http://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943 LDA算法入门 一． LDA算法概述: 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD),是模式识别的经典算法,它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的.性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间,以达到抽取分类信息…

一． LDA算法概述: 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD),是模式识别的经典算法,它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的.性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间,以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果,投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离,即模式在该空间中有最佳的可分离性.因此…

课程文本分类project SVM算法入门 转自:http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html (一)SVM的简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本.非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]. 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限的样本信息…

目录 写给嵌入式程序员的循环冗余校验CRC算法入门引导 前言 从奇偶校验说起 累加和校验 初识 CRC 算法 CRC算法的编程实现 前言 CRC校验(循环冗余校验)是数据通讯中最常采用的校验方式.在嵌入式软件开发中,经常要用到CRC 算法对各种数据进行校验.因此,掌握基本的CRC算法应是嵌入式程序员的基本技能.可是,我认识的嵌入式程序员中能真正掌握CRC算法的人却很少,平常在项目中见到的CRC的代码多数都是那种效率非常低下的实现方式. 其实,在网上有一篇介绍CRC 算法的非常好的文章,作者是Ro…

PC游戏编程(入门篇) 第一章 基石 1． 1 BOSS登场--GAF简介 第二章 2D图形程式初体验 2．l 饮水思源--第一个"游戏"程式 2．2 知其所以然一一2D图形学基础 2．3 进入图形世界的钥匙--GAFDDraw 2．4 2D图像的本质--图层表面 2．5 场景的秘密--背景卷动 2．6 诱惑--来自"精灵"的问候 2．7 餐后甜点--GAFApp/GAFDDraw的其他法宝 第三章 塞壬的歌声魔力和第三类接触 3．1 1,2,3--计算机音乐概述…

Asp.Net中使用Couchbase——Memcached缓存入门篇 前言 本文的主要目的就是简单的进行使用Memcached.这是Memchahed的官网http://memcached.org/,不过是英文的,英文太差,没仔细看过. http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2009/07/19/1526407.html@dudu.找了好久,终于在大神站长这里找到一个可行的方案.网上的介绍虽然多的不能再多了,但是真正有用的也没几篇,要么就是翻来覆去的转载. 通…

四.经典入门demo:识别手写数字(MNIST) 常规的编程入门有"Hello world"程序,而深度学习的入门程序则是MNIST,一个识别28*28像素的图片中的手写数字的程序.MNIST的数据和官网:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 深度学习的内容,其背后会涉及比较多的数学原理,作为一个初学者,受限于我个人的数学和技术水平,也许并不足以准确讲述相关的数学原理,因此,本文会更多的关注"应用层面",不对背后的数学原理进行展开,感谢…

很多C#的初学者都会有这么一个疑问, .Net程序代码是如何被机器加载执行的? 最简单的解答是, C#会通过编译器(CodeDom, Roslyn)编译成IL代码, 然后CLR(.Net Framework, .Net Core, Mono)会把这些IL代码编译成目标机器的机器代码并执行. 相信大多数的C#的书籍都是这样一笔带过的. 这篇和下篇文章会深入讲解JIT的具体工作流程, 和前面的GC篇一样, 实现中的很多细节都是无标准文档的, 用搜索引擎不会找到它们相关的资料. 因为内容相当多, 讲解…

原文地址:循环冗余校验(CRC)算法入门引导 参考地址:https://en.wikipedia.org/wiki/Computation_of_cyclic_redundancy_checks#References  给出了CRC 计算的详细信息.想要深入学习,可以从这个网址开始.尤其是最后给出的 Reference 各个是精品 http://www.zorc.breitbandkatze.de/crc.html 是个非常有用的网站,文中给出的代码都与那里的结果进行了对比 写给嵌入式程序员的循…

1 贝叶斯方法 长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生,要么不发生,从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大,不发生的概率又是多大.而且概率虽然未知,但最起码是一个确定的值.比如如果问那时的人们一个问题:“有一个袋子,里面装着若干个白球和黑球,请问从袋子中取得白球的概率是多少?”他们会想都不用想,会立马告诉你,取出白球的概率就是1/2,要么取到白球,要么取不到白球,即θ只能有一个值,而且不论你取了多少次,取得白球的概率θ始终都是1/2,即不随观察结果X 的变化而变…