使用MultipleInputs.addInputPath 对多个路径输入 如今如果有三个文件夹,并使用了三个mapper去处理, 经过map处理后,输出的结果会依据key 进行join, 假设使用TextPair,会依据第一个字段jion.第二个字段排序 然后在作为reduce的输入,进行计算…

http://blog.csdn.net/chaoping315/article/details/6221440 在hadoop 中一个Job中可以按顺序运行多个mapper对数据进行前期的处理,再进行reduce,经reduce后的结果可经个经多个按顺序执行的mapper进行后期的处理,这样的Job是不会保存中间结果的,并大大减少了I/O操作. 例如:在一个Job中,按顺序执行 MAP1->MAP2->REDUCE->MAP3->MAP4 在这种链式结构中,要将MAP2与REDU…

1.建立一个文本文件 public class FileClass { public static void Main() { WriteToFile(); } static void WriteToFile() { StreamWriter SW; SW = File.CreateText(@"c:\MyTextFile.txt"); SW.WriteLine("God is greatest of them all"); SW.WriteLine("T…

关于hadoop中的map过程,我的理解是每一个map系统会开启一个JVM进程来处理,map之间相互并行,map函数内串行.这样的想法是否正确? 由于想在hadoop集群上算一个初始输入数据不多,但是计算很复杂的程序,希望通过mapreduce来达到并行计算的目的.可以通过job.setNumReduceTasks(0);语句设置reduce个数为0,只使用map来计算.但是设置map的个数时遇到了问题:新的API中job没有类似setNumMapTasks()这样的方法; 在运行时加入参数-D…

1.map和reduce的数量过多会导致什么情况?2.Reduce可以通过什么设置来增加任务个数?3.一个task的map数量由谁来决定?4.一个task的reduce数量由谁来决定? 一般情况下,在输入源是文件的时候,一个task的map数量由splitSize来决定的,那么splitSize是由以下几个来决定的goalSize = totalSize / mapred.map.tasksinSize = max {mapred.min.split.size, minSplitSize}spl…

一般情况下,在输入源是文件的时候,一个task的map数量由splitSize来决定的,那么splitSize是由以下几个来决定的 goalSize = totalSize / mapred.map.tasks inSize = max {mapred.min.split.size, minSplitSize} splitSize = max (minSize, min(goalSize, dfs.block.size)) 一个task的reduce数量,由partition决定. 在输入源是数…

转载http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能,hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算,从这个观点来看,如果将map和reduce的数量设置为1,那么用户的任务就没有并行执行,但是map和reduce的数量也不能过多,数量过多虽然可以提高任务并行度,但是太多的map和reduce也会导致整个hadoop框架因为过度的系统资源开销而使任务失败.所以用户在提交map/re…

map和reduce是hadoop的核心功能,hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算,从这个观点来看,如果将map和reduce的数量设置为1,那么用户的任务就没有并行执行,但是map和reduce的数量也不能过多,数量过多虽然可以提高任务并行度,但是太多的map和reduce也会导致整个hadoop框架因为过度的系统资源开销而使任务失败.所以用户在提交map/reduce作业时应该在一个合理的范围内,这样既可以增强系统负载匀衡,也可以降低任务失败的开销…

简介 此文,将尝试动态从某个不确定的文件夹中加载资源文件.文章,会继续完善自定义的 imageNamed 函数,并为下一篇文章铺垫. 这么做的意义 正如我们经常所说的那样,大多数情景知道做事的意义往往比做事的方法本身更有意义.意义本身,往往蕴含着目的,最终的需求一类的东西;而方法,只是我们暂时寻找的用来达到最终的目的采取的一种可行的手段.知晓意义本身的意义在于,在以后的以后,我们有可能找到更合适的方法来实现目的;也就是我们所说的,到知识的丰富性得到一定程度之后,许多人在自己的个人技能提升过程中,…

7.1和7.1.1因为越狱不成熟,半完美越狱后电脑上无法訪问系统越狱文件夹,如var usr 等等. 今天有些意外地发现,能够在电脑上使用手机的越狱文件夹我手机 i4 7.1.1 联通 半完美越狱,没装Afc2Add,也没装Appsync 附上  --->我的半完美越狱过程 好了,以下直接正题 一.前提,必须安装ifile!      打开ifile,并转到 /var/mobile/media 文件夹下,然后点击右上角的 [ 编辑 ]如图: 二.点左下角的 + 号创建,如图: 三.点 [ 类型]…

