前言: 爬虫是偏IO型的任务,分布式爬虫的实现难度比分布式计算和分布式存储简单得多. 个人以为分布式爬虫需要考虑的点主要有以下几个: 爬虫任务的统一调度 爬虫任务的统一去重 存储问题 速度问题 足够“健壮”的情况下实现起来越简单/方便越好 最好支持“断点续爬”功能 Python分布式爬虫比较常用的应该是scrapy框架加上Redis内存数据库,中间的调度任务等用scrapy-redis模块实现. 此处简单介绍一下基于Redis的三种分布式策略,其实它们之间还是很相似的,只是为适应不同的网络或爬虫…

[欢迎关注公众号:程序猿讲故事 (codestory),及时接收最新文章] 今天介绍基于ZooKeeper的分布式锁的简单实现,包括阻塞锁和非阻塞锁.同时增加了网上很少介绍的基于节点的非阻塞锁实现,主要是为了加深对ZooKeeper的理解. 维基百科:分布式锁,是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使…

在开发测试环境中,我们一般搭建Redis的单实例来应对开发测试需求,但是在生产环境,如果对可用性.可靠性要求较高,则需要引入Redis的集群方案.虽然现在各大云平台有提供缓存服务可以直接使用,但了解一下其背后的实现与原理总还是有些必要(比如面试), 本文就一起来学习一下Redis的几种集群方案. Redis支持三种集群方案 主从复制模式 Sentinel(哨兵)模式 Cluster模式 主从复制模式 1. 基本原理 主从复制模式中包含一个主数据库实例(master)与一个或多个从数据库实例(sl…

转自:链接地址: http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-comparing-three-deploying-ways/     目前Apache Spark支持三种分布式部署方式,分别是standalone.spark on mesos和 spark on YARN,其中,第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式,内部实现了容错性和资源管理,后两种则是未来发展的趋势,部分容错性和资源管理交由统一的资源管理系统完成:让…

ASP.NET MVC:多语言的三种技术处理策略 背景 本文介绍了多语言的三种技术处理策略,每种策略对应一种场景,这三种场景是: 多语言资源信息只被.NET使用. 多语言资源信息只被Javascript使用. 多语言资源信息同时被.NET和Javascript使用. 下文我们就一个一个场景的分析. 第一种场景:多语言资源信息只被.NET使用 这种场景的技术处理最简单,可以充分利用VisualStudio提供的资源编辑器及资源文件. 实现步骤 1.定义资源文件. 2.使用资源文件. 1 <h1>…

淘汰策略的原因 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务. 6中淘汰策略 redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: volatile-lru:从设置了过期时间的数据集中,选择最近最久未使用的数据释放: allkeys…

一.redis的事务介绍 1. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行.而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令. 2. 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入.试想客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了一条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令可能会插入…

大多数互联网系统都是分布式部署的,分布式部署确实能带来性能和效率上的提升,但为此,我们就需要多解决一个分布式环境下,数据一致性的问题. 当某个资源在多系统之间,具有共享性的时候,为了保证大家访问这个资源数据是一致的,那么就必须要求在同一时刻只能被一个客户端处理,不能并发的执行,否者就会出现同一时刻有人写有人读,大家访问到的数据就不一致了. 一.我们为什么需要分布式锁? 在单机时代,虽然不需要分布式锁,但也面临过类似的问题,只不过在单机的情况下,如果有多个线程要同时访问某个共享资源的时候,我们可以…

摘要 分布式锁在很多应用场景下是非常有效的手段,比如当运行在多个机器上的不同进程需要访问同一个竞争资源的时候,那么就会涉及到进程对资源的加锁和释放,这样才能保证数据的安全访问.分布式锁实现的方案有很多,比如基于ZooKeeper实现.或者基于Mysql实现等等,今天我们来一起看看如何基于Redis实现分布式锁服务. 分布式锁要点 对于分布式锁的目标,我们必须首先明确三点: 任何一个时间点必须只能够有一个客户端拥有锁. 不能够有死锁,也就是最终客户端都能够获得锁,尽管可能会经历失败. 错误容忍性要…

摘要 分布式锁在很多应用场景下是非常有效的手段,比如当运行在多个机器上的不同进程需要访问同一个竞争资源的时候,那么就会涉及到进程对资源的加锁和释放,这样才能保证数据的安全访问.分布式锁实现的方案有很多,比如基于ZooKeeper实现.或者基于Mysql实现等等,今天我们来一起看看如何基于Redis实现分布式锁服务. 分布式锁要点 对于分布式锁的目标,我们必须首先明确三点: 任何一个时间点必须只能够有一个客户端拥有锁. 不能够有死锁,也就是最终客户端都能够获得锁,尽管可能会经历失败. 错误容忍性要…