binary search tree,中文翻译为二叉搜索树.二叉查找树或者二叉排序树.简称为BST 一:二叉搜索树的定义 他的定义与树的定义是类似的,也是一个递归的定义: 1.要么是一棵空树 2.如果不为空,那么其左子树节点的值都小于根节点的值:右子树节点的值都大于根节点的值 3.其左右子树也是二叉搜索树 在算法导论中的定义: 下图中是BST的两个例子: 其中(b)图中的树是很不平衡的(所谓不平衡是值左右子树的高度差比较大) BST在数据结构中占有很重要的地位,一些高级树结构都是其的变种,例如A…

         二叉排序树(BST)构造与应用       本文取自<数据结构与算法>(C语言版)(第三版).出版社是清华大学出版社.       本博文作为学习资料整理. 源码是VC++ 6.0上可运行程序,我挪到了VS2010中运行. 在VS2010中新建C++ Win32 控制台应用程序项目,创建结果截图:     二叉排序树(BST):又称二叉查找树,其定义为:二叉排序树或者是空树,或者是满足下面性质的二叉树.        (1) 若它的左子树非空.则左子树上全部记录的keywor…

二分法查找: 『在有序数组的基础上通过折半方法不断缩小查找范围,直至命中或者查询失败.』   二分法的存储要求:要求顺序存储,以便于根据下标随机访问   二分法的时间效率:O(Log(n))   二分法的空间效率:原地查询 O(1)   二分法对应的搜索树是确定的.   二叉排序树查找: 『借助二叉排序树进行搜索,但因为所建立的树本身不一定是轴对称的,所以每次比较并不能确保减小一半范围.』   二叉树的存储要求:需要树形结构,相比顺序存储需要占用更多的空间,但也有链接型数据结构灵活可拓展的有点.…

    publicclassTest{     publicstaticvoid main(String[] args){         int[] r =newint[]{5,1,3,4,6,7,2,8,9,0};         BST binarySearchTree =new BST(r);         binarySearchTree.inOrder();         System.out.println();         binarySearchTree.search…

#include "stdio.h" #include "malloc.h" typedef struct node { int key; struct node *lchild, *rchild; }BSTNode, *BSTree; void InsertBST(BSTree *bst, int key) { BSTree s; if (*bst == NULL) { s = (BSTree)malloc(sizeof(BSTNode)); s->key…

算法思想:由于二叉排序树的中序遍历可以得到一个有序的序列,因此,我们可以使用中序遍历进行求解. 代码如下: #include <stack> using namespace std; typedef struct BinaryTree { int data; BinaryTree *lc; BinaryTree *rc; }BTNode,*BinaryTree; bool isBST(BinaryTree T) { int prevalue = INT_MIN; //获取最小整型数,初始化pr…

优先队列:priority_queue<Type, Container, Functional>Type 为数据类型, Container 为保存数据的容器,Functional 为元素比较方式.Container 必须是用数组实现的容器,比如 vector, deque 但不能用 list.STL里面默认用的是 vector. 比较方式默认用 operator< , 所以如果你把后面俩个参数缺省的话,优先队列就是大顶堆,队头元素最大. 而在求哈夫曼树中,我们恰恰需要取得堆中最小的元素,…

注意:对一个二叉排序树进行中序遍历时,得到的序列是一个按值从小到大排列的有序序列 查找性能的分析:…

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct node { double w; struct node *l,*r; }*Node; void Build(Node &rt,double a)//建树 { if(rt==NULL) { rt=new node; rt->w=a; rt->l=; rt->r=; } else { if(a<rt->w) Build(rt->l,a);…

public boolean checkBST(TreeNode root) { return isBST(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE); } public boolean isBST(TreeNode root, long minVal, long maxVal) { if(null == root) { return true; } return (minVal < root.val && root.val < maxVal)…