1.使用快捷键win+R打开运行窗口,并输入cmd回车 2.进入到某个磁盘:在命令提示符中输入d:(代表的的是进入D盘的根目录)并回车 3.接着在cmd中输入dir(dir是directory目录的简写),就可以看到d盘中所有的文件夹和选项了 4.进入某一个具体的文件夹:输入cd,先不回车,然后在后边输入想要进入的文件夹路径,即可进入该文件夹 已经成功进入到D盘的tomcat目录了 原文博客的链接地址:https://cnblogs.com/qzf/…

需求: 编写一个diff工具,用于判断两个目录下所有的改动 详细介绍: 有A和B两个目录,目录所在位置及层级均不确定 需要以B为基准找出两个目录中所有有改动的文件(文件或内容增加.修改.删除),将有改动的文件放入第三个目录中,层级结构与原目录相同 将所有新增与更新信息记录到更新日志文件中 将删除信息单独记录到删除日志文件中 每次执行diff工具需要生成一个新的以日期命名的目录存放文件 使用场景: 本工具用于软件版本升级时找出两个版本间所有修改过的文件,便于增量替换. 提示:    使用CRC判断…

[文章摘要] 本文以实际的C源程序为样例,介绍了Linux下的文件夹创建命令(mkdir)的用法.为相关开发工作的开展提供了故意的參考. [关键词] C语言  Linux  文件夹创建  makefile  开发 一.mkdir命令简单介绍 mkdir命令用来创建指定名称的文件夹,其命令格式为:mkdir [选项] 文件夹... 当中,[选项]能够是"-m"."-p"或"-v". 此外,文件夹名是区分大写和小写的. 二.本程序流程 本文中的程序用…

du命令用于显示目录或文件的大小. du会显示指定的目录或文件所占用的磁盘空间. 语法: du [-abcDhHklmsSx][-L <符号连接>][-X <文件>][--block-size][--exclude=<目录或文件>][--max-depth=<目录层数>][--help][--version][目录或文件] 常用参数说明: -a或-all 显示目录中个别文件的大小. -b或-bytes 显示目录或文件大小时,以byte为单位. -c或--to…

概况 阅读时间:约5分钟 适用版本:SharePoint Server 2010及以上 面向用户:普通用户.管理员.开发人员 难度指数:★★★☆☆ SharePoint中的文件夹分为2种,一种是文档库中的文件夹,一种是普通列表中的文件夹,但都只有一个属性,名称属性. 文档库文件夹 列表文件夹- 文件夹的属性可以用来做什么呢?比如解决文件夹排序的问题,给文件夹添加一个排序字段,这样再也不用在文件夹名称前加数字来排序了:对开发人员来说可以使用文件夹存储一些层级性较强的数据,比如导航菜单;另外,在文件…

ls的用法 ls -l |grep "^-"|wc -l或find ./company -type f | wc -l  查看某文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的. ls -lR|grep "^-"|wc -l   查看某文件夹下文件夹的个数,包括子文件夹里的. ls -lR|grep "^d"|wc -l 说明:ls -l  长列表输出该目录下文件信息(注意这里的文件,不同于一般的文件,可能是目录.链接.设备文件等) grep "^…

只显示目录文件夹 ls -F |grep "/$" 显示 目录权限 ls -al |grep "^d" 只显示文件 ls -al |grep "^-" 参数: -F 类型 -R 递归 -S 大小排序 -s 每个文件夹下面大小输出 -t 时间排序…

ls -l |grep "^-"|wc -l   //验证了redhat好用 或 find ./company -type f | wc -l 查看某文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的. ls -lR|grep "^-"|wc -l 查看某文件夹下文件夹的个数,包括子文件夹里的. ls -lR|grep "^d"|wc -l 说明: ls -l 长列表输出该目录下文件信息(注意这里的文件,不同于一般的文件,可能是目录.链接.设备文件等) gre…

