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1.索引可以包含一个或者多个列的值,如果索引包含多个列的值,列的顺序很重要,mysql只能高效地使用索引的最左列前缀列. 2.索引是在存储引擎层而非服务器层实现的. 3.B-tree索引的限制: 如果不是按照索引的最左列开始查找,则无法使用索引: 不能跳过索引中的列: 如果查询中有某个列的范围查询,则其右边所有列都无法使用索引优化查询. 4.哈希索引的限制: 哈希索引只包含哈希值和行指针,而不存储字段值,所以不能使用索引中的值来避免避免读取行: 哈希索引数据不是按索引值顺序储存的,所以也就无法用…
1.!=.not in 在primary key上使用 !=.not in,explain 的 type 是 range,非primary key是全表扫描(即非主键字段即使有索引也无法应用) 2.and.or 多个字段有单独的索引时,会用到index merge,索引合并 or 无法使用联合索引,and 可以 使用 or 会导致全表扫描时,用 union.in替换,可能会使用到索引,或者效率更高 3.null 单列.联合索引,is null 会走索引,is not null 不会走索引 nul…
一.索引可以有效地提升SELECT操作的性能,同时会影响UPDATE.CREATE和DELETE操作的性能.每种引擎对于表的索引有数量和长度的限制. 二.索引的设计原则 (A) 搜索的索引列,不一定是要选择的列,最适合索引的列是where子句的列或连接子句中的列. (B) 使用唯一索引,索引列的基础越大,索引的效果越好. (C) 使用短索引,如果对字符串列(char,varchar,text)索引,应该指定前缀长度,使用前缀索引. (D) 利用最左前缀,创建一个n列的索引时,实际是创建了MySQ…
一.索引优化   索引优化主要还是依赖explain命令,关于explain命令相信大家并不陌生,具体用法和字段含义可以参考官网explain-output,这里需要强调rows是核心指标,绝大部分rows小的语句执行一般很快.所以优化语句基本上都是在优化rows. 一般来说: rows<1000,是在可接受的范围内的. rows在1000~1w之间,在密集访问时可能导致性能问题,但如果不是太频繁的访问(频率低于1分钟一次),又难再优化的话,可以接受,但需要注意观察. rows大于1万时,应慎重…
1.1 索引的介绍 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息. 索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法,亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构. 1.1.1 唯一索引 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引.当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存.数据库还可能防止添加将在表中创…
小结:db名与应用名相同,表名:业务名_此表的作用 ,表名表示内容,不体现数量,如果表示boolean概念,表名需要使用is_业务含义来表示,但POJO中不应该出现isXXX,因为不方便序列化,中间的对应关系,使用ResultMap来映射字段名中有多个单词,使用下划线连接,字段名不能以数字打着,数字和单词之间,只需要一个下划线,譬如xx_3xx,不建议写成xx_3_xx最左前缀原则    如果是联合索引,Btree索引在使用时受索引建立的字段顺序的影响where条件中有or,建议拆成union…
知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) 索引原理知识回顾 索引的性能分析和优化 通过 EXPLAIN 来判断 SQL 的执行计划,发现慢 SQL 或者性能影响业务的 sql explain [EXTENDED] SELECT... 查看执行计划会有如下信息: id:1 select_type:simple table:t possible_keys:primary…
阅读本文大概需要 5 分钟. 来源:cnblogs.com/songwenjie/p/9410009.html 本文主要讨论MySQL索引的部分知识.将会从MySQL索引基础.索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容,下面一一展开(本文图片可点开放大). 一.MySQL索引基础 首先,我们将从索引基础开始介绍一下什么是索引,分析索引的几种类型,并探讨一下如何创建索引以及索引设计的基本原则. 此部分用于测试索引创建的user表的结构如下: 1. 什么是索引? “索引(在MySQL中也叫…
索引 索引是对数据表一列或多列的值进行排序的一种结构,用于加速基于索引字段的数据排序以及优化查询的执行速度,避免全表扫描.索引是直接影响数据库性能的数据库模式对象,因此十分重要.在定义主键和唯一键约束时数据库引擎会自动创建相关字段的索引,其它索引就需要用户自己定义.索引创建必须慎重,过多的索引将降低数据表的更新效率,因为数据表每更新一次,索引也需要更新,所以创建索引时需要考虑表的更新频率.                实践中可通过测试或试验选择适合数据库的索引方式,一般情况下建索引原则如下:…
mysql索引优化比普通查询速度快多少 一.总结 一句话总结:普通查询全表查询,速度较慢,索引优化的话拿空间换时间,一针见血,所以速度要快很多. 索引优化快很多 空间换时间 1.软件层面优化数据库查询的方法? 索引 优化sql 少用or 一是合理加索引:二是优化执行慢的sql(比如少用or). 此二者相辅相成,缺一不可,如果加了索引,还是查询很慢,这时候就要考虑是sql的问题了,优化sql. 实际生产中的sql往往比较复杂,如果数据量过了百万,加了索引后效果还是不理想,使用集群.垂直或水平拆分.…