request是Python的一个网络模块包,使用它可以快速写一些强大的爬虫脚本…

1,request包基本用法 import requests a=requests.get("http://www.baidu.com")print a.text #以文本形式打印网页源码print a.content#以字节流形式打印print a.status_code #打印状态码print a.url #打印请求的urlprint a.headers #打印头信息print a.cookies #打印cookie信息 2,request的请求与响应 任何时候调用requests…

在Ubuntu下安装Python模块通常有3种方法:1)使用apt-get:2)使用pip命令(推荐);3)easy_instal 可安装方法参考:[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 ——[二.安装] 参考:[Install Python packages on Ubuntu 14.04] 使用pip安装以下包时可能会出现问题(某些基础库缺失),导致安装失败,所以可确定系统中是否存在以下基础库: Ubuntu dependencies A varie…

版权声明:博客为作者原创,允许转载,但必须注明原文地址: https://www.cnblogs.com/byronxie/p/10745292.html 用实例来说明 import 的作用吧. 创建以下包结构.一个文件夹 cookFish/,下面包含两个文件, __init__.py和cookBook.py. 为什么取这几个名字呢?假设我想用 Python 去做和鱼相关的菜,这件事情很复杂,所以我给它创建了一个包,名叫cookFish, 既然是包,在它下面必须得创建一个文件__init__.p…

python中的多个包的用途 1.Numpy Numpy提供了两种基本的对象:ndarray和ufunc.ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc是能够对数组进行处理的函数. N维数组,一种快速.高效使用内存的多维数组,他提供矢量化数学运算. 可以不需要使用循环,就能对整个数组内的数据进行标准数学运算. 非常便于传送数据到用低级语言编写(C\C++)的外部库,也便于外部库以Numpy数组形式返回数据. Numpy不提供高级数据分析功能,但可以更加深刻的理解Numpy数组和面向数组…

LFD,非官方的Windows二进制文件的Python扩展包 LFD,非官方版本.32和64位.Windows.二进制文件.科学开源.Python扩展包 克里斯托夫·戈尔克(by Christoph Gohlke),LFD(荧光动力学实验室),加利福尼亚大学,Irvine, 网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ------------------------------ A APSW,另一个Python Sqlite封装. Aspell-p…

包,Package,是一种Python模块的集合,从文件组织形式上看,包就是一个文件夹,里面放着各种模块(.py文件),也可以有子文件夹(子包).包名构建了一个Python模块的命名空间.比如,模块名A.B表示A包中名为B的子模块.这种使用加点的模块名可以让你写的软件包里面的模块名称和其它软件包里面的模块名称一样,但又不相互冲突. 现在,你必须开始遵守用以组织你的程序的层次结构.变量通常位于函数内部,函数与全局变量通常位于模块内部.如果你希望组织起这些模块的话,应该怎么办?这便是python包(…

Python+request超时和重试 一.什么是超时? 1.连接超时 连接超时指的是没连接上,超过指定的时间内都没有连接上,这就是连接超时.(连接时间就是httpclient发送请求的地方开始到连接上目标主机url地址的时间) 2.读取超时 读取超时表示的是连接上了,但是读数据时超过了指定的时间范围,这就是读取超时(读取时间就是HttpClient已经连接到了目标服务器,然后进行内容数据的获取的时间) 二.为什么要设置重试? 比如连接超时,程序就一直处于无响应状态.这时我们需要去不断重试连接,…

开发IDE:pycharm python:2.7.10 get请求 # coding: UTF-8 #兼容中文字符,如果没有这句,程序中有中文字符时,运行会报错 import requests #引用request包 import json #引用json包 url = "https://XXXXXXX" #URL设定 headers={'content-type': 'XXXXXX', 'UserName': 'XXXXX', 'AccessToken': 'XXXXX' } #设置…

Python的包管理工具Pip 接触了Ruby,发现它有个包管理工具RubyGem很好用,并且有很完备的文档系统http://rdoc.info 发现Python下也有同样的工具,包括easy_install和Pip.不过,我没有细看easy_install的方法,这就简单的介绍一下Pip的安装与使用: 准备: $ curl -O http://python-distribute.org/distribute_setup.py $ python distribute_setup.py 安装: $…