win7之后添加的库十分的好用,可以将下载,音乐,文档设置在我的电脑(win10叫此电脑)首页,快速进入. 我对文件夹设置了按照时间排序,这样进去就可以直接看到最近下载了什么文件.但是win10用时间久了之后,会发现每次快捷进入下载文件夹时,需要重新排序,很慢.但是快捷文件夹所指向的实际文件夹并不需要. 这里,我发现两个文件夹虽然都是按照时间排序,但是具体名字还是有区别.库文件夹叫按照 日期 排序,实际文件夹时按照 修改日期 排序.在文件属性那一栏右键,选择其他,从弹出的对话框中找到修改日期选项…

du的用法 du命令用来查看目录或文件所占用磁盘空间的大小.常用选项组合为:du -sh du常用的选项: -h:以人类可读的方式显示 -a:显示目录占用的磁盘空间大小,还要显示其下目录和文件占用磁盘空间的大小 -s:显示目录占用的磁盘空间大小,不要显示其下子目录和文件占用的磁盘空间大小 -c:显示几个目录或文件占用的磁盘空间大小,还要统计它们的总和 --apparent-size:显示目录或文件自身的大小 -l :统计硬链接占用磁盘空间的大小 -L:统计符号链接所指向的文件占用的磁盘空间大小…

转自:https://www.cnblogs.com/xueqiuqiu/p/7635722.html ls的用法 ls -l |grep "^-"|wc -l或find ./company -type f | wc -l  查看某文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的. ls -lR|grep "^-"|wc -l   查看某文件夹下文件夹的个数,包括子文件夹里的. ls -lR|grep "^d"|wc -l 说明:ls -l  长列表输出该目…

本文主要讲解三个问题:       1 使用Java编写MapReduce程序时,如何向map.reduce函数传递参数.       2 使用Streaming编写MapReduce程序(C/C++, Shell, Python)时,如何向map.reduce脚本传递参数.       3 使用Streaming编写MapReduce程序(C/C++, Shell, Python)时,如何向map.reduce脚本传递文件或文件夹.          (1) streaming 加载本地单个文…

Hadoop在运行一个mapreduce job之前,需要估算这个job的maptask数和reducetask数.首先分析一下job的maptask数,当一个job提交时,jobclient首先分析job被拆分的split数量,然后吧job.split文件放置在HDFS中,一个job的MapTask数量就等于split的个数. job.split中包含split的个数由FileInputFormat.getSplits计算出,方法的逻辑如下: 1.  读取参数mapred.map.tasks,…

今天做了一个hadoop分享,总结下来,包括mapreduce,及shuffle深度讲解,还有YARN框架的详细说明等. v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-U…

今天要把HBase中的部分数据转移到HDFS上,想根据时间戳来自动输出到以时间戳来命名的每个文件夹下.虽然以前也做过相似工作,但有些细节还是忘记了,所以这次写个随笔记录一下. package com.chuntent.hadoop; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.…

代码測试环境:Hadoop2.4 应用场景:当须要定制输出数据格式时能够採用此技巧,包含定制输出数据的展现形式.输出路径.输出文件名称称等. Hadoop内置的输出文件格式有: 1)FileOutputFormat<K,V>  经常使用的父类. 2)TextOutputFormat<K,V> 默认输出字符串输出格式. 3)SequenceFileOutputFormat<K,V> 序列化文件输出: 4)MultipleOutputs<K,V> 能够把输出数据…

hadoop中map和reduce的数量设置,有以下几种方式来设置 一.mapred-default.xml 这个文件包含主要的你的站点定制的Hadoop.尽管文件名以mapred开头,通过它可以控制用户maps和 reduces的默认的设置. 下面是一些有用变量: 名字 含义 dfs.block.size 分布式文件系统中每个数据块的大小 (bytes) io.sort.factor 合并排序时每层输入的文件数 io.sort.mb 排序输入的reduce时缓存大小 io.file.buffe…

看这篇文章请出去跑两圈,然后泡一壶茶,边喝茶,边看,看完你就对hadoop整体有所了解了. Hadoop简介 Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等. 这里详细分解这里面的概念让大家通过这篇文章了解到底是什么hadoop: 1.什么是Map/Reduce,看…

今天做了一个hadoop分享,总结下来,包括mapreduce,及shuffle深度讲解,还有YARN框架的详细说明等. v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-U…

原始数据: Map阶段 1.每次读一行数据, 2.拆分每行数据, 3.每个单词碰到一次写个1 <0, "hello tom"> <10, "hello jerry"> <22, "hello kitty"> <34, "hello world"> <46, "hello tom"> 点击查看代码 /** * @ClassName:WordCount…