转载并翻译Jay Alammar的一篇博文:Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models With Attention) 原文链接:https://jalammar.github.io/visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2seq-models-with-attention/ 神经机器翻译模型(基于注意力机制的Seq2…

作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 1 简介 自2013年提出了神经机器翻译系统之后,神经机器翻译系统取得了很大的进展.最近几年相关的论文,开源系统也是层出不穷.本文主要梳理了神经机器翻译入门.进阶所需要阅读的资料和论文,并提供了相关链接以及简单的介绍,以及总结了相关的开源系统和业界大牛,以便其他的小伙伴可以更快的了解神经机器翻译这一领域. 随着知识的逐步积累,本文后续会持续更新.请关注. 2 入门…

TensorFlow+TVM优化NMT神经机器翻译 背景 神经机器翻译(NMT)是一种自动化的端到端方法,具有克服传统基于短语的翻译系统中的弱点的潜力.本文为全球电子商务部署NMT服务. 目前,将Transformer用作NMT系统的主要骨干,对基于经典RNN / LSTM模型的同等(甚至更高)精度进行高效的离线训练更为友好.尽管Transformer在离线训练阶段很友好,打破了跨时间步长的依赖性,但在线推理效率不高.在生产环境中,已经发现,初始版本的Transformer的推理速度约为1.5倍…

这是一篇CMU发的神经机器翻译教程论文,很全很详细,适合新手阅读,即使没有什么MT.DNN.RNN的基础知识. 另外它还配套了CMU自己的一个框架DyNet的练习. 全文共9章,从统计语言模型到DNN到RNN到Encoder-Deconder再到注意力模型,中间穿插了许多技巧方法,如SGD.其他梯度方法.Beam-search.梯度消失/爆炸.LSTM.GRU等等,非常全面.链接如下:https://arxiv.org/abs/1703.01619 百度学术地址:http://xueshu.ba…

人工深度学习和神经网络已经为机器翻译带来了突破性的进展,强化学习也已经在游戏等领域取得了里程碑突破.中山大学数据科学与计算机学院和微软研究院的一项研究探索了强化学习在神经机器翻译领域的应用,相关论文已被 EMNLP 2018 接收,相关代码和数据集也已开源. 论文地址:https://arxiv.org/abs/1808.08866 开源项目:https://github.com/apeterswu/RL4NMT 神经机器翻译(NMT)[Bahdanau et al., 2015; Hassan…

http://c.biancheng.net/view/1947.html seq2seq 是一类特殊的 RNN,在机器翻译.文本自动摘要和语音识别中有着成功的应用.本节中,我们将讨论如何实现神经机器翻译,得到类似于谷歌神经机器翻译系统得到的结果(https://research.googleblog.com/2016/09/a-neural-network-for-machine.html). 关键是输入一个完整的文本序列,理解整个语义,然后输出翻译结果作为另一个序列.阅读整个序列的想法与以前…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/242 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为斯坦福CS224n<自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看…

先交代一下背景,最近工作中经常用到正则表达式,而正则表达式这个东西我个人觉得很鸡肋,不用吧,有些功能实现起来会很麻烦.用吧,又不是说工作中经常用到,只是有时候有些需要求用到而已.但是正则表达式只要一段时间不用,就会被遗忘,甚至是忘的一干二净.为了一定程度上解决这个鸡肋的问题,就有了这篇博客和我打算写的这个开源的正则表达式验证工具的想法.关于正则网上的资料其实已经很多了,之所以还写这篇博客只是为了记录一些现在或者以后工作中可能会用到的正则,然后分享出来,同时也是希望为.net开源做一些事情. v0…

四种BI 开源工具介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho 1 BI系统的简述 从技术角度来说 BI 包含了 ETL.DW.OLAP.DM等多环节.简单的说就是把交易系统已经发生过的数据,通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中,OLAP后生成Cube或报表,透过Portal展现给用户,用户 利用这些经过分类.聚集.描述和可视化的数据,支持业务决策. 这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说,大体可以分为Framework.Stand-alone T…

开源的应用程序和它们的源代码可以免费获得,因为版权是属于任何进行过修改或者提交代码的人.大多数提供开源软件的公司都可以建立行业标准,因此可以获得有利的竞争优势. 很多的开源应用程序和工具都有很强的替代性.相对于其他昂贵的工具来说,开源工具兼容性比较好,并且他们是免费的.这样开发人员在进行日常的工作时便可以不花钱就可以获得这些必要的工具和程序.这篇文章20款优秀的开源工具分享给 Web 开发者. 您可能感兴趣的相关文章 期待已久的2013年度最佳 jQuery 插件揭晓 小伙伴们都惊呆了!8个超炫…