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SPFA的两种优化

SPFA是可以优化的,这个大家都是晓得的吧. 下面介绍两种SPFA的神奇优化(我只代码实现了的一种) SLF:Small Label First策略,设要加入的节点是j,队首元素为i,若dist(j) < dist(i),则将j插入队首,否则插入队尾. LLL:Large Label Last策略,设队首元素为i,每次弹出时进行判断,队列中所有dist值的平均值为x,若dist(i)>x则将i插入到队尾,查找下一元素,直到找到某一i使得dist(i)<=x,将i出对进行松弛操作. 至于证…

SPFA 的两个优化

From NOCOW SPFA算法有两个优化算法 SLF 和 LLL: SLF:Small Label First 策略,设要加入的节点是j,队首元素为i,若dist(j)<dist(i),则将j插入队首,否则插入队尾. LLL:Large Label Last 策略,设队首元素为i,队列中所有dist值的平均值为x,若dist(i)>x则将i插入到队尾,查找下一元素,直到找到某一i使得dist(i)<=x,则将i出对进行松弛操作. SLF 可使速度提高 15 ~ 20%:SLF + L…

SPFA的两个优化

评测题:洛谷[模板]单源最短路径 不加任何优化: queue<int>q; void spfa(ll s) { ;i<=n;i++) d[i]=(ll)(); d[s]=;q.push(s);v[s]=; while(!q.empty()) { ll ff=q.front();q.pop();v[ff]=; for(ll i=h[ff];i;i=e[i].ne) { ll rr=e[i].v; if(d[rr]>d[ff]+e[i].c) { d[rr]=d[ff]+e[i].c;…

SPFA的两个优化：SLF与LLL

先举出个例题:洛谷P3371 [模板]单源最短路径 一眼扫去:最短路径. spfa不接受反驳... 附上代码: #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<queue> #define MAXN 10010 #define MAX 999999999 using namespace std; int n,m,s,c=1; int head[MAXN],path[MAXN];…

使用 CUDA 进行计算优化的两种思路

前言 本文讨论如何使用 CUDA 对代码进行并行优化,并给出不同并行思路对均值滤波的实现. 并行优化的两种思路 思路1: global 函数 在 global 函数中创建出多个块多个线程对矩阵每个元素进行并行计算 请参考:http://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3750119.html 思路2: CUDA 库 将遍历矩阵分别对每个元素的操作转化成以矩阵整体为单位的操作 请参考:http://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3756242.html 两…

java List递归排序，传统方式和java8 Stream优化递归，无序的列表按照父级关系进行排序（两种排序类型）

当有一个List列表是无序的,List中的数据有parentid进行关联,通过java排序成两种排序类型: 所用的测试列表最顶级无parentid,若为特殊值,修改下判断方法即可. 第一种排序:按照树结构进行排序 排序前:122,13,121,1,131,12,132...无序的[TestSort [id=122, name=三级b, parentid=12], TestSort [id=13, name=二级b, parentid=1], TestSort [id=121, name=三级a,…

php 冒泡排序的两种思路以及优化

php冒泡排序,两种思路,时间复杂度都是O(n^2),当然最优的时间复杂度就是O(n),以下说的都是正序排列(倒序的话,把内层循环的大于号换成小于号就好了) 第一种冒泡排序 思路就是把第一个数跟所有的数比较,如果碰到比第一个数还小的数字,就把他俩位置交换下,然后把交换后的数字继续往后比较...这样第一轮交换能得出什么呢,就是第一轮交换完,数组的第一个位置,一定是最小的数循环体内,每次$j = $i + 1, 因为外层每循环一次已经把最小的数压到数字头部了, 没必要从头开始比较了 $numbers…

[正经分析] DAG上dp两种做法的区别——拓扑序与SPFA

在下最近刷了几道DAG图上dp的题目. 要提到的第一道是NOIP原题<最优贸易>.这是一个缩点后带点权的DAG上dp,它同时规定了起点和终点. 第二道是洛谷上的NOI导刊题目<最长路>,一个裸的DAG上dp,也同时规定了起点和终点. 对于这两道题目,我分别用了两种不同的方法来写. 第一道题目,我建立了一个反向图,从起点和终点分别用两张图来进行Floodfill,若某个点不能被两遍Floodfill遍历到,则这个点是无用点,应当剔除.这样是为了方便后面作DAG上dp时,使用拓扑序来进…

第七篇：使用 CUDA 进行计算优化的两种思路

前言 本文讨论如何使用 CUDA 对代码进行并行优化,并给出不同并行思路对均值滤波的实现. 并行优化的两种思路 思路1: global 函数 在 global 函数中创建出多个块多个线程对矩阵每个元素进行并行计算 请参考:http://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3750119.html 思路2: CUDA 库 将遍历矩阵分别对每个元素的操作转化成以矩阵整体为单位的操作 请参考:http://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3756242.html 两…

SPFA的两个（卡时）优化

SPFA算法有两个优化算法 SLF 和 LLL: SLF:Small Label First 策略,设要加入的节点是j,队首元素为i,若dist(j)<dist(i),则将j插入队首,否则插入队尾. LLL:Large Label Last 策略,设队首元素为i,队列中所有dist值的平均值为x,若dist(i)>x则将i插入到队尾,查找下一元素,直到找到某一i使得dist(i)<=x,则将i出对进行松弛操作. SLF 可使速度提高 15 ~ 20%:SLF + LLL 可提高约 50%…