1.hadoop是什么? 开源的分布式存储和分布式计算平台. 2.hadoop组成? HDFS:分布式文件存储系统,存储海量数据. Mapreduce:并行处理框架,实现任务分配和调度. 3.hadoop可以用来做什么? 搭建大型数据仓库,分析海量日志,存储,统计等. 4.Zookeeper 分布式协作服务 解决分布式环境下的数据管理: 统一命名,状态同步,集群管理,配置同步 5.HIVE 数据仓库(离线分析) HQL用于运行存储在Hadoop上的查询语句,Hive让不熟悉MapReduce开发…

Java接口: 总结了4点关于JAVA中接口存在的意义: 1.重要性:在Java语言中, abstract class 和interface 是支持抽象类定义的两种机制.正是由于这两种机制的存在,才赋予了Java强大的 面向对象能力. 2.简单.规范性:如果一个项目比较庞大,那么就需要一个能理清所有业务的架构师来定义一些主要的接口,这些接口不仅告诉开发人员你需要实现那些业务,而且也将命名规范限制住了(防止一些开发人员随便命名导致别的程序员无法看明白). 3.维护.拓展性:比如你要做一个画板程序,…

package com.test1; /** * 接口的使用 */ public class test1 { public static void main(String[] args) { //创建Compute Compute compute = new Compute(); //创建Camera Camera camera = new Camera(); //创建Phone Phone phone = new Phone(); //调用 compute.useUsb(camera); co…

1.为什么开发插件都这么写? 2.为什么要穿jQuery进去?在方法中直接用jquery的方法什么的不行吗? 1 首先(function(){})()这种写法 是创建了一个匿名的方法并立即执行(function(){})这个是匿名方法后面的括号就是立即调用了这个方法).这样做可以创建一个作用域以保证内部变量与外部变量不发生冲突,比如$ jQuery 等(jquery内部定义的变量). 2 (function($){})(jQuery) 这个写法主要的作用 还是保证jquery不与其他类库或变量有…

一.实验说明 1.本实验将使用DNS而不是hosts文件解析主机名: 2.使用NFS共享密钥文件,而不是逐个手工拷贝添加密钥: 3.复制Hadoop时使用批量拷贝脚本而不是逐台复制. 测试环境: Hostname IP Hadoop版本 Hadoop 功能 系统             hadoop1 192.168.1.161 0.20.0 namenode nfs服务器端  rhel5.4x86 hadoop2 192.168.1.162 0.20.0 datanode dns+nfs客服端…

一.课程目标 ->大数据是什么?大数据能做什么? ->什么是Hadoop?Hadoop的设计思想? ->Hadoop如何解决大数据的问题?(什么是hdfs与yarn.MapReduce) ->如何快速部署Hadoop环境(伪分布) 二.大数据的应用及发展 ->本质上的大数据技术: ->学习一系列的软件工具(hadoop.spark)处理数据? ->怎么处理? ->大数据工程师与数据分析师区别? ->数据分析师偏业务型:小数据量,样本分析 ->第二…

主要内容:hdfs的整体运行机制,DATANODE存储文件块的观察,hdfs集群的搭建与配置,hdfs命令行客户端常见命令:业务系统中日志生成机制,HDFS的java客户端api基本使用. 1.什么是大数据 基本概念 <数据处理> 在互联网技术发展到现今阶段,大量日常.工作等事务产生的数据都已经信息化,人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长,以前的传统的数据处理技术已经无法胜任,需求催生技术,一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据! 处理海量数据的核心技术: 海量数据存储:分布…

转自:http://www.it165.net/admin/html/201312/2178.html org.apache.hadoop.conf.Configuration类是Hadoop所有功能的基础类,每一种功能执行之前都需要有先得到一个Configuration对象.Hadoop使用了XML文件作为配置文件,来保存运行时的配置信息,然后将配置加载到Configuration对象中,要使用配置信息时直接从Configuration对象中取. Hadoop配置文件 将下载的Hadoop压缩…

Hadoop端口一览表 @(Hadoop) 端口名 用途 50070 Hadoop Namenode UI端口 50075 Hadoop Datanode UI端口 50090 Hadoop SecondaryNamenode 端口 50030 JobTracker监控端口 50060 TaskTrackers端口 8088 Yarn任务监控端口 60010 Hbase HMaster监控UI端口 60030 Hbase HRegionServer端口 8080 Spark监控UI端口 4040…

一.简介 定义:开源的,做分布式存储与分布式计算的平台: 功能:搭建大型数据仓库,对PB级数据进行存储.处理.分析.统计等业务:(如日志分析.数据挖掘) Hadoop工作模块 Common:提供框架和工具,对其它Hadoop模块的支持: Distributed File System(HDFS:分布式文件系统):负责数据的存储: YARN:作业的调度及资源管理: MapReduce:基于YARN的并行处理框架: 二.Hadoop 功能模块 1)HDFS(分布式文件系统) 特点 可扩展,可容错.可…