Yarn和Zookeeper的区别】的更多相关文章

Yarn:分布式资源管理器 Zookeeper:分布式协作服务 Zookeeper是一个分布式协调服务(Coordination),一个leader,多个follower组成的集群,就是为用户的分布式应用程序提供协调服务.Zookeeper是为别的分布式程序服务的.Zookeeper所提供的服务涵盖:主从协调.服务器节点动态上下线.统一配置管理.分布式共享锁.统一名称服务等. YARN的目标就是实现“一个集群多个框架”,即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架YARN,在YARN之上可以部署…
前言在微服务的开发过程中,如果使用的是 Dubbo 那就必须使用到 Zookeeper ,在使用 Spring Cloud Eureka 时,自然其功能更强大得多.博主也不得不感叹,Spring Cloud Eureka 后来者居上呀,Dubbo 早在几年前停止了维护,在其停止了维护的几年里正是互联网发展的大好时期,Eureka 借机快速发展,夺得了一大片市场,可以说已经超越了 Dubbo 了,17年的时候,阿里巴巴又突然宣布重启对 Dubbo 的维护,在其重启的发布会上,其主导维护者也表示,将…
1.Eureka 简介: Eureka 是 Netflix 出品的用于实现服务注册和发现的工具. Spring Cloud 集成了 Eureka,并提供了开箱即用的支持.其中, Eureka 又可细分为 Eureka Server 和 Eureka Client. 1.基本原理 上图是来自eureka的官方架构图,这是基于集群配置的eureka: - 处于不同节点的eureka通过Replicate进行数据同步 - Application Service为服务提供者 - Application…
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡.在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP. 3.1 Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性.但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其…
参考 Kafka bootstrap-servers vs zookeeper in kafka-console-consumer  中说建议使用新版(新版本指的是kafka 0.8.0之后的版本)的 --bootstrap-server Kafka专业术语,参考 Apache kafka 工作原理介绍 Broker:Kafka 集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为 broker. Topic:每条发布到 Kafka 集群的消息都有一个类别,这个类别被称为 Topic.(物理上不同 Top…
我写了另一篇zookeeper选举机制的,可以参考:zookeeper 负载均衡 核心机制 包含ZAB协议(滴滴,阿里面试) 一.zookeeper 与kafka保持数据一致性的不同点: (1)zookeeper使用了ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议,保证了leader,follower的一致性,leader 负责数据的读写,而follower只负责数据的读,如果follower遇到写操作,会提交到leader; 当leader宕机的话,使用 Fast Lead…
npm 与 yarn 命令对比 npm yarn npm install yarn install (N/A) yarn install --flat (N/A) yarn install --har (N/A) yarn install --no-lockfile (N/A) yarn install --pure-lockfile npm install [package] (N/A) npm install --save [package] yarn add [package] npm i…
1.Eureka 简介: Eureka 是 Netflix 出品的用于实现服务注册和发现的工具. Spring Cloud 集成了 Eureka,并提供了开箱即用的支持.其中, Eureka 又可细分为 Eureka Server 和 Eureka Client. 1.基本原理 上图是来自eureka的官方架构图,这是基于集群配置的eureka:- 处于不同节点的eureka通过Replicate进行数据同步- Application Service为服务提供者- Application Cli…
首先我们先说下: RDBMS==>(MySql,Oracle,SqlServer等关系型数据库)遵循的原则是:ACID原则(A:原子性.C:一致性.I:独立性.D:持久性.). NoSql==> (redis,Mogodb等非关系型数据库)遵循的原则是:CAP原则(C:强一致性.A:可用性.P:分区容错性). 在分布式领域有一个很著名的CAP定理:C:数据一致性.A:服务可用性.P:分区容错性(服务对网络分区故障的容错性). 在这个特性中任何分布式系统只能保证两个. CAP理论也就是说在分布式…
eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,       zookeeper 是CP原则,强一致性(consistency)和分区容错性(Partition).       eureka 是AP 原则 可用性(Avilable)和分区容错性(Partition).       zookeeper当主节点故障时,zk会在剩余节点重新选择主节点,耗时过长,虽然最终能够恢复, 但是选取主节点期间会导致服务不可用,这是不能容忍的.      eureka各个节点是平等的,一个节点挂掉…