(x,y,m,p,r)描述,其中x,y表示其坐标,m是磁石的质量,p是磁力,r是吸引半径.若磁石A与磁石B的距离不大于磁石A的吸引半径,并且磁石B的质量不大于磁石A的磁力,那么A可以吸引B.小取酒带着一块自己的磁石L来到了这篇原野的(x0,y0)处,我们可以视为磁石L的坐标为(x0,y0).小取酒手持磁石L并保持原地不动,所有可以被L吸引的磁石将会被吸引过来.在每个时刻,他可以选择更换任意一块自己已经获得的磁石(当然也可…

还是一道好题的 对于一个磁石是否被吸引,有两个关键字:距离和质量.(二维偏序??) 好像是很厉害的分块姿势,先按第一关键字排序,在块中按第二关键字排 进行bfs,对于当前磁石,有1~k-1个块是第一关键字全部小于等于当前磁石的,那么暴力从块首往后,找到第一个第二关键字大于当前磁石属性的,那么前面都捡走,以后可以从这里开始找. 暴力枚举第k个块找答案. 一个优化就是找k的时候直接比较当前块的最大值就行了,因为当前的属性肯定是>kmin,<kmax滴 (垃圾CH本机AC提交WA幸好最后我搞对了)…

最近在做文本处理知识的梳理,关注了CMU提出的GraphLab开源分布式计算系统 这是关于GraphLab的PPT:Distributed GraphLab『 http://cheng-qihang-shenzhen.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/thesis%2ftest_processing%2fdistributed%20graphlab.pdf 』 这是CMU的Select实验室发布的一片相关论文:GraphLab A Distributed Framewor…

ice(USACO) Description Bessie 在一个冰封的湖面上游泳,湖面可以表示为二维的平面,坐标范围是-1,000,000,000..1,000,000,000. 湖面上的N(1 <= N <= 20,000)个位置有石块(编号分别为1到N),其它位置是冰面. 由于Bessie滑冰技术不够好,她通过推动自己旁边的石块,依靠反作用力向某一个方向前进,在碰到一个新的石块之前,Bessie是不会停下来的.(当然,最后会停留在某块石块的前一个格子里)由于Bessie无法计算复杂的角度…

将所有石头按距离远近排序,将所有取到的时候扔进堆里维护最大磁力强度. 贪心,每次用强度最强的磁石尝试吸引地上的石头,扫完区间以后,这块石头就再也不会用到了. 在此基础上可以做些小优化,比如说优化未取石头区间的起始点,比如说如果强度更小的石头范围也更小就不用它,等等. 比标解分块跑得还要快2333333 分块解法链接:http://www.cnblogs.com/SilverNebula/p/5929668.html #include<iostream> #include<cstdio&g…

​ 0 序篇 2015年11月,Google正式发布了Tensorflow的白皮书并开源TensorFlow 0.1 版本. 2017年02月,Tensorflow正式发布了1.0.0版本,同时也标志着稳定版的诞生. 2019年10月,TensorFlow在经历七个多月(2019年3月1日-2019年10月1日)的 2.0 Alpha 版本的更新迭代后发布 2.0 正式版. 2.0 正式版官方介绍视频 https://v.qq.com/x/page/b3003v2g8dq.html 虽然 2.0…

这道题的树上分组背包的做法已经在『选课 有树形依赖的背包问题』中讲过了,本篇博客中主要讲解将多叉树转二叉树的做法,以便输出方案. 选课 Description 学校实行学分制.每门的必修课都有固定的学分,同时还必须获得相应的选修课程学分.学校开设了N(N < 500)门的选修课程,每个学生可选课程的数量M是给定的.学生选修了这M门课并考核通过就能获得相应的学分. 在选修课程中,有些课程可以直接选修,有些课程需要一定的基础知识,必须在选了其它的一些课程的基础上才能选修.例如<Frontpage&…

题目传送门 在一片广袤无垠的原野上,散落着N块磁石. 每个磁石的性质可以用一个五元组(x,y,m,p,r)描述,其中x,y表示其坐标,m是磁石的质量,p是磁力,r是吸引半径. 若磁石A与磁石B的距离不大于磁石A的吸引半径,并且磁石B的质量不大于磁石A的磁力,那么A可以吸引B.小取酒带着一块自己的磁石L来到了这片原野的(x0,y0)处,我们可以视磁石L的坐标为(x0,y0).小取酒手持磁石L并保持原地不动,所有可以被L吸引的磁石将会被吸引过来. 在每个时刻,他可以选择更换任意一块自己已经获得的磁石…

预习内容 defer 的作用有哪些? 多个 defer 的执行顺序是怎样的? defer,return,函数返回值 三者之间的执行顺序 defer的作用 go中的defer是延迟函数,一般是用于释放资源或者收尾工作. 由于defer是具有延迟特性且执行动作是在函数return之后,因此作为资源释放作用再好不过. 典型例子:释放锁.关闭文件.关闭链接等 // 释放锁 func getValue() { s.Lock() defer s.Unlock() ... } // 关闭文件 func rea…

课程学习中心 | NLP课程合辑 | 课程主页 | 中英字幕视频 | 项目代码解析 课程介绍 自然语言处理 (NLP) 是一门关于如何教计算机理解人类语言的工程艺术和科学.NLP 作为一种人工智能技术,现在已经无处不在--我们可以与手机交谈.使用网络回答问题.在社交媒体中讨论,甚至在人类语言之间进行翻译. CS685 马萨诸塞大学 NLP 进阶课程,广泛关注自然语言处理的深度学习方法,详细讲解前沿技术点与典型应用.课程重点是神经语言模型和迁移学习--这两者都极大地推动了最先进的技术. 课程基于…