原帖 这两天一直在搞这个AI,提供的样例更本不是我的风格啊,看不懂更不会改... 所以我自己写了一个AI的平台,现在在不断的修改AI的策略,smart样例还是很容易过的,让line的行走速度变慢一点到每回合15一下就可以了.这里大概写一下自己写了这么久,看了这么多别人的比赛的想法. 首先进攻分两种,一种是集群的进攻,一种是离散的进攻.集群进攻容易被拦截,但是攻击力充足(ps:规则允许多个水滴在同一个地方),离散进攻(如smart的两边)则攻击力相对较弱,但是不容易被拦截.line的进攻属于集群性…

摘要:以赛促学,赛教结合!驱动AI产业繁荣发展 本文分享自华为云社区<云聚沈抚 · 智赢未来!沈抚示范区·"华为云杯"2021全国AI大赛圆满落幕>,作者:灰灰哒. 近日,由沈抚改革创新示范区与华为.上海交通大学三方共同合作主办的<云聚沈抚 · 智赢未来!沈抚示范区·"华为云杯"2021全国AI大赛>闭幕式暨颁奖典礼在沈抚示范区白沙岛壹号展示中心圆满召开.此次大赛是面向全国的人工智能交流大赛,聚集了人工智能领域的优秀人才,主办方希望借此机会联…

今晚简单来看看那天比赛的源码吧,比赛的时候还是有些慌没有好好去静下心看代码. awd给的题中的漏洞,都是那种可以快速让你利用拿到权限后得到flag的那种,特别复杂利用的一般没有. 建议先黑盒去尝试,例如前台上传,后台上传,等等,执行失败再来结合代码审计看看是否可以绕过利用. 所以审计中重点关注预留后门,注入,文件上传,命令/代码执行. 0x01 预留后门 没有太多套路和隐藏 就是明显的马 比较有意思的是第一个大马. 当时以为就是普通的$pass  = 'ec38fe2a8497e0a8d6d34…

试题 算法提高 歌唱比赛 问题描述 X市正在进行歌唱比赛,请你写一个程序计算得分. 每名选手从1到N编号,每名选手的综合成绩由以下几个部分组成: 1.歌唱得分占70% 2.才艺展示得分占20% 3.观众投票得分占10% 4.不超过五分的特殊加分(如果总分超过100分则记为100) 输入格式 第一行一个整数N,表示选手人数 接下来N行,每行四个整数,分别表示歌唱得分,才艺得分,投票得分和加分. 输出格式 输出N行,每行一个数,表示得分(保留一位小数) 样例输入 6 62 50 60 1 77 71…

问题描述 设有有2 n(n<=6)个球队进行单循环比赛,计划在2 n – 1天内完成,每个队每天进行一场比赛.设计一个比赛的安排,使在2 n – 1天内每个队都与不同的对手比赛. 输入格式 输入文件matchplan.in共一行,输入n的数值. 输出格式 输出文件matchplan.out共(2 n – 1)行,第i行输出第i天的比赛安排. 格式为: A-B,C-D,--.其中i是天数,A,B分别为比赛双方的编号,每行共2 n-1个比赛场次. 样例输入 2 样例输出 <1>1-2,3-4…

试题 算法提高 歌唱比赛 资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 X市正在进行歌唱比赛,请你写一个程序计算得分. 每名选手从1到N编号,每名选手的综合成绩由以下几个部分组成: 1.歌唱得分占70% 2.才艺展示得分占20% 3.观众投票得分占10% 4.不超过五分的特殊加分(如果总分超过100分则记为100) 输入格式 第一行一个整数N,表示选手人数 接下来N行,每行四个整数,分别表示歌唱得分,才艺得分,投票得分和加分. 输出格式 输出N行,每行一个数,表示得分(保留一…

前言 之前写过一篇关于贪吃蛇AI的博客,当时虽然取得了一些成果,但是也存在许多问题,所以最近又花了三天时间重新思考了一下.以下是之前博客存在的一些问题: 策略不对,只要存在找不到尾巴的情况就可能失败,所以这次的AI能保证始终找到尾巴. 编程思路不对,当时用C语言编写的,原有的游戏规则和AI部分有耦合,所以甚至出现了吃自己身体的状况,这是完全可以避免的. 以上两个问题是最主要的,其他地方也还是有可取之处的.下面是本次的成果. 思路 首先,我在网上找了一份贪吃蛇游戏的成品,然后在此代码的基础之上修改…

本文由云+社区发表 作者:WeTest小编 WeTest 导读 本文主要介绍如何让AI在24分钟内学会玩飞车类游戏.我们使用Distributed PPO训练AI,在短时间内可以取得不错的训练效果. 本方法的特点: 纯游戏图像作为输入 不使用游戏内部接口 可靠的强化学习方法 简单易行的并行训练 1. PPO简介 PPO(Proximal Policy Optimization)是OpenAI在2016年NIPS上提出的一个基于Actor-Critic框架的强化学习方法.该方法主要的创新点是在更新…

本文简单列举了法律AI目前的应用,数据集,研究方向. 历史 1970年,Buchanan和Headrick发表文章"关于人工智能和法律推理的一些猜测",讨论了对法律研究和推理进行建模的可能性,特别是对于建议.法律分析的构建. 1977年,TAXMAN系统的论文,该论文以公司税法中的问题为缘由提供了一个定理证明的方法.基于他对这个早期系统的研究经验,他还研究开发法律概念的深层模型,如税法背景下的股权问题. 1978年,Carole Hafner发表了她关于使用人工智能方法改善流通票据领域…

AI赌神称霸德扑的秘密,刚刚被<科学>“曝光”了 称霸德州扑克赛场的赌神Libratus,是今年最瞩目的AI明星之一. 刚刚,<科学>最新发布的预印版论文,详细解读了AI赌神背后系统的全貌.此前的NIPS 2017大会上,最佳论文就颁给了Libratus团队,不过那篇会议论文只是重点讲述这个德扑AI中的子博弈求解算法. 在最新论文Superhuman AI for heads-up no-limit poker: Libratus beats top professionals中,…