两头开始 以第一个为基准,从有往左,找第一个比基准数 大的,然后交换 从左往右,找第一个比基准数晓得,然后交换 遍历剩下的 基准数  左边的数们  以及  基准数 右边的数们 def quick_sort(array,left,right): if left > right: return low = left high = right key = array[low] while left < right: while left <right and array[right] >…

一.前言 打算写一个系列的关于自然语言处理技术的文章<Python NLP完整项目实战>,本文算是系列文章的起始篇,为了能够有效集合实际应用场景,避免为了学习而学习,考虑结合一个具体的项目案例展开:汽车投诉问题的自动化分类系统.敬请期待! 二.正文 章 标题 节 关键技术 1 项目概述篇 1.1 学习指引 2 1.2 NLP完整项目演示 汽车投诉问题自动分类 3 1.3 项目业务需求说明 需求规格说明 4 1.4 项目总体架构设计 系统架构设计 5 1.5 项目开发环境部署 6 数据样本篇 2…

快速排序是对“冒泡排序”的优化算法,都属于交换排序类. 描述:它通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个过程递归进行,以此使得整个数据变成有序序列. 值得注意:目前C++,java,PHP,JS等语言的排序源码中引用排序算法就是快速排序的改进算法实现的. 性能方面:时间性能取决于快速排序递归的深度. \ 时间复杂度 空间复杂度 最坏情况 O(n^2) O(n) 最好情况 O(nlogn) O…

在快速排序中引入递归和分治的概念(关于递归和分治的概念会单独写一篇来进行介绍) 问的解决思路: 快速排序的基本思想本身就是分治法,通过分割,将无序序列分成两部分,其中前一部分的元素值都要小于后一部分的元素值.然后每一部分在各自递归进行上述的过程,直到每一部分的长度都为1为止. 具体的过程就是当前无序区list[1.n]中任意去一个元素x(一般都是取第一个元素)作为比较的“基准”,用这个基准数将当前无序区划分为左右两个较小的无序区 list[1,i- 1]和list[i + 1,n],且左边的无序…

基本的快排算法,二分法 #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 l1=[1,4,2,6,3] def path_sort(l,start_index,end_index): flag = l[end_index] i = start_index - 1 for j in range(start_index,end_index): if l[j] > flag: pass else: i += 1 tmp = l[i] l[i] = l[j] l[j] =…

函数初级 简介 # 函数是一系列代码的集合,用来完成某项特定的功能 优点 '''1. 避免代码的冗余2. 让程序代码结构更加清晰3. 让代码具有复用性,便于维护''' 函数四部分 '''1. 函数名:使用该函数的依据2. 函数体:完成功能的代码块3. 返回值:功能完成的反馈结果4. 参数:完成功能需要的条件信息''' 函数的定义与调用的完整语法 # 1.定义# def 是声明函数的关键字,后面跟着函数名,括号内是函数的参数def 函数名(参数1,参数2,参数3,...):    '''注释'''…

完成完整的温度转换程序 while True: a = int(input("如果是华氏转摄氏,请按1\n,如果是摄氏转华氏,请按2\n")) if a==1: h = float(input("请输入华氏温度")) s = (h*1.8)+32 print("{}华氏度转是{}摄氏度".format(h,s)) elif a==2: s1 = float(input("请输入摄氏温度")) h1=(s-32)*5/9 pri…

2018-04-0319:12:02 从玩microPython 到现在,一路荆棘一路坎坷. 不知道只有我遇到这样的问题还是microPython太不稳定,还是我买的板子太糙.总之遇到了太多问题了. 最重要,也是最让我烦躁的问题是:刷不进程序,刷不进程序. 我用了很多软件:             到头来,依旧解决不了问题,依据是上传一半,就上传不了了.只能重新刷固件.才能勉强上传一两次,之后就又上传不了了. 之后又用另一款软件,需要用命令行来打开和使用.--uploader 一开始不在意,到最…

一:完整查询语句 1.拷贝表 *** create table copy_table select *from customer ; 拷贝结构 与数据 create table copy_table select *from customer where 0 > 1; 仅拷贝结构 共同点: 索引 不能拷贝   描述不能拷贝(自增) [ ] 表示可选的 { }表示必选的 增   insert [into] 表名[字段名] value|values(字段值....); into 可省略     [字…

# _*_ coding=utf-8 _*_ """ 快速排序: 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比 另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序, 整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 时间复杂度: 快速排序的最坏运行情况是 O(n²),比如说顺序数列的快排.但它的平摊期望时间是 O(nlogn), 且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小,比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排…