一.前言 最近公司做了一套新产品,需要发布到不确定的硬件环境中(不同使用单位规模,使用人数,服务器提供的资源不同)若每次进行人工部署耗时费力,周期过长. 二.分析 具体的部署流程如下: 由上图流程进行分析: 制作部署脚本整个部署主要包括如下几大步骤: 1.基线部署 主要包含Linux系统加固.环境变量设置.更新.安装常用组件.生成除ROOT外的用户账号.关闭selinux.设置防火墙等 2.软件安装 既基础环境 包括nginx.nodejs+pm2.jdk+tomcat.mysql.redis.…

学了MySQL相关知识后,了解到很多公司都会用mysql+redis互补使用的,今天学习整理一下Redis的相关知识. 首先是Redis和MySQL的区别: MySQL是典型的关系型数据库:Redis是一个基于内存的key/value存储系统,是一个no sql 一般互联网公司都采用MySQL + Redis的方式进行架构 Redis基于内存,读写速度都很快,一般用在一些高并发.大数据访问的场景下 关于No SQL SQL:Structured Query Language 结构化查询语言 No…

1.redis mongodb mysql的python包都提供了批量插入操作,但需要自己在外部对一个例如1000 001个任务进行分解成每1000个为1个小批次,还要处理整除批次数量后的余数,如果做一次还可以,如果是很多任务多要这样做,有点麻烦. 例如redis的,mongo的也一样,需要在外部自己准备一个批量列表,循环完后不要遗漏了没达到批次数量的任务. city_items是一个迭代器,长度有点大,一下子不好分均匀,每次为了划割批次和兼容余数都要写一坨,如下 for city_item i…

MySQL.MongoDB.Redis 数据库之间的区别与使用 MySQL.MongoDB.Redis 数据库之间的区别与使用(本章迭代更新) update:2019年2月20日 15:21:19(本章迭代更新) 一.数据库之间的区别 MySQL MySQL概述 关系型数据库.无论数据还是索引都存放在硬盘中.到要使用的时候才交换到内存中.能够处理远超过内存总量的数据. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的 SQL 语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断…

NoSQL 的全称是 Not Only SQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路. MongoDB:它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的.对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库.MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为 WE…

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL…

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL…

[转]Redis 与 Memcached 的区别 传统 MySQL + Memcached 架构遇到的问题     实际上 MySQL 是适合进行海量数据存储的,通过 Memcached 将热点数据加载到 cache ,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题:     1. MySQL 需要不断进行拆库拆表, Memcached 也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据了大量开发时间.     2. Memcached 与 MyS…

在公司的发展中,保证服务器的可扩展性对于扩大企业的市场需要具有重要作用,因此,这对架构师提出了一定的要求.Octivi联合创始人兼软件架构师Antoni Orfin将向你介绍一个非常简单的架构,使用HAProxy.PHP.Redis和MySQL就能支撑每周10亿请求.同时,你还能了解项目未来的横向扩展途径及常见的模式. 状态 服务器 3个应用程序节点 2个MySQL+1个备份 2个Redis 应用程序 应用程序每周处理10亿请求 峰值700请求/秒的单Symfony2实例(平均工作日约550请求…

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