【转载】nltk英文自定义分词

Elasticsearch笔记六之中文分词器及自定义分词器

中文分词器在lunix下执行下列命令,可以看到本来应该按照中文"北京大学"来查询结果es将其分拆为"北","京","大","学"四个汉字,这显然不符合我的预期.这是因为Es默认的是英文分词器我需要为其配置中文分词器. curlHTTP://192.168.79.131:9200/shb01/_analyze?pretty=true -d'{"text":"北京大学"…

【分词器及自定义】Elasticsearch中文分词器及自定义分词器

中文分词器在lunix下执行下列命令,可以看到本来应该按照中文”北京大学”来查询结果es将其分拆为”北”,”京”,”大”,”学”四个汉字,这显然不符合我的预期.这是因为Es默认的是英文分词器我需要为其配置中文分词器. curlHTTP://192.168.79.131:9200/shb01/_analyze?pretty=true -d'{"text":"北京大学"}' Es整合ik不直接用ik官网的工具包,需要将ik工具包封装成es插件才行,这个已经有人封装好了…

ElasticSearch教程——自定义分词器（转学习使用）

一.分词器 Elasticsearch中,内置了很多分词器(analyzers),例如standard(标准分词器).english(英文分词)和chinese(中文分词),默认是standard. standard tokenizer:以单词边界进行切分 standard token filter:什么都不做 lowercase token filter:将所有字母转换为小写 stop token filer(默认被禁用):移除停用词,比如a the it等等二.修改分词器设置启用engl…

自定义分词器Analyzer

Analyzer,或者说文本分析的过程,实质上是将输入文本转化为文本特征向量的过程.这里所说的文本特征,可以是词或者是短语.它主要包括以下四个步骤: 1.分词,将文本解析为单词或短语 2.归一化,将文本转化为小写 3.停用词处理,去除一些常用的.无意义的词 4.提取词干,解决单复数.时态语态等问题 Lucene Analyzer包含两个核心组件,Tokenizer以及TokenFilter.两者的区别在于,前者在字符级别处理流,而后者则在词语级别处理流.Tokenizer是Analyzer的第一…

利用IK分词器，自定义分词规则

IK分词源码下载地址:https://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/list lucene源码下载地址:http://www.eu.apache.org/dist/lucene/java/ 下载IK分词源码后,运行出现错误提示: Analyzer cannot be resolved to a type TokenStream cannot be resolved to a type OffsetAttribute cannot be resol…

Elasticsearch修改分词器以及自定义分词器

Elasticsearch修改分词器以及自定义分词器参考博客:https://blog.csdn.net/shuimofengyang/article/details/88973597…

elasticsearch之使用正则表达式自定义分词逻辑

一.Pattern Analyzer简介 elasticsearch在索引和搜索之前都需要对输入的文本进行分词,elasticsearch提供的pattern analyzer使得我们可以通过正则表达式的简单方式来定义分隔符,从而达到自定义分词的处理逻辑: 内置的的pattern analyzer的名字为pattern,其使用的模式是W+,即除了字母和数字之外的所有非单词字符: analyzers.add(new PreBuiltAnalyzerProviderFactory("pattern&…