1.问题描述 某客户系统采用三层架构:数据库—应用服务—前端应用.其中数据库使用PostgreSQL 10.0作为数据库软件.自周四起,服务器的CPU与内存使用率持续处于过饱合状态,并因此导致了数次宕机(期间有几次宕机是应用服务器宕机). 2.问题观察 通过观察,发现如下几个疑似问题: 1)在无任何作业的情况下,存在数十个处于空闲状态的服务器进程(即postgres进程),这些进程虽然不消耗CPU,但始终持有内存资源:    2)开启慢查询之后发现,有三类SQL查询效率非常低. 1.根据输入的W…

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系…

关于系统性能优化,推荐一篇不错的博客! 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键…

在任务管理器中看到sql server 2000进程的内存占用,而在sql server 2005中,不能在任务管理器中查看sql server 2005进程的内存占用,要用 以下语句查看sql server 的实际内存占用: select * from sysperfinfo where counter_name like '%Memory%' 其中, Total Server Memory 表示内存占用. select locked_page_allocations_kb  from sys…

1.1 CPU与内存子系统性能调优简介 调优思路 性能优化的思路如下: l   如果CPU的利用率不高,说明资源没有充分利用,可以通过工具(如strace)查看应用程序阻塞在哪里,一般为磁盘,网络或应用程序的业务处理中存在休眠或信号等待,这些优化措施在后续其它章节描述. l   如果CPU利用率高,通过优化软件硬件的配置参数来更好适配业务场景,减少CPU占用率,让整个系统有更多的CPU时间来处理业务. 我们也可以选择更好的硬件,根据CPU的能力配置合适的内存条,建议内存满通道配置,发挥内存最大带…

写代码脑子一定要绷紧一根弦,认知到我们所在的机器资源是有限的.机器资源有哪些?CPU.内存.网络.磁盘等,如果不做好保护控制工作,一旦某一资源满负荷,很容易导致出现线上问题. 1 CPU 资源怎么限制 * 计算算法优化.如果服务需要进行大量的计算,比如推荐排序服务,那么务必对你的计算算法进行优化,比如笔者曾经对地理空间距离计算这一重度使用的算法进行了优化,取得了较好的效果,详见<地理空间距离计算优化>一文.* 锁.对于很多服务而言,没有那么多耗费计算资源的算法,但 CPU 使用率也很高,这个时…

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转自:https://www.cnblogs.com/Javame/p/3665565.html 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化…

https://michaelscodingspot.com/cpu-bound-memory-bound/ 优化.NET 应用程序 CPU 和内存的11 个实践 凡事都有其限度,对吧?汽车只能开这么快,进程只能使用这么多内存,程序员只能喝这么多咖啡.我们的生产力受到资源的限制,我们有能力更好或更差地利用它们.尽可能接近其极限使用我们的每一种资源是我们的目标,我们希望使用我们的 CPU 和内存的每一点,否则我们会为昂贵的机器多付钱. 然而,若是我们使用了过多的资源,我们就有可能导致性能问题.服务…

公司最近使用ElasticSearch作为数据报表汇总引擎.上线三个月累计数据800万,但是今天突然大面积出现查询超时,上服务器查看服务运行情况,发现cpu使用率高达300% mem 使用率也到了90%,下面记录了整个排查问题的过程 1.首先查看elastic cpu和mem占用情况 //首先查看所有进程 # top //找到对应的elasticserch运行的PID,查看占用内存比较高的线程,Ctrl+c 退出 #top -Hp 12345 //为了下面方便调用API,将elasticsear…