程序员必知的8大排序(一)-------直接插入排序,希尔排序(java实现) 程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序,堆排序(java实现) 程序员必知的8大排序(三)-------冒泡排序,快速排序(java实现) 程序员必知的8大排序(四)-------归并排序,基数排序(java实现) 程序员必知的8大排序(五)-------总结 3.简单选择排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换: 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,…
排序分为内部排序和外部排序. 内部排序:是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的. 当N小于20的时候,插入排序具有最好的性能. 当N大于20时,快速排序具有最好的性能,尽管归并排序(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nlog2(n). 选择排序: 是对冒泡排序法 的一种改进.冒泡…
八大排序算法~简单选择排序[记录下标k变量的作用] 1,思想:打擂台法,数组中的前n-1个元素依次上擂台"装嫩",后边的元素一个挨着一个不服,一个一个上去换掉它 2,优化:通过记录下标进行优化,减少交换的次数 //简单选择排序思想:打擂台法,数组中的前n-1个元素依次上擂台"装嫩",后边的元素一个挨着一个不服,一个一个上去换掉它 public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 4, 0, 6, 2,…
这是我们算法正式文章系列的最后一篇文章了,关于排序的知识我们学习了很多,包括常见的冒泡和快排,也学习过了不太常见的简单插入和希尔排序.既然今天这是最后一篇文章,也是排序相关的最后一篇,那我们就来轻松一些,再来学习两个非常简单的排序算法. 简单选择排序 首先是简单选择排序,它划分在了选择类排序下面,不过其实也可以看成是交换类的排序.因为它的核心代码中也是有交换操作的实现的.关于这个排序没有什么太多好说的,每次在遍历中找出最大或者最小的数据,然后将它放到相应的位置就可以了.我们先来看代码,然后再看图…
选择类排序包括: (1)  简单选择排序 (2)树形选择排序 (3)堆排序 简单选择排序: [算法思想]:在第 i 趟简单选择排序中,从第 i 个记录开始,通过 n - i 次关键字比较,从 n - i + 1 个记录中选出关键字最小的记录,并和第 i 个记录进行交换 时间复杂度:O(n^2) //此函数中a[0]不用,即对 a[1] ~ a[length-1] 排序: //如果对a[0]~a[length-1]排序,将 for 循环中的 i = 1 改为 i = 0 即可,注意输出 void…
选择排序是一种很常见的排序算法,它需要对数组 中的元素进行多次遍历.每经过一次循环,选择最小的元素并把它放在靠近数组前端的位置. 代码实现: public static void selectionSort(int[] num) { for (int i = 0; i < num.length - 1; i++) { int swap = num[i]; for (int j = i + 1; j < num.length; j++) { if (num[i] > num[j]) { n…
学弟问的一道数据结构的题,关于一些排序算法的时间复杂度. 针对近似有序序列, ①当使用直接插入排序时,其基本操作为数组中元素的移动.最好情况下,待排序列有序,无需移动,此时时间复杂度为O(n), 当为近似有序序列是,其基本操作执行的次数是K次当前循环的最大值的和,即时间复杂度为O(k.n)由于k远小于n, 综合考虑直接插入排序的时间复杂度为O(n) ②当使用冒泡排序时,默认为普通冒泡排序,其基本操作为元素间比较的次数,因此无论 是否是近似有序,时间复杂度均为O(n^2) ③当使用简单排序时,其基…
选择排序 Selection Sort 选择排序的基本思想是:每一趟在剩余未排序的若干记录中选取关键字最小的(也可以是最大的,本文中均考虑排升序)记录作为有序序列中下一个记录. 如第i趟选择排序就是在n-i+1个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录. 这样,整个序列共需要n-1趟排序. 简单选择排序 一趟简单选择排序的操作为:通过n-i次关键字的比较,从n-i+1个记录中选择出关键字最小的记录,并和第i个记录交换之. 代码如下:(假设记录为整型,并且关键字为其本身) Selecti…
今天来总结一下常用的内部排序算法.内部排序算法们需要掌握的知识点大概有:算法的原理,算法的编码实现,算法的时空复杂度的计算和记忆,何时出现最差时间复杂度,以及是否稳定,何时不稳定. 首先来总结下常用内部排序算法: 类别 名称 时间复杂度(默认最坏情况) 空间复杂度 稳定性 备注 插入排序 直接插入排序  O(n^2)  O(1) 稳定   插入排序 希尔排序  最坏O(n^2),平均O(n^1.3)  O(1) 不稳定    交换排序 冒泡排序  O(n^2)  O(1) 稳定    交换排序…
简单选择排序实现 简单选择排序就是通过n-i次关键字之间的比较,从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录,并和第i (1 ≤ i ≤ n)个记录交换. 代码实现: public class SelectSort { //置换 public void swap(int[] elem, int i, int j) { int temp = elem[i]; elem[i] = elem[j]; elem[j] = temp; } //简单选择排序 public void selectSort(int…