文章:MapReduce/GFS/BigTable三大技术资料 文章:Google File System(中文翻译) 文章:MapReduce:超大机群上的简单数据处理 文章:Google's BigTable 原理 (翻译)…

2019年主动学习有哪些进展?答案在这三篇论文里 目前推广应用的机器学习方法或模型主要解决分类问题,即给定一组数据(文本.图像.视频等),判断数据类别或将同类数据归类等,训练过程依赖于已标注类别的训练数据集.在实验条件下,这些方法或模型可以通过大规模的训练集获得较好的处理效果.然而在应用场景下,能够得到的数据实际上都没有进行人工标注处理,对这些数据进行类别标注所耗费的人力成本和时间成本非常巨大.在一些专门的应用领域,例如医学图像处理,只有专门学科的专业医生能够完成对医学影像图像的数据标注.显然,…

好消息!6月13日,腾讯云数据库三篇论文再次入选数据库行业顶会SIGMOD,被SIGMOD 2022 Research Full Paper(研究类长文)收录. 本次被收录的研究成果中,新型数据结构设计.AI智能调参优化等均属于业界首次提出.腾讯云数据库多次入选SIGMOD,表明腾讯云数据库在存储.智能管控等方面的积累与前沿创新获得了国际权威认可. SIGMOD,全称数据管理国际会议(Special Interest Group on Management Of Data),是由美国计算机协会(…

本文来源于公众号paperweekly 谈到了word2vec作者的三篇论文: 1.Efficient Estimation of Word Representation in Vector Space, 2013 2.Distributed Representations of Sentences and Documents, 2014 3.Enriching Word Vectors with Subword Information, 2016 (原标题:一周论文   Word2Vec 作者…

itemKNN发展史----推荐系统的三篇重要的论文解读 本文用到的符号标识 1.Item-based CF 基本过程: 计算相似度矩阵 Cosine相似度 皮尔逊相似系数 参数聚合进行推荐 根据用户项目交互矩阵 \(A\) 计算相似度矩阵 \(W\): 这样,用户对整个项目列表的偏好值可以如下计算: \[{ {\tilde a_i}^T}={ a_i^T} \times W\] 例如,对于 j 号物品,用户的偏好值如此计算: \[{ {\tilde a_{(u,j)}}}=\sum_{i\in…

作者 | 文永亮 学校 | 哈尔滨工业大学(深圳) 研究方向 | 视频预测.时空序列预测 目录 AdderNet - 其实不需要这么多乘法 Deep Snake for Real-Time Instance Segmentation - 用轮廓做实例分割 Blurry Video Frame Interpolation - 完美的金字塔 AdderNet (在深度学习中我们真的需要乘法?) 这篇论文是北大.诺亚.鹏城.悉大的论文,观点比较有趣,在喜提CVPR2020之前也比较火了,下面我可以介绍…

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS…

这是我在看论文时无意刷到的博客推荐的一篇文章"How to Read a Paper",教你怎么样看论文.对于研究生来说,看论文基本是日常,一篇论文十多二十页,如何高效地读论文确实非常重要,我也看了不少论文,有了一些体会,这篇文章介绍的方法值得参考. 原文来自https://blizzard.cs.uwaterloo.ca/keshav/home/Papers/data/07/paper-reading.pdf 这里还发现了翻译成中文的版本:https://wenku.baidu.co…

自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读(上) 前言 Supervised deep learning由于需要大量标注信息,同时之前大量的研究已经解决了许多问题.所以近期大家的研究关注点逐渐转向了Unsupervised learning,许多顶会包括ICML, NeurIPS, CVPR, ICCV相继出现一些不错的paper和研究工作. 这里主要关注Unsupervised learning一类特定的方法:Self-supervised learning(自…

进入研三以来,基本都是自己的自由时间了,从导师的项目抽离出来,慢慢的都交给师弟他们来负责.研三的核心任务就是找工作以及写毕业论文,因为有导师科研基金项目成果作为支撑,所以自己的论文没什么可担心,一切都是水到渠成.研二假期时候,自己有在猪八戒网或者其他渠道,接过一些小的gis单子来做,当是生活补贴也好,进入研三以来,就寻思着怎么组成一个gis开发团队,通过团队接一些大一点的gis项目,还有就是磨练团队的合作意识以及默契,长远的来说,要是拓展业务开了话,慢慢的往工作室甚至开gis公司的方向发展. 第…