RabbitMQ系列(五)--高级特性

【RabbitMQ系列(五)--高级特性】的更多相关文章

RabbitMQ系列(五)--高级特性

在上一篇文章讲解MQ消息可靠性投递和幂等性中有提到confirm机制的重要性,现在更相信的说明一下一.Confirm机制 Confirm就是消息确认,当Producer发送消息,如果Broker收到消息,会回复一个应答,我们可以以此来确认消息是否成功送达,是保证消息可靠性投递的核心保障 Producer代码如下,只需要修改Producer端,而Consumer端不需要修改 //4 指定我们的消息投递模式: 消息的确认模式 channel.confirmSelect(); //5 发送一条消息…

RabbitMQ实战(三)-高级特性

0 相关源码 1 你将学到如何保证消息百分百投递成功幂等性如何避免海量订单生成时消息的重复消费 Confirm确认消息.Return返回消息自定义消费者消息的ACK与重回队列限流 TTL 死信队列 2 保证消息的百分百投递成功 2.1 Producer 的可靠性投递 2.1.1 要求保证消息的成功发出保证MQ节点的成功接收发送端收到MQ节点(Broker) 确认应答完善的消息补偿机制在实际生产中,很难保障前三点的完全可靠,比如在极端的环境中,生产者发送消息失败了,发送端在接…

【LESS系列】高级特性

前面我已经有一篇文章是写 LESS 的基础语法的. 那么这一次我们来看一下 LESS 的高级特性. 说起高级特性,首先也必须要一提的是模式匹配. 虽然个人觉得模式匹配的实用度其实也是一般般,但在关键时候,有它们在的话,还是能够让我们开发得更得心应手的. 其实传参设置默认值,就是一个最简单的模式匹配. 你调用 Mixins 函数,传入参数,和不传入参数,可能会出现不同的编译结果. OK了,还是上主菜吧,下面列出了几项 LESS 的高级特性. 按照先前的惯例,LESS CODE 和 CSS CODE…

Python学习札记(十五) 高级特性1 切片

参考: 高级特性切片 Note 1.掌握了Python的基础语法之后,就可以写出很多很有用的程序了,比如打印1-90的奇数: #!/usr/bin/env python3 L = [] n = 1 while n <= 90 : L.append(n) n = n + 2 print(L) sh-3.2# ./easyprogram.py [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41…

rabbitmq系列五之远程过程调用（RPC）

1.远程过程调用(RPC) 在第二篇教程中我们介绍了如何使用工作队列(work queue)在多个工作者(woker)中间分发耗时的任务. 可是如果我们需要将一个函数运行在远程计算机上并且等待从那儿获取结果时,该怎么办呢?这就是另外的故事了.这种模式通常被称为远程过程调用(Remote Procedure Call)或者RPC. 这篇教程中,我们会使用RabbitMQ来构建一个RPC系统:包含一个客户端和一个RPC服务器.现在的情况是,我们没有一个值得被分发的足够耗时的任务,所以接下来,我们会创…

rabbitmq系列五之主题交换机

1.主题在前面的例子中,我们对日志系统进行了改进.使用了direct交换机代替了fanout交换机,从只能盲目的广播消息改进为有可能选择性的接收日志. 尽管直接交换机能够改善我们的日志系统,但是它也有它的限制——没办法基于多个标准执行路由操作. 在我们的日志系统中,我们不只希望订阅基于日志级别,同时还希望订阅基于日志来源.其中unix工具syslog是同时基于日志的级别(info/warn/error)和设备-facility (auth/cron/kern...)来路由日志的. 如果这样的话…

Zookeeper系列五：Master选举、ZK高级特性：基本模型

一.Master选举 1. master选举原理: 有多个master,每次只能有一个master负责主要的工作,其他的master作为备份,同时对负责工作的master进行监听,一旦负责工作的master挂掉了,其他的master就会收到监听的事件,从而去抢夺负责工作的权利,其他没有争夺到负责主要工作的master转而去监听负责工作的新master. 本质其实是利用zookeeper的临时节点的特性:临时节点随着会话的消亡二消亡,同一个临时节点只能创建一个,创建失败的节点(从master)对创…