Stacked Autoencoders

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论文翻译：2018_Artificial Bandwidth Extension with Memory Inclusion using Semi-supervised Stacked Auto-encoders

论文地址:使用半监督堆栈式自动编码器实现包含记忆的人工带宽扩展作者:Pramod Bachhav, Massimiliano Todisco and Nicholas Evans 博客作者:凌逆战博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10889975.html 摘要为了提高宽带设备从窄带设备或基础设施接收语音信号的质量,开发了人工带宽扩展(ABE)算法.以动态特征或从邻近帧捕获的explicit memory(显式内存)的形式利用上下文信息,在A…

转自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/25/2980357.html 如果使用多层神经网络的话,那么将可以得到对输入更复杂的函数表示,因为神经网络的每一层都是上一层的非线性变换.当然,此时要求每一层的activation函数是非线性的,否则就没有必要用多层了. Deep networks的优点: 一.比单层神经网络能学习到更复杂的表达.比如说用k层神经网络能学习到的函数(且每层网络节点个数时多项式的)如果要用k-1层神经网络来…

第十五章——自编码器（Autoencoders）

自编码器是一种能够通过无监督学习,学到输入数据高效表示的人工神经网络.输入数据的这一高效表示称为编码(codings),其维度一般远小于输入数据,使得自编码器可用于降维(查看第八章).更重要的是,自编码器可作为强大的特征检测器(feature detectors),应用于深度神经网络的预训练(查看第十一章).此外,自编码器还可以随机生成与训练数据类似的数据,这被称作生成模型(generative model).比如,可以用人脸图片训练一个自编码器,它可以生成新的图片. 自编码器通过简单地学习将输…

matlab 实现 stacked Autoencoder 解决图像分类问题

Train Stacked Autoencoders for Image Classification 1. 加载数据到内存 [train_x, train_y] = digitTrainCellArrayData; % 并随机选择显示 100 副图像, n = 100; idx = randi([1, size(train_x, 2)], n); for i=1:n subplot(10, 10, i), imshow(train_x{idx(i)}); end 2. 定义并训练 autoen…

NLP&数据挖掘基础知识

Basis(基础): SSE(Sum of Squared Error, 平方误差和) SAE(Sum of Absolute Error, 绝对误差和) SRE(Sum of Relative Error, 相对误差和) MSE(Mean Squared Error, 均方误差) RMSE(Root Mean Squared Error, 均方根误差) RRSE(Root Relative Squared Error, 相对平方根误差) MAE(Mean Absolute Error, 平均绝…

[Machine Learning] 机器学习常见算法分类汇总

声明:本篇博文根据http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html整理,原作者张萌,尊重原创. 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容.很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法.本文为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考. 机器学习的算法很多.很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的.这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的分类. 博主在原创基础上加入了遗传…