Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 快速入门 | ApacheCN Geekhoo 关注 2017.09.20 13:55* 字数 2062 阅读 13评论 0喜欢 1 快速入门 使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Dataset 上的更多操作 缓存 独立的应用 快速跳转 本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scal…

前言 Apache Storm 是一个免费的,开源的,分布式的实时计算系统. 官方文档: http://storm.apache.org 中文文档: http://storm.apachecn.org ApacheCN 最近组织了翻译 Storm 1.1.0 中文文档 的活动,整体 翻译进度 为 96%. 感谢大家参与到该活动中来 感谢无私奉献的 贡献者,才有了这份 Storm 1.1.0 中文文档 感谢一路有你的陪伴,我们才可以做的更好,走的更快,走的更远,我们一直在努力 ... 网页地址:…

title: Django2.0中文文档 tags: Python,Django,入沐三分 grammar_cjkRuby: true --- Django2.0版本已经发布了,我们先来看一个图片 从图中可以看出来2.0版本其实支持的时间也就是一年多. 不过我还是想把这个文档给翻译了 至少目前网上还没有中文的文档呢 谁不想成为第一个呢 每天都要上班呀,如果关注的人比较多的话我才能有更大的动力呀 @入沐三分…

electron的中文文档的地址: http://www.kancloud.cn/wizardforcel/electron-doc/137791 1.如何创建窗口和改变窗口: import { BrowserWindow, globalShortcut, Menu } from 'electron' import Common from '../common/common.js' const winURL = process.env.NODE_ENV === 'development' ? `…

一直没有正儿八经去看过webpack4.0的文档,前段时间工作比较轻松,于是就有了此文...面都这样一个问题:请问在您的开发生涯中,令你最痛苦最无奈的是什么?小生的回答只有一个:“阅读那些令人发指的文档,你照着敲看不到效果的那种!” 以下就是我在复习webpack4.3文档中遇到的一些问题,当然必须声明的是,这些问题只是小生在中文文档中遇到的, 人家为我们翻译已经很不容易很辛苦了,毕竟肯定比我们去阅读英语文档要来得更容易理解,列出这些问题只是做个记录,便于大家学习: 也不知道上传之后是否还看得清…

点评: 官方文档地址 官方中文文档地址 sql语句扩展…

Spark 概述 Apache Spark 是一个快速的, 多用途的集群计算系统. 它提供了 Java, Scala, Python 和 R 的高级 API,以及一个支持通用的执行图计算的优化过的引擎. 它还支持一组丰富的高级工具, 包括使用 SQL 处理结构化数据处理的 Spark SQL, 用于机器学习的 MLlib, 用于图形处理的 GraphX, 以及 Spark Streaming. 下载 从该项目官网的 下载页面 获取 Spark. 该文档用于 Spark 2.2.0 版本. Spa…

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图 创建Datasets RDD的互操作性 使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio…

SparkR (R on Spark) 概述 SparkDataFrame 启动: SparkSession 从 RStudio 来启动 创建 SparkDataFrames 从本地的 data frames 来创建 SparkDataFrames 从 Data Sources(数据源)创建 SparkDataFrame 从 Hive tables 来创建 SparkDataFrame SparkDataFrame 操作 Selecting rows(行), columns(列) Groupin…

Structured Streaming 编程指南 概述 快速示例 Programming Model (编程模型) 基本概念 处理 Event-time 和延迟数据 容错语义 API 使用 Datasets 和 DataFrames 创建 streaming DataFrames 和 streaming Datasets Input Sources (输入源) streaming DataFrames/Datasets 的模式接口和分区 streaming DataFrames/Dataset…