pytorch在有限的资源下部署大语言模型(以ChatGLM-6B为例) Part1知识准备 在PyTorch中加载预训练的模型时,通常的工作流程是这样的: my_model = ModelClass(...)state_dict =torch.load(checkpoint_file) 用简单的话来说,这些步骤是: 用随机初始化的权重创建模型. 从磁盘上加载模型权重(在一个通常被称为状态字典的字典中). 在模型中加载这些权重. 虽然这对常规大小的模型来说非常有效,但当我们处理一个巨大的模型时,…

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿.130亿.330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络的性能,70亿意味着神经网络中有70亿个参数,由此类推. 在一些大型神经网络中,每个参数需要使用32位或64位浮点数进行存储,这意味着每个参数需要占用4字节或8字节的存储空间.因此,对于包含70亿个参…

通知...通知...通知... 为了更好的把katalon Studio自动化测试工具推广给大家,最近在B站中开通了视频专栏,地址如下: https://www.bilibili.com/video/av67212430/ 背景: 在工作和博客分享过程中我发现一个问题,很多测试小伙伴们对编程知识和技能了解的太少,导致始终徘徊在黑盒测试当中,即便接触了UI自动化测试也是无法深入下去,而且通过博客分享的方式也导致很多小伙伴们在学习的过程中遇到操作错误或理解错误导致的无法继续操作的问题,因此后面通过视…

前言 前面用到过的 minikube 只是一个单节点的 k8s 集群,这对于学习而言是不够的.我们需要有一个多节点集群,才能用到各种调度/监控功能.而且单节点只能是一个加引号的"集群". kubernetes 安装方式面面观 kubernetes 是一个组件化的系统,安装过程有很大的灵活性,很多组件都有多种实现,这些实现各有特点,让初学者眼花缭乱. 而且要把这些组件一个个安装配置好并且能协同工作,也是很不容易的. 因此社区出现了各种各样的安装方案.安装方案如此之多,以致于我不晓得该用哪…

每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新.社区活动.学习资源和内容更新.开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! 社区活动 百姓 x Hugging Face ️ 黑客松结果揭晓! 为期两天的「造个 ️ 去瀛海威广场」聊天机器人黑客松已经落下帷幕,demo day 展示回放视频正在剪辑制作,经过激烈投票,各种小机器人儿们的「头衔」已经定下,…

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 题记:公众号后台系统和数据都基本准备妥当了,可以来分享下我是如何开发本微信公众号的后台系统了. 首先说说我对公众号后台的简单需求: 读者可以方便的获取历史文章 可以通过关键字查找文章 可以通过发表日期查找文章 基于这样的需求,也基于我的公众号可用的接口(由于是没有微信认证的订阅号,可用接口少得可怜),故设计了如下的实现方案: 后台用一个数据源保存所有文章的信息,具体的字段包含了微信自动回复所需要的必…

原文 在 Visual Studio 2010 中开发和部署 Windows Azure 应用程序 在 Visual Studio 2010 中开发和部署 Windows Azure 应用程序 Jim Nakashima.Hani Atassi 和 Danny Thorpe 将应用程序或服务部署到 Microsoft 云服务平台 Windows Azure 的原因有很多.例如,只为使用的内容付费从而可降低操作和硬件成本.构建几乎能无限缩放的应用程序.巨大的存储容量.地理位置等等,不胜枚举. 只有…

最近开始学习arcgis api for javascript,发现一头雾水,决定记录下自己的学习过程. 一.下载arcgis api for js 4.2的library和jdk,具体安装包可以去官网或者csdn找链接下载. 二.加载第一张地图 1.在线模式,参考知乎大神的文章http://zhihu.esrichina.com.cn/article/3133.就是在外网的情况调用esri官网的api,但是网速不给力的时候怎么也加载不出来,而且也不报错,总之挺烦的 2.本地部署.可以IIS和T…

不多说,直接上干货! 写在前面的话 (1) 最近一段时间,因担任我团队实验室的大数据环境集群真实物理机器工作,至此,本人秉持负责.认真和细心的态度,先分别在虚拟机上模拟搭建ambari(基于CentOS6.5版本)和cloudermanager(基于CentOS6.5或Ubuntu14.04版本). (2)  大数据集群范围包括3节点和4节点.本人都尝试过. (3)  安装搭建包括离线和在线.本人都尝试过 (4)  版本包括自定义指定和官方最新版本搭建.本人都尝试过. (5) 大数据集群节点的增…

这是一种将自己的电脑当作服务器来部署一个vj的方法,我也是参考前辈们的做法稍作了改动,如果在服务器上部署的话需要在细节上稍作改动: 一.什么是Virtual Judge? vj的工作原理什么?  vj有什么特点? 所谓的Virtual Judge是区别于Online Judge而言的,OJ具有自己的题库.判题终端等等,但是VJ是没有的.VJ的工作原理是把题目用爬虫抓过来,当你用VJ的账号提交题目的时候VJ会用自己在对应的OJ上的账号来提交你的代码,并抓取判题结果呈现给用户.简单来说就是你只要注册…