议题:快速排序实现之一(单向遍历) 分析: 算法原理:主要由两部分组成,一部分是递归部分QuickSort,它将调用partition进行划分,并取得划分元素P,然后分别对P之前的部分和P 之后的部分递归调用QuickSort:另一部分是partition,选取划分元素P(随机选取数组中的一个元素,交换到数组末尾位置),定义两个标记 值left和right,随着划分的进行,这两个标记值将数组分成三部分,left之左的部分是小于划分元素P的值,left和right之间的部分是大 于等于划分元素P的…

用nodeJs写算法题 咱们前端使用算法的地方不多,但是为了校招笔试,不得不针对算法题去练习呀! 好不容易下定决心 攻克算法题.发现js并不能像c语言一样自建输入输出流.只能回去学习c语言了吗?其实不用,node也能很好帮助我们完成!且笔试都支持用nodeJs,实际上就是用JS编程,只是用到了node的一些输入输出流方法. 我们看看最简单的使用模板:(转载) var readline = require('readline'); rl = readline.createInterface({ i…

快速排序是排序算法中效率比较高的一种,也是面试常被问到的问题. 快速排序(Quick Sort)是对冒泡排序的一种改进.它的基本思想是,通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序.(数据结构,严蔚敏). 更具体一点的说,首先我们从待排序列中选取一个元素作为支点(pivot),这个支点的选择可以任意选取,所以经常直接拿第一个元素作为支点,更好一点的办法是三者取中法,即取第一个元素,最后一个元素,中间…

出题:输入N个整数,要求输出其中最小的K个数: 分析: 快速排序和最小堆都可以解决最小(大)K个数的问题(时间复杂度为O(NlogN)):另外可以建立大小为K的最大堆,将前K个数不断插入最大堆,对于之后的N-K个数,依次与堆顶元素进行比较,如果新元素更小则删除当前堆顶元素,并更新最大堆:如果新元素大则跳过: 第一种实现:快速排序框架,插入排序处理小子文件,随机函数选取split点,双向扫描: 第二种实现:最小堆框架,基于fixUp的堆构建策略(数组整体更新,bottom up),通过删除前K个堆…

出题:输入一个数组,要求通过交换操作将奇数索引的元素调整到数组前半部分,偶数索引的元素调整到数组后半部分: 分析: 当然如果没有额外要求的话很容易实现,最好使用In-Place的实现策略:考虑插入排序的策略,不过这里的判断条件是遇到第一个奇数的时候才停止.时间复杂度为O(N^2): 另外可以使用快速排序策略,使用两个指针进行双向扫描,左指针一旦遇到偶数则停止,右指针一旦遇到奇数则停止,然后交换左右指针索引的元素,知道左右指针交叉.时间复杂度为O(N).如果题目要求在一个序列中按照某标准将序列划分…

议题:快速排序实现之五(非递归实现,短序列优先处理,减少递归栈大小) 分析: 算法原理:此算法实现适用于系统栈空间不足够快速排序递归调用的需求,从而使用非递归实现快速排序算法:使用显示下推栈存储快速排序中的每一次划分结果 (将left和right都压入堆栈),并且首先处理划分序列较短的子序列(也就是在得到一次划分的左右部分时,首先将长序列入栈,然后让段序列入栈), 这样可以保证当快速排序退化的线性效率的时候,栈大小仍旧在㏒N范围内.算法策略类似于最小子树优先遍历规则: 弱势:当序列已经就绪,每次…

出题:判断一个单向链表是否有环,如果有环则找到环入口节点: 分析: 第一个问题:使用快慢指针(fast指针一次走两步,slow指针一次走一步,并判断是否到达NULL,如果fast==slow成立,则说明链表有环): 第二个问题:fast与slow相遇时,slow一定还没有走完一圈(反证法可证明):   示意图 A为起始点,B为环入口点,C为相遇点,则a1=|AB|表示起始点到换入口的距离,a2=|CB|表示相遇点到环入口点的距离,s1=|AB|+|BC|表示slow指针走的长度,s2表示fast…

出题:给定两个单向链表的头结点,判断其是否有公共节点并确定第一个公共节点的索引: 分析: 由于是单向链表,所以每个节点有且仅有一个后续节点,所以只可能是Y型交叉(每条链表中的某个节点同时指向一个公共节点,并共享后面的所有节点).首先计 算每条链表的长度,m和n(m>n): 然后设定两个指针A和B分别指向两条链表头(A指向较长链表),让A先走(m-n)步,然后A和B同时前进, 当(A==B)成立的时候A和B当前指向的节点就是第一个公共节点: 解题: struct Node { int v; Nod…

这几天参加面试,本来笔试比较简单,但是在面试的时候,技术面试官说让我现场写一个算法,顺时针打印矩阵的坐标,如图所示 顺序为,0,1,2,3,4,9,14,19,24,23,22,21,20,15,10,5,6,7,8,13,18,17,16,11,12 假设 0的坐标为(0,0),1的坐标为(0,1),5的坐标为(1,0)其他以此类推. 题目是打印出来顺序的坐标. 当场这道题我没写出来,后来面试官让我回家写,然后发到他的邮箱.回到家网上找了一下,也没有好的解决方案,只好自己写了. 总体思路采用一…

议题:基于堆的优先级队列(最大堆实现) 分析: 堆有序(Heap-Ordered):每个节点的键值大于等于该节点的所有孩子节点中的键值(如果有的话),而堆数据结构的所有节点都按照完全有序二叉树 排.当使用数组存储这种数据结构时,在数组大小限制和堆大小限制下,如果当前节点下标为i,其父亲节点下标为i/2,左右孩子结点下标分别为 2i,2i+1(如果计算值没有超出队列大小范围): 使用堆有序完全二叉树(Complete Binary Tree)表示优先队列,所有操作即使最坏情况下的运行时间也只是对数…